Desenvolvimento de um sistema de reconhecimento pessoal de fala baseado em características prosódicas do sinal de voz.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: FREIRE, Virginio Velloso.
Data de Publicação: 2014
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18457
Resumo: Este Trabalho apresenta o desenvolvimento de um método diferenciado para o reconhecimento pessoal de fala que tem como principal característica o uso de informações prosódicas do sinal, tais como energi, pitch e autocorrelação, para reconhecer fonemas. Sua implementação está dividida na criação de um sistema de segmentação fonética e o sistema de reconhecimento fonético em si. O segmentador é usado principalmente como entrada do reconhecedor de fala, e por isso seu desenvolvimento é importante, pois é responsável por separar todos os fonemas encontrados em uma frase em questão. Esse sistema não depende de locutor e não necessita de fase de treinamento, ao contrário dos que se encontram no mercado. O reconhecedor de fala aqui proposto é responsável por identificar qual frase, palavra ou fonema foi pronunciado pelo orador sob teste. Por fim, o trabalho explicita resultados de ambos os sistemas e os compara com dados atuais, com a finalidade de poder melhorar os programas desenvolvidos com a adição de métodos mais recentes.
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