Seleção de fungos do bioma Caatinga com maior potencial para a produção de quitosanase.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: SILVA, Isabella da Rocha.
Data de Publicação: 2015
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
Texto Completo: https://dx.doi.org/10.52446/cursoengbiotecnologiaCDSA.2015.tccmon.silva2
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/5529
Resumo: O objetivo deste trabalho foi identificar e selecionar isolados fúngicos da Caatinga que apresentem maior potencial para a produção de quitosanase, bem como, avaliar a eficiência do método de seleção empregado, pela estimação dos coeficientes de variação genética, ambiental e da herdabilidade no sentido amplo. Os experimentos foram realizados no Laboratório de Biologia (BIOLAB) e no Laboratório de Fitossanidade do Semiárido (LAFISA), situados no Centro de Desenvolvimento Sustentável do Semiárido da Universidade Federal de Campina Grande (CDSA/UFCG). Foram utilizados neste estudo, 117 isolados fúngicos pertencente a “Coleção de Fungos da Caatinga (CFC)”. O delineamento experimental utilizado foi o de blocos inteiramente casualizados com três repetições. Os tratamentos utilizados foram os 30 isolados fúngicos que se desenvolveram em meio seletivo contendo quitosana. A variável reposta utilizada foi o índice enzimático (IE). Os dados referentes ao índice enzimático foram submetidos à análise de variância, com os recursos do pacote computacional SAS. As médias dos tratamentos foram comparadas pelo teste de Scott- Knott a 5 % de probabilidade. Dentre os 117 isolados fúngicos apenas 53 isolados (45,30%) apresentaram perfil de crescimento em meio de cultivo contendo quitosana como única fonte de carbono e indutora para a produção de quitosanase. Dos 53 isolados fúngicos obtidos na pré-seleção, foram escolhidos 30 isolados para serem analisados por meio do método analítico para produção de quitosanase. A relação entre a estimativa do coeficiente de variação genética, ambiental e herdabilidade apresentaram alta relação, demonstrando a eficiência do método empregado para a seleção dos genótipos. Há grande variabilidade genética entre os 30 genótipos para a característica estudada (produção da enzima quitosanase). Os coeficientes de variação genética (CVg), herdabilidade no sentido amplo ( 2 a h ) e a razão b= CVg/CVe indicam uma situação favorável para a seleção de genótipos na característica analisada. Dezessete genótipos foram selecionados para serem submetidos a etapas posteriores do programa de melhoramento como promissores para a produção da enzima quitosanase, ou seja, apresentaram o índice enzimático maior ou igual a dois.
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Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/5529O objetivo deste trabalho foi identificar e selecionar isolados fúngicos da Caatinga que apresentem maior potencial para a produção de quitosanase, bem como, avaliar a eficiência do método de seleção empregado, pela estimação dos coeficientes de variação genética, ambiental e da herdabilidade no sentido amplo. Os experimentos foram realizados no Laboratório de Biologia (BIOLAB) e no Laboratório de Fitossanidade do Semiárido (LAFISA), situados no Centro de Desenvolvimento Sustentável do Semiárido da Universidade Federal de Campina Grande (CDSA/UFCG). Foram utilizados neste estudo, 117 isolados fúngicos pertencente a “Coleção de Fungos da Caatinga (CFC)”. O delineamento experimental utilizado foi o de blocos inteiramente casualizados com três repetições. Os tratamentos utilizados foram os 30 isolados fúngicos que se desenvolveram em meio seletivo contendo quitosana. A variável reposta utilizada foi o índice enzimático (IE). Os dados referentes ao índice enzimático foram submetidos à análise de variância, com os recursos do pacote computacional SAS. As médias dos tratamentos foram comparadas pelo teste de Scott- Knott a 5 % de probabilidade. Dentre os 117 isolados fúngicos apenas 53 isolados (45,30%) apresentaram perfil de crescimento em meio de cultivo contendo quitosana como única fonte de carbono e indutora para a produção de quitosanase. Dos 53 isolados fúngicos obtidos na pré-seleção, foram escolhidos 30 isolados para serem analisados por meio do método analítico para produção de quitosanase. A relação entre a estimativa do coeficiente de variação genética, ambiental e herdabilidade apresentaram alta relação, demonstrando a eficiência do método empregado para a seleção dos genótipos. Há grande variabilidade genética entre os 30 genótipos para a característica estudada (produção da enzima quitosanase). Os coeficientes de variação genética (CVg), herdabilidade no sentido amplo ( 2 a h ) e a razão b= CVg/CVe indicam uma situação favorável para a seleção de genótipos na característica analisada. Dezessete genótipos foram selecionados para serem submetidos a etapas posteriores do programa de melhoramento como promissores para a produção da enzima quitosanase, ou seja, apresentaram o índice enzimático maior ou igual a dois.The objective of this study was to identify and select fungal isolates of the Caatinga with the greatest potential for the production of chitosanase as well as to assess the efficiency of the method of selection employed by the estimation of genetic, environmental variation coefficients and heritability in the broad sense. The experiments were performed in the Biology Laboratory (BIOLAB) and Plant Health Laboratory Semi-Arid (LAFISA), located at the Center for the Semi-Arid Sustainable Development of the Federal University of Campina Grande (CDSA / UFCG). This study used 117 fungal isolates belonging to the "Fungi Caatinga Collection (FCC)". The experimental design was a completely randomized design with three replications. The treatments were 30 fungal isolates that developed in selective medium containing chitosan. The response variable used was the enzymatic index (EI). The data relating to enzymatic index were subjected to analysis of variance, with the SAS computational package resources. The treatment means were compared by the Scott-Knott test at 5% probability. Among the 117 isolated fungal isolates only 53 (45.30%) showed growth profile in culture medium containing chitosan as the sole carbon source and inducer for the production of chitosanase. Of the 53 fungal isolates obtained in the pre-selection, we identified 30 isolates to be analyzed using the analytical method for the production of chitosanase. The relationship between the estimated coefficient of genetic variation, environmental and heritability showed high ratio, demonstrating the efficiency of the method used for the selection of genotypes. There is great genetic variability among 30 genotypes for the studied characteristic (production of chitosanase enzyme). The coefficients of genetic variation (CVg), heritability in the broad sense ( 2 a h ) and the ratio b = CVg / CVe indicate a favorable situation for the selection of genotypes in characteristic analyzed. Seventeen genotypes were selected to undergo further stages of the breeding program as promising for the production of the enzyme chitosanase; that is, they showed an enzymatic index greater or equal to two.Submitted by Deyse Queiroz (deysequeirozz@hotmail.com) on 2019-08-08T11:45:14Z No. of bitstreams: 1 ISABELLA DA ROCHA SILVA - TCC ENG. 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DE BIOTECNOLOGIA E BIOPROCESSOS 2015..pdf: 906937 bytes, checksum: fe285c87296563afb7e3bd9e73047da7 (MD5) Previous issue date: 2015-03-24Universidade Federal de Campina GrandeUFCGBrasilCentro de Desenvolvimento Sustentável do Semiárido - CDSASeleção de fungos do bioma Caatinga com maior potencial para a produção de quitosanase.Selection of fungi from the Caatinga biome with greater potential for2015-03-242019-08-08T11:45:14Z2019-08-082019-08-08T11:45:14Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisFungosCaatinga-BiomaQuitosanaseFungi  Caatinga-Biome  Chitosanaseporinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCGORIGINALISABELLA DA ROCHA SILVA - TCC ENG. DE BIOTECNOLOGIA E BIOPROCESSOS 2015..pdfISABELLA DA ROCHA SILVA - TCC ENG. 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