Análise temporal da vegetação de caatinga utilizando NDVI.

• Autor(a) principal: RIBEIRO, George do Nascimento.
• Data de Publicação: 2014
• Outros Autores: FRANCISCO, Paulo Roberto Megna., MORAES NETO, João Miguel de., ARAGÃO, Keviane Pereira.
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
• Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/37365
• topic: Índice de vegetação; Análise ambiental; Geoprocessamento; Deterioração ambiental - Sumé - PB; Sumé - PB - deterioração ambiental; Imagens de satélite; Google Earth; LANDSAT - imagens; Imagens LANDSAT; Sensoriamento remoto; ERDAS 8.5 - software; Software ERDAS 8.5; Software SPRING 5.2; SPRING 5.2 - software; Processamento digital de imagens; Índice de estado da vegetação - NDVI; Vegetation index; Environmental analysis; Geoprocessing; Environmental deterioration - Sumé - PB; Sumé - PB - environmental deterioration; Satellite images; Remote sensing; Digital image processing; Vegetation status index - NDVI; Ciências Agrárias.

No semiárido nordestino a crescente degradação ambiental vem ocasionando processos desertiicatórios cada vez mais signiicativos, trazendo como consequências imediatas à perda da fertilidade do solo e da biodiversidade. Este trabalho objetivou utilizar o NDVI para estudar a deterioração ambiental no município de Sumé - PB, através da análise temporal de imagens de satélite de média resolução espacial utilizando geotecnologias. Utilizou-se do Google Earth, para selecionar alvos terrestres representativos dos diferentes tipos de vegetação e realizou visitas ao campo para georreferenciar e descrever a vegetação. Foram utilizadas imagens do LANDSAT 5 de 09/05/1987 e de 28/10/2009, e utilizando o ERDAS 8.5, foram executadas as correções radiométrica e obtidas as imagens de radiância e relectância, e geradas as imagens de NDVI. Com o uso do SPRING 5.2 foram classiicadas através do LEGAL em 6 classes de cobertura vegetal. Pelos resultados obtidos observou-se que houve uma recuperação da vegetação, pelo aumento na classe Arbórea subarbórea densa de 10,96% da área, na classe Subarbórea densa de 24,52%, e na classe Arbustiva subarbórea densa de 13,7%.