Monitoramento e diagnóstico de isoladores poliméricos utilizando processamento digital de imagens termográficas.
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Data de Publicação: | 2016 |
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Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG |
Texto Completo: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/27297 |
Resumo: | O objetivo deste trabalho é propor uma técnica de classificação de isoladores poliméricos que possibilite a recomendação do seu estado de degradação em operação, de modo a se determinar o momento mais adequado para realização de manutenções (trocas), consequentemente, contribuir para a redução das interrupções. A técnica se baseia na análise da radiação infravermelha (IF) emitida pelos isoladores ensaiados. Foram utilizados isoladores poliméricos de 230 kV com diferentes níveis de degradação como objetos de teste. As imagens IF obtidas durante os ensaios foram submetidas a um processamento de imagens utilizando o tipo de imagem RGB, de modo a minimizar os ruídos existentes. Uma rede neuronal para classificação do estado de degradação dos isoladores poliméricos foi proposta. As entradas da rede são as variações de temperaturas no corpo do isolador e temperatura ambiente, obtidas a partir da medição da RIF. A saída de rede foi o grau de criticidade do estado de degradação dos isoladores. Os resultados evidenciam a eficiência da técnica no auxílio à tomada de decisões, quanto à necessidade de substituição ou não dos isoladores. Enfatiza-se que isoladamente a técnica de medição da radiação infravermelha, por temovisão não é suficiente, para o diagnóstico de isoladores, contudo é essencial para diagnosticar falhas em isoladores poliméricos. |
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COSTA, Edson Guedes da.COSTA, E. G.E. C. Guedes.Da Costa, E.G.http://lattes.cnpq.br/3930289115658143SOUZA, B. A.http://lattes.cnpq.br/8757457757127097SOUZA, Bruno Almeida de.O objetivo deste trabalho é propor uma técnica de classificação de isoladores poliméricos que possibilite a recomendação do seu estado de degradação em operação, de modo a se determinar o momento mais adequado para realização de manutenções (trocas), consequentemente, contribuir para a redução das interrupções. A técnica se baseia na análise da radiação infravermelha (IF) emitida pelos isoladores ensaiados. Foram utilizados isoladores poliméricos de 230 kV com diferentes níveis de degradação como objetos de teste. As imagens IF obtidas durante os ensaios foram submetidas a um processamento de imagens utilizando o tipo de imagem RGB, de modo a minimizar os ruídos existentes. Uma rede neuronal para classificação do estado de degradação dos isoladores poliméricos foi proposta. As entradas da rede são as variações de temperaturas no corpo do isolador e temperatura ambiente, obtidas a partir da medição da RIF. A saída de rede foi o grau de criticidade do estado de degradação dos isoladores. Os resultados evidenciam a eficiência da técnica no auxílio à tomada de decisões, quanto