Identificação do uso e ocupação das terras no Estado do Piauí e sua relação com os eventos extremos de precipitação.

• Autor(a) principal: RAMOS, Anna Raquel Dionísio.
• Data de Publicação: 2013
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
• Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/3772
• topic: TSM; IVDN; Degradação das Terras; Fenômenos Meteorológicos; Meteorological Phenomena; Land Degradation; Meteorologia

Com o intuito de verificar a dinâmica espaço-temporal do uso e ocupação das terras do estado do Piauí e entender a relação que existe entre a paisagem e os eventos de extremos climáticos, o presente trabalho utilizou-se de técnicas de Sensoriamento Remoto, dados de precipitação diária e dados de anomalias de temperatura da superfície do mar (TSM) para compreender a influência do regime pluviométrico na dinâmica da cobertura vegetal do estado do Piauí. Para tanto, foram analisados em conjunto dados de precipitação diária, imagens do sensor TM do Landsat 5 e por fim dados de TSM. Os dados de precipitação foram inseridos no software Rclimdex e a partir daí obtidas as tendências para onze índices de extremos de precipitação. As imagens de satélite foram inseridas nos software SPRING e a partir de técnicas de processamento digital de imagens foram obtidos índices de vegetação por diferença normalizada (IVDN) e a partir deles foi feita a classificação de uso e ocupação das terras. Os dados de TSM foram correlacionados com os de precipitação por meio da correlação de Pearson. Por fim, foram obtidos mapas temáticos que coincidiram com as correlações entre tendências de índices de extremos climáticos e anomalias de TSM. Desse modo os mapas foram analisados concomitantemente com as tendências dos índices de extremos climáticos e anomalias de TSM e foi constatado que a porção norte do Piauí, é a que mais sofre influência de eventos de escala global e a porção central e sul tem seu regime pluviométrico influenciado por sistemas de escala local.