Regionalização e riscos de índices de chuvas intensas no Nordeste do Brasil.
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2014 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG |
Texto Completo: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/28251 |
Resumo: | Os desastres naturais mais comuns no Nordeste do Brasil são as secas, os deslizamentos, os desabamentos e as inundações. Os três últimos são consequências em parte dos eventos extremos de chuvas. Os deslizamentos quando ocorrem em áreas urbanas no período das chuvas causam danos materiais e mortes. Não por acaso, são consequências também da ineficiência do sistema de drenagem e da remoção indiscriminada da cobertura vegetal. Essas ações combinadas com as chuvas aumentam a saturação de água no solo, reduz sua resistência e provoca sua ruptura. Os desmoronamentos são devidos ao mau uso do solo, má distribuição de renda, falta de moradia digna e má qualidade da educação pública. As inundações são geralmente acumulações de lâminas de água que podem invadir o interior das edificações e causar transtornos para a mobilidade urbana de pedestres e veículos. Esses eventos dependem de medidas estruturais e de medidas não estruturais. O objetivo desta pesquisa, realizada na região Nordeste do Brasil, foi o de identificar a variabilidade espaço-temporal das chuvas intensas e determinar o risco de suas ocorrências acima do limiar de 30 mm/dia. Foram utilizados dados de precipitação máxima diária de 133 postos pluviométricos, relativamente bem distribuídos na região de estudo. A partir deles, foi obtida a climatologia média diária para toda região, a tendência de longo prazo para os valores extremos de precipitação pelo teste de Mann-Kendall e os percentuais da chuva intensa em relação à média climatológica. Foi aplicada a Análise de Agrupamento aos dados diários de precipitação, e identificou três sub-regiões homogêneas com base nos totais médios diários de precipitação. A função distribuição de probabilidade de Gumbel foi ajustada às chuvas intensas. Esse ajuste possibilitou as estimativas dos riscos para uma específica magnitude de chuva. Os resultados com base nos períodos de retorno de 50 e 100 anos mostrou que a região RH2 apresentou os períodos de retornos de chuvas mais elevados, representado pela cidade de Igarassu - PE. A cidade de Itabaiana - SE, na região RH1, foi o município onde se registrou o menor período de chuva no estudo. |
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Regionalização e riscos de índices de chuvas intensas no Nordeste do Brasil.Regionalization and risks of heavy rainfall in Northeast Brazil.Nordeste Brasileiro - risco de chuvas intensasEventos extremosRisco de eventos extremos - Nordeste BrasileiroÍndices de chuvas intensas - Nordeste BrasileiroZona de convergência intertropicalChuvas intensasSistemas frontaisVórtices ciclônicosRisco climáticoTeste de Mann-Kendall - TMKTeste TNortheast Brazil - risk of heavy rainsExtreme eventsRisk of extreme events - Northeast BrazilIntense rainfall rates - Northeast BrazilIntertropical Convergence ZoneHeavy rainsFront systemsCyclonic vorticesClimate riskMann-Kendall Test - TMKT testMeteorologiaOs desastres naturais mais comuns no Nordeste do Brasil são as secas, os deslizamentos, os desabamentos e as inundações. Os três últimos são consequências em parte dos eventos extremos de chuvas. Os deslizamentos quando ocorrem em áreas urbanas no período das chuvas causam danos materiais e mortes. Não por acaso, são consequências também da ineficiência do sistema de drenagem e da remoção indiscriminada da cobertura vegetal. Essas ações combinadas com as chuvas aumentam a saturação de água no solo, reduz sua resistência e provoca sua ruptura. Os desmoronamentos são devidos ao mau uso do solo, má distribuição de renda, falta de moradia digna e má qualidade da educação pública. As inundações são geralmente acumulações de lâminas de água que podem invadir o interior das edificações e causar transtornos para a mobilidade urbana de pedestres e veículos. Esses eventos dependem de medidas estruturais e de medidas não estruturais. O objetivo desta pesquisa, realizada na região Nordeste do Brasil, foi o de identificar a variabilidade espaço-temporal das chuvas intensas e determinar o risco de suas ocorrências acima do limiar de 30 mm/dia. Foram utilizados dados de precipitação máxima diária de 133 postos pluviométricos, relativamente bem distribuídos na região de estudo. A partir deles, foi obtida a climatologia média diária para toda região, a tendência de longo prazo para os valores extremos de precipitação pelo teste de Mann-Kendall e os percentuais da chuva intensa em relação à média climatológica. Foi aplicada a Análise de Agrupamento aos dados diários de precipitação, e identificou três sub-regiões homogêneas com base nos totais médios diários de precipitação. A função distribuição de probabilidade de Gumbel foi ajustada às chuvas intensas. Esse ajuste possibilitou as estimativas dos riscos para uma específica magnitude de chuva. Os resultados com base nos períodos de retorno de 50 e 100 anos mostrou que a região RH2 apresentou os períodos de retornos de chuvas mais elevados, representado pela cidade de Igarassu - PE. A cidade de Itabaiana - SE, na região RH1, foi o município onde se registrou o menor período de chuva no estudo.The most common natural disasters in northeastern Brazil are the droughts, landslides and floods. The last three are partly consequences of extreme rainfall events. When landslides occur in urban areas during the rainy season cause material damage and deaths. Not coincidentally, are also consequences of the inefficiency of the drainage system and the indiscriminate removal of vegetation cover. These actions combined with the rains increase the water saturation in the soil, reducing their resistance and causes rupture. Landslides are due to misuse of land, poor income distribution, lack of decent housing and poor quality of public education. Floods are usually accumulations of water slides that can invade the interior of the buildings and cause inconvenience to urban mobility of pedestrians and vehicles. These events depend on structural and non-structural measures. This research, conducted in northeastern Brazil, was to identify the spatio-temporal variability of heavy rainfall and determine the risk of their occurrence above the threshold of 30 mm a day, based on data of daily maximum rainfall of 133 rain gauges, relatively well distributed in the study region. From them, the daily average weather for the entire region was obtained, the long-term trend for extreme precipitation values for the Mann-Kendall test and the percentage of heavy rainfall in relation to the climatological average. The Cluster Analysis was applied to daily precipitation data, and identified three homogeneous sub-regions based on total daily average precipitation. The Gumbel probability distribution function was set to intensity rains. This adjustment estimates of risk for a specific magnitude of rain. The results based on return periods of 50 years and 100 showed that RH2 region had periods of higher rainfall returns, represented by the city of Igarassu - PE. The city of Itabaiana - SE, in RH1 region, was the city where he registered the lowest rainfall on the study.Universidade Federal de Campina GrandeBrasilCentro de Tecnologia e Recursos Naturais - CTRNPÓS-GRADUAÇÃO EM METEOROLOGIAUFCGSOUSA, Francisco de Assis Salviano de.SOUSA, F. A. S.http://lattes.cnpq.br/5392432872592612BRAGA, Célia Campos.BRAGA, C. C.ESTEVES, Gustavo Henrique.ESTEVES, G. H.VIEIRA, Valmir Rocha.2014-09-302022-12-09T18:25:20Z2022-12-092022-12-09T18:25:20Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/28251VIEIRA, Valmir Rocha. Regionalização e riscos de índices de chuvas intensas no Nordeste do Brasil. 2014. 121f. (Dissertação de Mestrado) Programa de Pós-Graduação em Meteorologia, Centro de Tecnologia e Recursos Naturais, Universidade Federal de Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2014. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/28251porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCG2022-12-09T18:25:48Zoai:localhost:riufcg/28251Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512022-12-09T18:25:48Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false |
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