Mobipy – Biblioteca para análise de padrões de mobilidade de usuários.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: MAIA, Pedro Henrique Costa.
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/20518
Resumo: Com a maior disponibilidade de bases de dados georreferenciados, expandiu-se o interesse em analisá-los em pesquisas que buscam ter uma melhor compreensão dos padrões de mobilidade de pessoas, especialmente em centros urbanos. Esse conhecimento pode contribuir para diferentes campos de pesquisa, além de ser útil para melhorar a infraestrutura das grandes cidades. Diante dessa abrangência de aplicações, criaram-se várias métricas na literatura para inferir padrões de movimento de usuários, entretanto nem todas estão disponíveis para uso em outros trabalhos. Os algoritmos utilizados podem estar indisponíveis, incompatíveis, ou precisando de ajustes, dificultando o reuso. Neste trabalho, apresentamos a Mobipy, uma biblioteca em Python que reúne métricas e funções frequentemente utilizadas para o cálculo de padrões de mobilidade de usuários. Ela foi desenvolvida com foco na usabilidade e na compatibilidade com vários conjuntos de dados, facilitando as tarefas de pesquisa e análise de dados. Para validação, a biblioteca foi testada com dados reais. Esperamos que a Mobipy forneça novas possibilidades para os pesquisadores e desenvolvedores, enriquecendo suas análises e gerando novo conhecimento.
id UFCG_a5a90067c3fc357db22a6135c044a744
oai_identifier_str oai:localhost:riufcg/20518
network_acronym_str UFCG
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
repository_id_str 4851
spelling Mobipy – Biblioteca para análise de padrões de mobilidade de usuários.Mobipy – Library for analyzing patterns of mobility of users.Biblioteca PythonGeoinformáticaMobilidade de usuários - padrõesPadrões de movimentos de usuáriosClusterizaçãoDataframeCálculo de padrão de mobilidade de usuáriosPython LibraryGeoinformaticsUser mobility - patternsUser movement patternsClusteringCalculation of user mobility patternCiência da Computação.Com a maior disponibilidade de bases de dados georreferenciados, expandiu-se o interesse em analisá-los em pesquisas que buscam ter uma melhor compreensão dos padrões de mobilidade de pessoas, especialmente em centros urbanos. Esse conhecimento pode contribuir para diferentes campos de pesquisa, além de ser útil para melhorar a infraestrutura das grandes cidades. Diante dessa abrangência de aplicações, criaram-se várias métricas na literatura para inferir padrões de movimento de usuários, entretanto nem todas estão disponíveis para uso em outros trabalhos. Os algoritmos utilizados podem estar indisponíveis, incompatíveis, ou precisando de ajustes, dificultando o reuso. Neste trabalho, apresentamos a Mobipy, uma biblioteca em Python que reúne métricas e funções frequentemente utilizadas para o cálculo de padrões de mobilidade de usuários. Ela foi desenvolvida com foco na usabilidade e na compatibilidade com vários conjuntos de dados, facilitando as tarefas de pesquisa e análise de dados. Para validação, a biblioteca foi testada com dados reais. Esperamos que a Mobipy forneça novas possibilidades para os pesquisadores e desenvolvedores, enriquecendo suas análises e gerando novo conhecimento.With the increased availability of georeferenced databases, the interest in analyzing them in researches that require understanding mobility patterns of people, specially in urban centers, has expanded. This knowledge may help researches in different fields, as well as being useful for improving the infrastructure of large cities. Given this range of applications, several metrics were proposed in the literature to infer patterns of user movement, however, they are not frequently available for use in other studies. The algorithms used may be unavailable, incompatible, or in need of adjustments, making it hard to be reused. In this paper, we present Mobipy, a Python library that brings together metrics and functions frequently used to calculate user mobility patterns. It was developed with a focus on usability and compatibility with multiple data sets, facilitating the tasks of research and data analysis. For validation, the library was tested with real-world data. We hope Mobipy willUniversidade Federal de Campina GrandeBrasilCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIUFCGCAMPELO, Claudio Elízio Calazans.CAMPELO, C. E. C.http://lattes.cnpq.br/2042247762832979BRITO, Andrey Elísio Monteiro.BRITO, A. E. M.MAIA, Pedro Henrique Costa.2019-11-252021-08-11T17:29:32Z2021-08-112021-08-11T17:29:32Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/20518MAIA, Pedro Henrique Costa. Mobipy – Biblioteca para análise de padrões de mobilidade de usuários. 2019. 10f. . (Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo) – Curso de Bacharelado em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2019. http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/20518porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCG2021-08-11T17:30:26Zoai:localhost:riufcg/20518Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512021-08-11T17:30:26Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false
dc.title.none.fl_str_mv Mobipy – Biblioteca para análise de padrões de mobilidade de usuários.
