Mobipy – Biblioteca para análise de padrões de mobilidade de usuários.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: MAIA, Pedro Henrique Costa.
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/20518
Resumo: Com a maior disponibilidade de bases de dados georreferenciados, expandiu-se o interesse em analisá-los em pesquisas que buscam ter uma melhor compreensão dos padrões de mobilidade de pessoas, especialmente em centros urbanos. Esse conhecimento pode contribuir para diferentes campos de pesquisa, além de ser útil para melhorar a infraestrutura das grandes cidades. Diante dessa abrangência de aplicações, criaram-se várias métricas na literatura para inferir padrões de movimento de usuários, entretanto nem todas estão disponíveis para uso em outros trabalhos. Os algoritmos utilizados podem estar indisponíveis, incompatíveis, ou precisando de ajustes, dificultando o reuso. Neste trabalho, apresentamos a Mobipy, uma biblioteca em Python que reúne métricas e funções frequentemente utilizadas para o cálculo de padrões de mobilidade de usuários. Ela foi desenvolvida com foco na usabilidade e na compatibilidade com vários conjuntos de dados, facilitando as tarefas de pesquisa e análise de dados. Para validação, a biblioteca foi testada com dados reais. Esperamos que a Mobipy forneça novas possibilidades para os pesquisadores e desenvolvedores, enriquecendo suas análises e gerando novo conhecimento.
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Neste trabalho, apresentamos a Mobipy, uma biblioteca em Python que reúne métricas e funções frequentemente utilizadas para o cálculo de padrões de mobilidade de usuários. Ela foi desenvolvida com foco na usabilidade e na compatibilidade com vários conjuntos de dados, facilitando as tarefas de pesquisa e análise de dados. Para validação, a biblioteca foi testada com dados reais. Esperamos que a Mobipy forneça novas possibilidades para os pesquisadores e desenvolvedores, enriquecendo suas análises e gerando novo conhecimento.With the increased availability of georeferenced databases, the interest in analyzing them in researches that require understanding mobility patterns of people, specially in urban centers, has expanded. This knowledge may help researches in different fields, as well as being useful for improving the infrastructure of large cities. Given this range of applications, several metrics were proposed in the literature to infer patterns of user movement, however, they are not frequently available for use in other studies. The algorithms used may be unavailable, incompatible, or in need of adjustments, making it hard to be reused. In this paper, we present Mobipy, a Python library that brings together metrics and functions frequently used to calculate user mobility patterns. It was developed with a focus on usability and compatibility with multiple data sets, facilitating the tasks of research and data analysis. For validation, the library was tested with real-world data. We hope Mobipy willSubmitted by Joana Darc Morais da Silva (darc.campo@gmail.com) on 2021-08-11T17:29:32Z No. of bitstreams: 1 PEDRO HENRIQUE COSTA MAIA - TCC COMPUTAÇÃO 2019 (1).pdf: 1165132 bytes, checksum: 1dbd990359855cbb29a4c1a679a27914 (MD5)Made available in DSpace on 2021-08-11T17:29:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PEDRO HENRIQUE COSTA MAIA - TCC COMPUTAÇÃO 2019 (1).pdf: 1165132 bytes, checksum: 1dbd990359855cbb29a4c1a679a27914 (MD5) Previous issue date: 2019-11-25Universidade Federal de Campina GrandeUFCGBrasilCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEICiência da Computação.Biblioteca PythonGeoinformáticaMobilidade de usuários - padrõesPadrões de movimentos de usuáriosClusterizaçãoDataframeCálculo de padrão de mobilidade de usuáriosPython LibraryGeoinformaticsUser mobility - patternsUser movement patternsClusteringCalculation of user mobility patternMobipy – Biblioteca para análise de padrões de mobilidade de usuários.Mobipy – Library for analyzing patterns of mobility of users.2019-11-252021-08-11T17:29:32Z2021-08-112021-08-11T17:29:32Zhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/20518MAIA, Pedro Henrique Costa. Mobipy – Biblioteca para análise de padrões de mobilidade de usuários. 2019. 10f. . (Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo) – Curso de Bacharelado em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2019. http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/20518info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisporinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCGLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/xmlui/bitstream/riufcg/20518/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52ORIGINALPEDRO HENRIQUE COSTA MAIA - TCC COMPUTAÇÃO 2019 (1).pdfPEDRO HENRIQUE COSTA MAIA - TCC COMPUTAÇÃO 2019 (1).pdfapplication/pdf1165132http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/xmlui/bitstream/riufcg/20518/1/PEDRO+HENRIQUE+COSTA+MAIA+-+TCC+COMPUTA%C3%87%C3%83O+2019+%281%29.pdf1dbd990359855cbb29a4c1a679a27914MD51riufcg/205182021-08-11 14:30:26.288oai:localhost: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Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512024-06-28T14:18:52.760624Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false
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