Avaliação do ajuste do modelo Weibull à velocidade do vento e estimativa da potência eólica em seis localidades do Nordeste brasileiro.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: SILVA, Leide Pricila da.
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/26541
Resumo: Nesta pesquisa são estimados os parâmetros de forma e escala da distribuição de Weibull, por meio dos Métodos Gráfico (MG), Empírico (ME), dos Momentos (MM), da Máxima Verossimilhança (MLE) e da Densidade de Potência (MDP). Para tanto, foram utilizados dados anemométricos oriundos da Rede SONDA (Sistema de Organização Nacional de Dados Ambientais), das estações de Petrolina-PE, São João do Cariri-PB, Triunfo-PE, Natal-RN, Belo Jardim-PE e São Luiz-MA, Brasil. Esses dados são obtidos nas alturas de 25 e 50 metros, com intervalo de medições de 5 segundos, sob as quais foram obtidas médias a cada 10 minutos. Considerou-se, também, dados ambientais obtidos a 10 m, também com intervalo de 5 segundos e extração de médias a cada minuto. Em um segundo momento foram realizadas estimativas da densidade de potência e energia. Para examinar se a função de distribuição teórica é adequada para descrever os dados da velocidade do vento adotou-se o Erro Absoluto Médio (EAM), o Erro Relativo Médio (ERM) e a Raiz do Erro Quadrático Médio (REQM). Verificou-se que os métodos empregados na pesquisa apresentaram boa concordância com os dados medidos em ambas as alturas. Em Petrolina, a Densidade de Potência Média-DP e a densidade de energia- DE a 10 m apresentaram valores médios de 20,41 Wm-2 e 53,65 MJm-2, respectivamente. E, a 25 e 50 metros, obteve-se DP e DE iguais a 42,43 Wm-2, 121,74 MJm-2 e 90,71 Wm-2 e 260,36 MJm-2, respectivamente. A Densidade de Potência Média Anual (DPMA) em Natal-RN foi 70,885 Wm-2 (186,176 MJm-2) em 2010 e 63,077 Wm-2 (165,7 MJm-2) em 2011, em São Luiz- MA, 2016, 28,002 Wm-2 (73,652 MJm-2). Na cidade de S. J. do Cariri-PB, os valores da DPMA (DEMA) a 25 m para os anos 2006, 2007 e 2008 foram, respectivamente, 89,844 Wm-2 (236,429 MJm-2), 109,611 Wm-2 288,550 (MJm-2) e 91,478 Wm-2 ( 240,298 MJm-2) já a 50 metros para os mesmos anos, obteve-se 130,108 Wm-2 (342,398 MJm-2), 152,577 Wm-2 (401,654 MJm-2) e 129,768 Wm-2 (340,911 MJm-2). Para Belo Jardim-PE, 2004, a 25 m e 50 m os valores estimados da DPMA e da DEMA foram, respectivamente, 95,339 Wm-2 (250,069 MJm-2) e 103,330 Wm-2 (270,948 MJm-2). Triunfo foi a estação que apresentou maior valor da velocidade média anual (13,654 ms-1) e assim, também, a maior DPMA 1899,450 Wm-2 (4991,466 MJm-2). Os resultados indicam que o melhor desempenho foi obtido pelo MLE, seguido do MM, em ambas alturas, embora as métricas utilizadas não expressem uma elevada diferença entre todos os métodos testados. Já os maiores erros foram apresentados pelo MG, seguido do MDP, para os dados a 10 m e pelo MDP seguido do MG em 25 m e 50 m. Portanto, presando pela objetividade e melhor desempenho que o método apresenta, indica-se o uso do MLE.
