Relatório de estágio integrado.
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2018 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG |
Texto Completo: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/20566 |
Resumo: | Neste documento são relatadas as atividades realizadas durante o período de estágio obrigatório para conclusão do curso de Engenharia Elétrica da UFCG. O estágio ocorreu na empresa Vsoft Tecnologia, onde foi desenvolvido um sistema de detecção de faces, baseado em Deep learning e usando redes neurais convolucionais. Foi criado um banco de imagens para treinamento, validação e teste, escolhida uma arquitetura para a rede, foram elaboradas estratégias de treinamento e algoritmos de pré-processamento e pós-processamento e foram feitos com testes e ajustes dos parâmetros dos algoritmos desenvolvidos até ser obtida uma rede de desempenho superior ao detector já existente. |
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Relatório de estágio integrado.Integrated internship report.Estágio em Engenharia ElétricaVsoft TecnologiaDeep-learningDetector facialRedes neurais convolucionaisBanco de imagensAlgoritmos de pré-processamento e processamentoVisão computacionalDetecção de facesSistema de detecção de facesInternship in Electrical EngineeringVsoft TechnologyDeep learningFace detectorConvolutional neural networksImage BankPreprocessing and Processing AlgorithmsComputer visionFace detectionFace detection systemEngenharia Elétrica.Neste documento são relatadas as atividades realizadas durante o período de estágio obrigatório para conclusão do curso de Engenharia Elétrica da UFCG. O estágio ocorreu na empresa Vsoft Tecnologia, onde foi desenvolvido um sistema de detecção de faces, baseado em Deep learning e usando redes neurais convolucionais. Foi criado um banco de imagens para treinamento, validação e teste, escolhida uma arquitetura para a rede, foram elaboradas estratégias de treinamento e algoritmos de pré-processamento e pós-processamento e foram feitos com testes e ajustes dos parâmetros dos algoritmos desenvolvidos até ser obtida uma rede de desempenho superior ao detector já existente.Universidade Federal de Campina GrandeBrasilCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIUFCGVELOSO, Luciana Ribeiro.VELOSO, L. R.http://lattes.cnpq.br/2498050002491677GURJÃO, Edmar Candeia.GURJÃO, E. C.ARAÚJO, João Roberto Cavalcanti de.2018-032021-08-13T18:15:07Z2021-08-132021-08-13T18:15:07Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/20566ARAÚJO, João Roberto Cavalcanti de. Relatório de estágio integrado. 2018. 40f. (Relatório de Estágio Integrado) Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2018. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/20566porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCG2021-08-13T18:15:49Zoai:localhost:riufcg/20566Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512021-08-13T18:15:49Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false |
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Neste documento são relatadas as atividades realizadas durante o período de estágio obrigatório para conclusão do curso de Engenharia Elétrica da UFCG. O estágio ocorreu na empresa Vsoft Tecnologia, onde foi desenvolvido um sistema de detecção de faces, baseado em Deep learning e usando redes neurais convolucionais. Foi criado um banco de imagens para treinamento, validação e teste, escolhida uma arquitetura para a rede, foram elaboradas estratégias de treinamento e algoritmos de pré-processamento e pós-processamento e foram feitos com testes e ajustes dos parâmetros dos algoritmos desenvolvidos até ser obtida uma rede de desempenho superior ao detector já existente. |
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