à necessidade de substituição ou não dos isoladores. Enfatiza-se que isoladamente a técnica de medição da radiação infravermelha, por temovisão não é suficiente, para o diagnóstico de isoladores, contudo é essencial para diagnosticar falhas em isoladores poliméricos.The objective of this work is to propose a polymeric insulators classification technique that allows the recommendation of its state of degradation in operation, in order to determine the most appropriate time to perform maintenance (exchanges), thus contributing to the reduction of interruptions . The technique relies on analysis of the infrared radiation (IF) emitted by the tested insulators. Polymeric insulators 230 kV were used with varying levels of degradation as test objects. The IF images obtained during the test were subjected to image processing using the RGB type image in order to minimize the existing noise. A neural network to classify the state of degradation of polymeric insulators was proposed. The network entries are the variations in temperature in the body of the insulator and temperature obtained from the measurement of the RIF. The network output was the degree of practicality the state of degradation of the insulators. The results show the technical efficiency in aid to decision-making, the need to replace or not the insulators. It is emphasized that the isolation technique of measuring infrared radiation, thermal imaging is not sufficient for the diagnosis of insulators, however it is essential to diagnose faults on polymeric insulators.Submitted by Roselânia Costa (roselaniasantos86@gmail.com) on 2022-09-19T18:59:09Z No. of bitstreams: 1 BRUNO ALMEIDA DE SOUZA - DISSERTAÇÃO (PPGEE) 2016.pdf: 1804711 bytes, checksum: 845c5b3a4917155d910a44376b5a60e3 (MD5)Made available in DSpace on 2022-09-19T18:59:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 BRUNO ALMEIDA DE SOUZA - DISSERTAÇÃO (PPGEE) 2016.pdf: 1804711 bytes, checksum: 845c5b3a4917155d910a44376b5a60e3 (MD5) Previous issue date: 2016-02-19Universidade Federal de Campina GrandePÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICAUFCGBrasilCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIEngenharia ElétricaIsoladores poliméricosProcessamento digital de imagensDegradaçãoRIFInspeçãoRede neuronal artificialTermovisãoPolymeric insulatorsDigital image processingDegradationInspectionArtificial neural networkThermovisionMonitoramento e diagnóstico de isoladores poliméricos utilizando processamento digital de imagens termográficas.Monitoring and diagnosis of polymeric insulators using digital processing of thermographic images.2016-02-192022-09-19T18:59:09Z2022-09-192022-09-19T18:59:09Zhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/27297SOUZA, Bruno Almeida de. Monitoramento e diagnóstico de isoladores poliméricos utilizando processamento digital de imagens termográficas. 2016. 114 fl. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica), Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2016.info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCGLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/xmlui/bitstream/riufcg/27297/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52ORIGINALBRUNO ALMEIDA DE SOUZA - DISSERTAÇÃO (PPGEE) 2016.pdfBRUNO ALMEIDA DE SOUZA - DISSERTAÇÃO (PPGEE) 2016.pdfapplication/pdf1804711http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/xmlui/bitstream/riufcg/27297/1/BRUNO+ALMEIDA+DE+SOUZA+-+DISSERTA%C3%87%C3%83O+%28PPGEE%29+2016.pdf845c5b3a4917155d910a44376b5a60e3MD51riufcg/272972022-09-19 15:59:10.042oai:localhost:riufcg/27297Tk9URTogUExBQ0UgWU9VUiBPV04gTElDRU5TRSBIRVJFClRoaXMgc2FtcGxlIGxpY2Vuc2UgaXMgcHJvdmlkZWQgZm9yIGluZm9ybWF0aW9uYWwgcHVycG9zZXMgb25seS4KCk5PTi1FWENMVVNJVkUgRElTVFJJQlVUSU9OIExJQ0VOU0UKCkJ5IHNpZ25pbmcgYW5kIHN1Ym1pdHRpbmcgdGhpcyBsaWNlbnNlLCB5b3UgKHRoZSBhdXRob3Iocykgb3IgY29weXJpZ2h0Cm93bmVyKSBncmFudHMgdG8gRFNwYWNlIFVuaXZlcnNpdHkgKERTVSkgdGhlIG5vbi1leGNsdXNpdmUgcmlnaHQgdG8gcmVwcm9kdWNlLAp0cmFuc2xhdGUgKGFzIGRlZmluZWQgYmVsb3cpLCBhbmQvb3IgZGlzdHJpYnV0ZSB5b3VyIHN1Ym1pc3Npb24gKGluY2x1ZGluZwp0aGUgYWJzdHJhY3QpIHdvcmxkd2lkZSBpbiBwcmludCBhbmQgZWxlY3Ryb25pYyBmb3JtYXQgYW5kIGluIGFueSBtZWRpdW0sCmluY2x1ZGluZyBidXQgbm90IGxpbWl0ZWQgdG8gYXVkaW8gb3IgdmlkZW8uCgpZb3UgYWdyZWUgdGhhdCBEU1UgbWF5LCB3aXRob3V0IGNoYW5naW5nIHRoZSBjb250ZW50LCB0cmFuc2xhdGUgdGhlCnN1Ym1pc3Npb24gdG8gYW55IG1lZGl1bSBvciBmb3JtYXQgZm9yIHRoZSBwdXJwb3NlIG9mIHByZXNlcnZhdGlvbi4KCllvdSBhbHNvIGFncmVlIHRoYXQgRFNVIG1heSBrZWVwIG1vcmUgdGhhbiBvbmUgY29weSBvZiB0aGlzIHN1Ym1pc3Npb24gZm9yCnB1cnBvc2VzIG9mIHNlY3VyaXR5LCBiYWNrLXVwIGFuZCBwcmVzZXJ2YXRpb24uCgpZb3UgcmVwcmVzZW50IHRoYXQgdGhlIHN1Ym1pc3Npb24gaXMgeW91ciBvcmlnaW5hbCB3b3JrLCBhbmQgdGhhdCB5b3UgaGF2ZQp0aGUgcmlnaHQgdG8gZ3JhbnQgdGhlIHJpZ2h0cyBjb250YWluZWQgaW4gdGhpcyBsaWNlbnNlLiBZb3UgYWxzbyByZXByZXNlbnQKdGhhdCB5b3VyIHN1Ym1pc3Npb24gZG9lcyBub3QsIHRvIHRoZSBiZXN0IG9mIHlvdXIga25vd2xlZGdlLCBpbmZyaW5nZSB1cG9uCmFueW9uZSdzIGNvcHlyaWdodC4KCklmIHRoZSBzdWJtaXNzaW9uIGNvbnRhaW5zIG1hdGVyaWFsIGZvciB3aGljaCB5b3UgZG8gbm90IGhvbGQgY29weXJpZ2h0LAp5b3UgcmVwcmVzZW50IHRoYXQgeW91IGhhdmUgb2J0YWluZWQgdGhlIHVucmVzdHJpY3RlZCBwZXJtaXNzaW9uIG9mIHRoZQpjb3B5cmlnaHQgb3duZXIgdG8gZ3JhbnQgRFNVIHRoZSByaWdodHMgcmVxdWlyZWQgYnkgdGhpcyBsaWNlbnNlLCBhbmQgdGhhdApzdWNoIHRoaXJkLXBhcnR5IG93bmVkIG1hdGVyaWFsIGlzIGNsZWFybHkgaWRlbnRpZmllZCBhbmQgYWNrbm93bGVkZ2VkCndpdGhpbiB0aGUgdGV4dCBvciBjb250ZW50IG9mIHRoZSBzdWJtaXNzaW9uLgoKSUYgVEhFIFNVQk1JU1NJT04gSVMgQkFTRUQgVVBPTiBXT1JLIFRIQVQgSEFTIEJFRU4gU1BPTlNPUkVEIE9SIFNVUFBPUlRFRApCWSBBTiBBR0VOQ1kgT1IgT1JHQU5JWkFUSU9OIE9USEVSIFRIQU4gRFNVLCBZT1UgUkVQUkVTRU5UIFRIQVQgWU9VIEhBVkUKRlVMRklMTEVEIEFOWSBSSUdIVCBPRiBSRVZJRVcgT1IgT1RIRVIgT0JMSUdBVElPTlMgUkVRVUlSRUQgQlkgU1VDSApDT05UUkFDVCBPUiBBR1JFRU1FTlQuCgpEU1Ugd2lsbCBjbGVhcmx5IGlkZW50aWZ5IHlvdXIgbmFtZShzKSBhcyB0aGUgYXV0aG9yKHMpIG9yIG93bmVyKHMpIG9mIHRoZQpzdWJtaXNzaW9uLCBhbmQgd2lsbCBub3QgbWFrZSBhbnkgYWx0ZXJhdGlvbiwgb3RoZXIgdGhhbiBhcyBhbGxvd2VkIGJ5IHRoaXMKbGljZW5zZSwgdG8geW91ciBzdWJtaXNzaW9uLgo=Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512024-07-01T10:31:47.783013Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false |
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