id UFCG_c41e616c93a5b8c37a7f34e515ad137c
oai_identifier_str oai:localhost:riufcg/26541
network_acronym_str UFCG
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
repository_id_str 4851
spelling SILVA, Bernardo Barbosa da.SILVA, B. B. da.SILVA, Bernardo Barbosa da.Da Silva, Bernardo B.http://lattes.cnpq.br/8285693170429747SOUSA, Francisco de Assis Salviano de.SOUSA, F. A. S.DE SOUSA, FRANCISCO DE ASSIS S.SOUSA, FRANCISCO DE ASSIS SALVIANO DE.http://lattes.cnpq.br/5392432872592612CAVALCANTI, Enilson Palmeira.CAVALCANTI, E. P.Cavalcanti, Enilson P.Cavalcanti, Enilson Palmeira.http://lattes.cnpq.br/8091357561663457OLIVEIRA, Leidjane Maria Maciel de.OLIVEIRA, Leidjane Maria Maciel de.Oliveira, Leidjane M. M. de.Leidjane M. Oliveira.http://lattes.cnpq.br/0036923505084083ATAÍDE, Kleber Renato da Paixão.ATAÍDE, K. R. P.http://lattes.cnpq.br/0900922112525961SILVA, L. P.http://lattes.cnpq.br/5852568421266103SILVA, Leide Pricila da.Nesta pesquisa são estimados os parâmetros de forma e escala da distribuição de Weibull, por meio dos Métodos Gráfico (MG), Empírico (ME), dos Momentos (MM), da Máxima Verossimilhança (MLE) e da Densidade de Potência (MDP). Para tanto, foram utilizados dados anemométricos oriundos da Rede SONDA (Sistema de Organização Nacional de Dados Ambientais), das estações de Petrolina-PE, São João do Cariri-PB, Triunfo-PE, Natal-RN, Belo Jardim-PE e São Luiz-MA, Brasil. Esses dados são obtidos nas alturas de 25 e 50 metros, com intervalo de medições de 5 segundos, sob as quais foram obtidas médias a cada 10 minutos. Considerou-se, também, dados ambientais obtidos a 10 m, também com intervalo de 5 segundos e extração de médias a cada minuto. Em um segundo momento foram realizadas estimativas da densidade de potência e energia. Para examinar se a função de distribuição teórica é adequada para descrever os dados da velocidade do vento adotou-se o Erro Absoluto Médio (EAM), o Erro Relativo Médio (ERM) e a Raiz do Erro Quadrático Médio (REQM). Verificou-se que os métodos empregados na pesquisa apresentaram boa concordância com os dados medidos em ambas as alturas. Em Petrolina, a Densidade de Potência Média-DP e a densidade de energia- DE a 10 m apresentaram valores médios de 20,41 Wm-2 e 53,65 MJm-2, respectivamente. E, a 25 e 50 metros, obteve-se DP e DE iguais a 42,43 Wm-2, 121,74 MJm-2 e 90,71 Wm-2 e 260,36 MJm-2, respectivamente. A Densidade de Potência Média Anual (DPMA) em Natal-RN foi 70,885 Wm-2 (186,176 MJm-2) em 2010 e 63,077 Wm-2 (165,7 MJm-2) em 2011, em São Luiz- MA, 2016, 28,002 Wm-2 (73,652 MJm-2). Na cidade de S. J. do Cariri-PB, os valores da DPMA (DEMA) a 25 m para os anos 2006, 2007 e 2008 foram, respectivamente, 89,844 Wm-2 (236,429 MJm-2), 109,611 Wm-2 288,550 (MJm-2) e 91,478 Wm-2 ( 240,298 MJm-2) já a 50 metros para os mesmos anos, obteve-se 130,108 Wm-2 (342,398 MJm-2), 152,577 Wm-2 (401,654 MJm-2) e 129,768 Wm-2 (340,911 MJm-2). Para Belo Jardim-PE, 2004, a 25 m e 50 m os valores estimados da DPMA e da DEMA foram, respectivamente, 95,339 Wm-2 (250,069 MJm-2) e 103,330 Wm-2 (270,948 MJm-2). Triunfo foi a estação que apresentou maior valor da velocidade média anual (13,654 ms-1) e assim, também, a maior DPMA 1899,450 Wm-2 (4991,466 MJm-2). Os resultados indicam que o melhor desempenho foi obtido pelo MLE, seguido do MM, em ambas alturas, embora as métricas utilizadas não expressem uma elevada diferença entre todos os métodos testados. Já os maiores erros foram apresentados pelo MG, seguido do MDP, para os dados a 10 m e pelo MDP seguido do MG em 25 m e 50 m. Portanto, presando pela objetividade e melhor desempenho que o método apresenta, indica-se o uso do MLE.In this research, the parameters of shape and scale of the Weibull distribution are estimated, using the Graphical (MG), Empirical (ME), Moments (MM), Maximum Likelihood (MLE) and Power Density (MDP) methods. For that, anemometric data from the SONDA Network (National Organization System for Environmental Data), from Petrolina-PE, São João do Cariri-PB, Triunfo-PE, Natal-RN, Belo Jardim-PE and São Luiz stations were used -MA, Brazil. These data are obtained at heights of 25 and 50 meters, with a measurement interval of 5 seconds, under which averages were obtained every 10 minutes. Environmental data obtained at 10 m were also considered, also with an interval of 5 seconds and extraction of averages every minute. In a second step, estimates of power and energy density were made. To examine whether the theoretical distribution function is adequate to describe the wind speed data, the Mean Absolute Error (EAM), the Mean Relative Error (ERM) and the Root Mean Square Error (REQM) were adopted. It was found that the methods used in the research showed good agreement with the data measured at both times. In Petrolina, the Average Power Density-SD and the Energy Density-DE at 10 m showed average values of 20.41 Wm-2 and 53.65 MJm-2 respectively. And, at 25 and 50 meters, DP and DE equal to 42.43 Wm-2, 121.74 MJm-2 and 90.71 Wm-2 and 260.36 MJm-2, respectively, were obtained. The Annual Average Power Density (DPMA) in Natal-RN was 70,885 Wm-2 (186,176 MJm-2) in 2010 and 63,077 Wm-2 (165.7 MJm-2) in 2011, in São Luiz-MA, 2016, 28,002 Wm-2 (73,652 MJm-2). In the city of SJ do Cariri-PB, the values of DPMA (DEMA) at 25 m for the years 2006, 2007 and 2008 were,respectively, 89.844 Wm-2 (236.429 MJm-2), 109.611 Wm-2 288.550 (MJm-2) and 91.478 Wm- 2 (240.298 MJm-2) already at 50 meters for the same years, 130.108 Wm--2 (342.398 MJm-2), 152.577 Wm-2 (401.654 MJm-2) and 129.768 Wm-2 (340.911 MJm-2). For Belo Jardim-PE, 2004, at 25 m and 50 m the estimated values of DPMA and DEMA were, respectively, 95.339 Wm-2 (250.069 MJm-2) and 103.330 Wm-2 (270.948 MJm-2). Triunfo was the station that presented the highest value of the average annual speed (13.654 ms-1) and thus, also, the highest DPMA 1899.450 Wm-2 (4991.466 MJm-2). The results indicate that the best performance was obtained by MLE, followed by MM, at both times, although the metrics used do not express a high difference between all the tested methods. The biggest errors were presented by MG, followed by MDP, for data at 10 m and by MDP followed by MG at 25 m and 50 m. Therefore, considering the objectivity and better performance that the method presents, the use of MLE is indicated.Submitted by Roselânia Costa (roselaniasantos86@gmail.com) on 2022-08-09T14:19:27Z No. of bitstreams: 1 LEIDE PRICILA DA SILVA – TESE (PPGMET) 2020.pdf: 3524245 bytes, checksum: babb4a07b46fb4a0891f04ca57aea639 (MD5)Made available in DSpace on 2022-08-09T14:19:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LEIDE PRICILA DA SILVA – TESE (PPGMET) 2020.pdf: 3524245 bytes, checksum: babb4a07b46fb4a0891f04ca57aea639 (MD5) Previous issue date: 2020-07-22Universidade Federal de Campina GrandePÓS-GRADUAÇÃO EM METEOROLOGIAUFCGBrasilCentro de Tecnologia e Recursos Naturais - CTRNMeteorologiaPotência eólicaFunção de WeibullRede SONDAWind powerWeibull functionSONDA NetworkAvaliação do ajuste do modelo Weibull à velocidade do vento e estimativa da potência eólica em seis localidades do Nordeste brasileiro.Evaluation of the fit of the Weibull model to wind speed and estimate of wind power in six locations in the Brazilian Northeast.2020-07-222022-08-09T14:19:27Z2022-08-092022-08-09T14:19:27Zhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/26541SILVA, Leide Pricila da. Avaliação do ajuste do modelo Weibull à velocidade do vento e estimativa da potência eólica em seis localidades do Nordeste brasileiro. 2020. 148 fl. Tese (Doutorado em Meteorologia), Programa de Pós-Graduação em Meteorologia, Centro de Tecnologia e Recursos Naturais, Universidade Federal de Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2020.info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisporinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCGORIGINALLEIDE PRICILA DA SILVA – TESE (PPGMET) 2020.pdfLEIDE PRICILA DA SILVA – TESE (PPGMET) 2020.pdfapplication/pdf2791047http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/xmlui/bitstream/riufcg/26541/3/LEIDE+PRICILA+DA+SILVA+%E2%80%93+TESE+%28PPGMET%29+2020.pdfb188d22c433da964304d7feb464ac00cMD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/xmlui/bitstream/riufcg/26541/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52riufcg/265412022-08-30 15:02:31.871oai:localhost: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Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512024-07-01T10:30:45.329063Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Avaliação do ajuste do modelo Weibull à velocidade do vento e estimativa da potência eólica em seis localidades do Nordeste brasileiro.
dc.title.alternative.pt_BR.fl_str_mv Evaluation of the fit of the Weibull model to wind speed and estimate of wind power in six locations in the Brazilian Northeast.
title Avaliação do ajuste do modelo Weibull à velocidade do vento e estimativa da potência eólica em seis localidades do Nordeste brasileiro.
spellingShingle Avaliação do ajuste do modelo Weibull à velocidade do vento e estimativa da potência eólica em seis localidades do Nordeste brasileiro.