Mobipy – Library for analyzing patterns of mobility of users.
title Mobipy – Biblioteca para análise de padrões de mobilidade de usuários.
spellingShingle Mobipy – Biblioteca para análise de padrões de mobilidade de usuários.
MAIA, Pedro Henrique Costa.
Biblioteca Python
Geoinformática
Mobilidade de usuários - padrões
Padrões de movimentos de usuários
Clusterização
Dataframe
Cálculo de padrão de mobilidade de usuários
Python Library
Geoinformatics
User mobility - patterns
User movement patterns
Clustering
Calculation of user mobility pattern
Ciência da Computação.
title_short Mobipy – Biblioteca para análise de padrões de mobilidade de usuários.
title_full Mobipy – Biblioteca para análise de padrões de mobilidade de usuários.
title_fullStr Mobipy – Biblioteca para análise de padrões de mobilidade de usuários.
title_full_unstemmed Mobipy – Biblioteca para análise de padrões de mobilidade de usuários.
title_sort Mobipy – Biblioteca para análise de padrões de mobilidade de usuários.
author MAIA, Pedro Henrique Costa.
author_facet MAIA, Pedro Henrique Costa.
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv CAMPELO, Claudio Elízio Calazans.
CAMPELO, C. E. C.
http://lattes.cnpq.br/2042247762832979
BRITO, Andrey Elísio Monteiro.
BRITO, A. E. M.
dc.contributor.author.fl_str_mv MAIA, Pedro Henrique Costa.
dc.subject.por.fl_str_mv Biblioteca Python
Geoinformática
Mobilidade de usuários - padrões
Padrões de movimentos de usuários
Clusterização
Dataframe
Cálculo de padrão de mobilidade de usuários
Python Library
Geoinformatics
User mobility - patterns
User movement patterns
Clustering
Calculation of user mobility pattern
Ciência da Computação.
topic Biblioteca Python
Geoinformática
Mobilidade de usuários - padrões
Padrões de movimentos de usuários
Clusterização
Dataframe
Cálculo de padrão de mobilidade de usuários
Python Library
Geoinformatics
User mobility - patterns
User movement patterns
Clustering
Calculation of user mobility pattern
Ciência da Computação.
description Com a maior disponibilidade de bases de dados georreferenciados, expandiu-se o interesse em analisá-los em pesquisas que buscam ter uma melhor compreensão dos padrões de mobilidade de pessoas, especialmente em centros urbanos. Esse conhecimento pode contribuir para diferentes campos de pesquisa, além de ser útil para melhorar a infraestrutura das grandes cidades. Diante dessa abrangência de aplicações, criaram-se várias métricas na literatura para inferir padrões de movimento de usuários, entretanto nem todas estão disponíveis para uso em outros trabalhos. Os algoritmos utilizados podem estar indisponíveis, incompatíveis, ou precisando de ajustes, dificultando o reuso. Neste trabalho, apresentamos a Mobipy, uma biblioteca em Python que reúne métricas e funções frequentemente utilizadas para o cálculo de padrões de mobilidade de usuários. Ela foi desenvolvida com foco na usabilidade e na compatibilidade com vários conjuntos de dados, facilitando as tarefas de pesquisa e análise de dados. Para validação, a biblioteca foi testada com dados reais. Esperamos que a Mobipy forneça novas possibilidades para os pesquisadores e desenvolvedores, enriquecendo suas análises e gerando novo conhecimento.
publishDate 2019
dc.date.none.fl_str_mv 2019-11-25
2021-08-11T17:29:32Z
2021-08-11
2021-08-11T17:29:32Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/20518
MAIA, Pedro Henrique Costa. Mobipy – Biblioteca para análise de padrões de mobilidade de usuários. 2019. 10f. . (Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo) – Curso de Bacharelado em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2019. http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/20518
url http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/20518
identifier_str_mv MAIA, Pedro Henrique Costa. Mobipy – Biblioteca para análise de padrões de mobilidade de usuários. 2019. 10f. . (Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo) – Curso de Bacharelado em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2019. http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/20518
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Campina Grande
Brasil
Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
UFCG
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Campina Grande
Brasil
Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
UFCG
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
instname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
instacron:UFCG
instname_str Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
instacron_str UFCG
institution UFCG
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
repository.mail.fl_str_mv bdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.br
_version_ 1809744504156061696

Registros relacionados