Otimização estocástica implícita e algoritmos genéticos como suporte na operação mensal do reservatório São Gonçalo - PB.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: TRIGUEIRO, Halana Oliveira.
Data de Publicação: 2014
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/12449
Resumo: Esse trabalho visa o desenvolvimento de um modelo baseado em Otimização Estocástica Implícita (OEI) e Algoritmos Genéticos (AG) para calibrar regras mensais de operação. A técnica de OEI consiste em otimizar a operação do sistema utilizando um conjunto de possíveis cenários de vazão e no posterior uso dos dados ótimos para construção de regras operacionais. Nessa pesquisa, os dados ótimos obtidos com OEI foram utilizados por modelos de AG para calibrar regras discretas de alocação com base no volume disponível de água para o mês corrente. Os cenários sintéticos de vazões afluentes foram obtidos pelo Método dos Fragmentos. A metodologia proposta foi aplicada para operação do reservatório São Gonçalo, que está localizado na região semiárida do estado da Paraíba. Uma função de custos de escassez de água foi utilizada para fins de avaliação e os resultados indicam que as regras OEI-AG são superiores a uma regra de operação padrão. Assim, espera-se que estas regras possam dar suporte na tomada de decisão para operação mensal do sistema hídrico São Gonçalo.
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Reservatório hídrico
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Sistema hídrico - otimização
Water system - optimization
Inteligência artificial
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Otimização Monte Carlo
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