SILVA, Leide Pricila da.
Meteorologia
Potência eólica
Função de Weibull
Rede SONDA
Wind power
Weibull function
SONDA Network
title_short Avaliação do ajuste do modelo Weibull à velocidade do vento e estimativa da potência eólica em seis localidades do Nordeste brasileiro.
title_full Avaliação do ajuste do modelo Weibull à velocidade do vento e estimativa da potência eólica em seis localidades do Nordeste brasileiro.
title_fullStr Avaliação do ajuste do modelo Weibull à velocidade do vento e estimativa da potência eólica em seis localidades do Nordeste brasileiro.
title_full_unstemmed Avaliação do ajuste do modelo Weibull à velocidade do vento e estimativa da potência eólica em seis localidades do Nordeste brasileiro.
title_sort Avaliação do ajuste do modelo Weibull à velocidade do vento e estimativa da potência eólica em seis localidades do Nordeste brasileiro.
author SILVA, Leide Pricila da.
author_facet SILVA, Leide Pricila da.
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv SILVA, Bernardo Barbosa da.
dc.contributor.advisor1ID.fl_str_mv SILVA, B. B. da.
SILVA, Bernardo Barbosa da.
Da Silva, Bernardo B.
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/8285693170429747
dc.contributor.referee1.fl_str_mv SOUSA, Francisco de Assis Salviano de.
dc.contributor.referee1ID.fl_str_mv SOUSA, F. A. S.
DE SOUSA, FRANCISCO DE ASSIS S.
SOUSA, FRANCISCO DE ASSIS SALVIANO DE.
dc.contributor.referee1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/5392432872592612
dc.contributor.referee2.fl_str_mv CAVALCANTI, Enilson Palmeira.
dc.contributor.referee2ID.fl_str_mv CAVALCANTI, E. P.
Cavalcanti, Enilson P.
Cavalcanti, Enilson Palmeira.
dc.contributor.referee2Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/8091357561663457
dc.contributor.referee3.fl_str_mv OLIVEIRA, Leidjane Maria Maciel de.
dc.contributor.referee3ID.fl_str_mv OLIVEIRA, Leidjane Maria Maciel de.
Oliveira, Leidjane M. M. de.
Leidjane M. Oliveira.
dc.contributor.referee3Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/0036923505084083
dc.contributor.referee4.fl_str_mv ATAÍDE, Kleber Renato da Paixão.
dc.contributor.referee4ID.fl_str_mv ATAÍDE, K. R. P.
dc.contributor.referee4Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/0900922112525961
dc.contributor.authorID.fl_str_mv SILVA, L. P.
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/5852568421266103
dc.contributor.author.fl_str_mv SILVA, Leide Pricila da.
contributor_str_mv SILVA, Bernardo Barbosa da.
SOUSA, Francisco de Assis Salviano de.
CAVALCANTI, Enilson Palmeira.
OLIVEIRA, Leidjane Maria Maciel de.
ATAÍDE, Kleber Renato da Paixão.
