Dinâmica temporal da cobertura e uso das terras de região semiárida.

• Autor(a) principal: FRANCISCO, Paulo Roberto Megna.
• Data de Publicação: 2022
• Outros Autores: MORAES NETO, João Miguel de., SILVA, Viviane Farias., RIBEIRO, George do Nascimento., SANTOS, Djail., AYRES, Cypson Dutra Junqueira.
• Tipo de documento: Livro
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
• Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/29398
• topic: Geoprocessamento; Caatinga; Geotecnologia; Dinâmica temporal - cobertura e uso das terras; Estatística descritiva; Patos - PB - cobertura e uso da terra; Dados de cobertura e uso da terra - Patos - PB; Cobertura e uso das terras - Patos - PB; Mapbiomas©; Software Mapbiomas©; Projeto Mapbiomas©; Mapeamento de cobertura e uso das terras - Patos - PB; Região Semiárida - cobertura e uso das terras; Semiárido Paraibano - cobertura e uso das terras; Satélite Landsat - imagens; Aplicação web Mapbiomas©; Geoprocessing; caatinga; Geotechnology; Temporal dynamics - land cover and use; Descriptive statistics; Patos - PB - land cover and use; Data on land cover and use - Patos - PB; Land cover and use - Patos - PB; Mapbiomas©; Mapbiomas© software; Project Mapbiomas©; Land cover and use mapping - Patos - PB; Semi-arid Region - land cover and use; Semi-arid region of Paraíba - land cover and use; Landsat satellite - images; Mapbiomas© web application; Geoprocesamiento; Geotecnología; Dinámica temporal - cobertura y uso del suelo; Estadísticas descriptivas; Patos - PB - cobertura y uso del suelo; Datos de cobertura y uso del suelo - Patos - PB; Cobertura y uso del suelo - Patos - PB; Proyecto Mapbiomas©; Región Semiárida - cobertura y uso del suelo; Región semiárida de Paraíba - cobertura y uso del suelo; Satélite Landsat - imágenes; Aplicación web Mapbiomas©; Géotraitement; Géotechnologie; Dynamique temporelle - occupation et utilisation du sol; Statistiques descriptives; Patos - PB - occupation et utilisation du sol; Données sur l'occupation et l'utilisation des terres - Patos - PB; Occupation et utilisation du sol - Patos - PB; Mapbiomes©; Logiciel Mapbiomas©; Projet Mapbiomas©; Cartographie de l'occupation et de l'utilisation des terres - Patos - PB; Région semi-aride - couverture et utilisation des terres; Région semi-aride de Paraíba - couverture et utilisation du sol; Satellite Landsat - images; Application web Mapbiomas©; Ciências Agrárias.

Os fenômenos terrestres vêm sendo, a cada dia, mais bem compreendidos com a adoção de uma abordagem multi e interdisciplinar, por meio da integração do estudo das diversas variáveis que controlam os sistemas naturais, mesmo que modificados em relação aos originais, como, por exemplo, os ecossistemas agrícolas (VIDAL-TORRADO et al., 2005). Embora as modificações antrópicas das paisagens em todo o mundo tenham acontecido ao longo da história, prioritariamente para obtenção de alimentos e outros itens essenciais, o ritmo e a magnitude das mudanças recentes têm ocorrido sem precedentes (ANTUNES et al., 2019). Fernandes et al. (2015) afirmam que, os estudos da cobertura florestal ou da cobertura e do uso da terra, sua dinâmica e seus impactos aumentaram com as pesquisas quanto às mudanças ambientais nas últimas décadas, quanto a região semiárida do Brasil (SILVA et al., 2011; CUNHA et al., 2012; SILVA et al., 2013; SILVA et al., 2014). Silva et al. (2009), avaliando a dinâmica espaço-temporal da vegetação do semiárido de Pernambuco, verificaram que a Caatinga diminuiu, mostrando que as áreas analisadas encontra-se em processo de perda da vegetação. Na perspectiva moderna de gestão do território, toda ação de planejamento, ordenamento ou monitoramento do espaço deve incluir a análise dos diferentes componentes do ambiente. Como consequência natural, o uso de geoprocessamento em projetos ambientais requer o uso intensivo de técnicas de integração de dados e combine ferramentas de análise espacial, processamento de imagens e geoestatística (CÂMARA & MEDEIROS, 1998). De acordo com Facco et al. (2017), a análise temporal de imagens de Sensoriamento Remoto de um município, quando