dc.subject.cnpq.fl_str_mv Meteorologia
topic Meteorologia
Potência eólica
Função de Weibull
Rede SONDA
Wind power
Weibull function
SONDA Network
dc.subject.por.fl_str_mv Potência eólica
Função de Weibull
Rede SONDA
Wind power
Weibull function
SONDA Network
description Nesta pesquisa são estimados os parâmetros de forma e escala da distribuição de Weibull, por meio dos Métodos Gráfico (MG), Empírico (ME), dos Momentos (MM), da Máxima Verossimilhança (MLE) e da Densidade de Potência (MDP). Para tanto, foram utilizados dados anemométricos oriundos da Rede SONDA (Sistema de Organização Nacional de Dados Ambientais), das estações de Petrolina-PE, São João do Cariri-PB, Triunfo-PE, Natal-RN, Belo Jardim-PE e São Luiz-MA, Brasil. Esses dados são obtidos nas alturas de 25 e 50 metros, com intervalo de medições de 5 segundos, sob as quais foram obtidas médias a cada 10 minutos. Considerou-se, também, dados ambientais obtidos a 10 m, também com intervalo de 5 segundos e extração de médias a cada minuto. Em um segundo momento foram realizadas estimativas da densidade de potência e energia. Para examinar se a função de distribuição teórica é adequada para descrever os dados da velocidade do vento adotou-se o Erro Absoluto Médio (EAM), o Erro Relativo Médio (ERM) e a Raiz do Erro Quadrático Médio (REQM). Verificou-se que os métodos empregados na pesquisa apresentaram boa concordância com os dados medidos em ambas as alturas. Em Petrolina, a Densidade de Potência Média-DP e a densidade de energia- DE a 10 m apresentaram valores médios de 20,41 Wm-2 e 53,65 MJm-2, respectivamente. E, a 25 e 50 metros, obteve-se DP e DE iguais a 42,43 Wm-2, 121,74 MJm-2 e 90,71 Wm-2 e 260,36 MJm-2, respectivamente. A Densidade de Potência Média Anual (DPMA) em Natal-RN foi 70,885 Wm-2 (186,176 MJm-2) em 2010 e 63,077 Wm-2 (165,7 MJm-2) em 2011, em São Luiz- MA, 2016, 28,002 Wm-2 (73,652 MJm-2). Na cidade de S. J. do Cariri-PB, os valores da DPMA (DEMA) a 25 m para os anos 2006, 2007 e 2008 foram, respectivamente, 89,844 Wm-2 (236,429 MJm-2), 109,611 Wm-2 288,550 (MJm-2) e 91,478 Wm-2 ( 240,298 MJm-2) já a 50 metros para os mesmos anos, obteve-se 130,108 Wm-2 (342,398 MJm-2), 152,577 Wm-2 (401,654 MJm-2) e 129,768 Wm-2 (340,911 MJm-2). Para Belo Jardim-PE, 2004, a 25 m e 50 m os valores estimados da DPMA e da DEMA foram, respectivamente, 95,339 Wm-2 (250,069 MJm-2) e 103,330 Wm-2 (270,948 MJm-2). Triunfo foi a estação que apresentou maior valor da velocidade média anual (13,654 ms-1) e assim, também, a maior DPMA 1899,450 Wm-2 (4991,466 MJm-2). Os resultados indicam que o melhor desempenho foi obtido pelo MLE, seguido do MM, em ambas alturas, embora as métricas utilizadas não expressem uma elevada diferença entre todos os métodos testados. Já os maiores erros foram apresentados pelo MG, seguido do MDP, para os dados a 10 m e pelo MDP seguido do MG em 25 m e 50 m. Portanto, presando pela objetividade e melhor desempenho que o método apresenta, indica-se o uso do MLE.
publishDate 2020
dc.date.issued.fl_str_mv 2020-07-22
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2022-08-09T14:19:27Z
dc.date.available.fl_str_mv 2022-08-09
2022-08-09T14:19:27Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/26541
dc.identifier.citation.fl_str_mv SILVA, Leide Pricila da. Avaliação do ajuste do modelo Weibull à velocidade do vento e estimativa da potência eólica em seis localidades do Nordeste brasileiro. 2020. 148 fl. Tese (Doutorado em Meteorologia), Programa de Pós-Graduação em Meteorologia, Centro de Tecnologia e Recursos Naturais, Universidade Federal de Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2020.
url http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/26541
identifier_str_mv SILVA, Leide Pricila da. Avaliação do ajuste do modelo Weibull à velocidade do vento e estimativa da potência eólica em seis localidades do Nordeste brasileiro. 2020. 148 fl. Tese (Doutorado em Meteorologia), Programa de Pós-Graduação em Meteorologia, Centro de Tecnologia e Recursos Naturais, Universidade Federal de Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2020.
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Campina Grande
dc.publisher.program.fl_str_mv PÓS-GRADUAÇÃO EM METEOROLOGIA
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFCG
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
dc.publisher.department.fl_str_mv Centro de Tecnologia e Recursos Naturais - CTRN
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Campina Grande
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
instname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
instacron:UFCG
instname_str Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
instacron_str UFCG
institution UFCG
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
bitstream.url.fl_str_mv http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/xmlui/bitstream/riufcg/26541/3/LEIDE+PRICILA+DA+SILVA+%E2%80%93+TESE+%28PPGMET%29+2020.pdf
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/xmlui/bitstream/riufcg/26541/2/license.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv b188d22c433da964304d7feb464ac00c
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
repository.mail.fl_str_mv bdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.br
_version_ 1803396827514404864