realizada através de técnicas de processamento digital propicia o reconhecimento de mudanças nas atividades agrícolas e pecuárias, principal fonte de renda da população rural, bem como mudanças nas áreas florestais nativas amparadas pela legislação ambiental. Dada a repetividade com que as imagens de satélite são adquiridas, é possível reconhecer alterações ocorridas na paisagem de uma região, num dado período de tempo, através da análise da extensão e do tipo de mudanças no uso, como o desmatamento, a expansão urbana e as variações sazonais da vegetação (RIDD & LIU, 1998). Conforme Francisco et al. (2012), na atualidade, o avanço da tecnologia da informação, a disponibilização de imagens de satélite em altas resoluções e de programas computacionais para a análise ambiental houve um grande avanço nos estudos relacionados à gestão dos recursos naturais. Com o crescente desenvolvimento das aplicações Web destinadas à obtenção e visualização dos dados geoespaciais, bem como a disseminação de bases geográficas, o Projeto de Mapeamento Anual do Uso e Cobertura da Terra no Brasil - MapBiomas© apresenta uma iniciativa que envolve uma rede colaborativa com especialistas nos biomas, usos da terra, sensoriamento remoto, SIG e ciência da computação que utiliza processamento em nuvem e classificadores automatizados desenvolvidos e operados a partir da plataforma Google Earth Engine para gerar uma série histórica de mapas anuais de uso e cobertura da terra do Brasil (MAPBIOMAS, 2021). Gomes et al. (2017) e Lima et al. (2017) e Almeida et al. (2018) apresentam aplicações dessa ferramenta para analisar o uso e cobertura dos solos de Petrolândia, Brejinho e do Agreste Pernambucano, e no Estado de Alagoas, Silva et al. (2019) no município de Delmiro Gouveia. Neste contexto, o recurso à representação dos fluxos por intermédio de diagramas de Sankey tem sido prática comum em diversas áreas, por Schmidt (2008) na análise dos fluxos de energia por Soundararajan et al. (2014); na dinâmica de alteração da ocupação do solo por Cuba (2015) e Antunes et al. (2019); na análise de fluxos de base florestal por Lenglet et al. (2017); na caracterização dos fluxos de biomassa por Camia et al. (2018) e por Cunha e Marques (2021). Conforme Schmidt (2008), o Diagrama de Sankey foi inicialmente proposto para representar o fluxo de energia e sua distribuição ao longo de várias direções. Cada direção é representada por uma linha ou seta, cuja espessura indica a sua proporção ou quantidade de energia. Linhas mais espessas representam maior quantidade de energia sendo transmitida por aquela direção, enquanto que linhas mais finas representam menor energia sendo transmitida. O mesmo conceito pode ser aplicado a outros tipos de variáveis e magnitudes. A estatística descritiva compreende técnicas que se usam para resumir e descrever dados. A estatística descritiva, segundo Silvestre (2007), é constituída pelo conjunto de métodos destinados à organização e descrição dos dados através de indicadores sintéticos ou sumários. Várias pesquisas em diversas áreas e com variadas ferramentas a utilizaram, como Lima et al. (2009) em variabilidade espacial da textura de solo e vegetação; Motomiya et al. (2012) em índice de vegetação de algodão; Francisco et al. (2012) mapeamento a caatinga; Zanzarini et al. (2013) na correlação espacial do índice de vegetação; Francisco et al. (2016a) na discriminação de cenários pluviométricos; Francisco et al. (2016b) no mapeamento da insolação; Macedo et al. (2015) na caracterização espaço-temporal e quantificação da cobertura vegetal; Santos et al. (2019) em correlação entre índices de vegetação; e Francisco et al. (2021) no estudo da dinâmica temporal da cobertura e uso da terra. Devido à necessidade de se conhecer melhor a dinâmica temporal da cobertura e uso do solo de áreas da região semiárida, propõe-se um estudo de avaliação de dados obtidos pelo MapBiomas©. Portanto, este trabalho objetiva avaliar estatisticamente dados temporais da cobertura e uso da terra do município de Patos, Estado da Paraíba, utilizando uma série do Mapbiomas© de 36 anos entre 1985 a 2020.