Análise do padrão de distribuição espacial de variáveis pedológicas no cariri oriental do Estado da Paraíba.

• Autor(a) principal: ANDRADE, Antônia Silânia de.
• Data de Publicação: 2020
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
• Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/25105
• topic: Meteorologia; Atributos do solo; Geoestatística; Produtividade; Soil attributes; Geostatistics; Productivity; Atributos del suelo; Geoestadística; Productividad; Attributs du sol; Géostatistique; Productivité

O solo é um sistema dinâmico e complexo a ser estudado, que demanda para fins de pesquisa um considerável número de amostras e análises. Com os métodos estatísticos multivariados podem-se criar condições mais favoráveis ao analisar as amostras e a redução e simplificação estrutural dos dados. Tendo como objetivo geral da pesquisa avaliar o padrão de distribuição espacial de variáveis pedológicas (químicas e físicas) no Cariri Oriental do Estado da Paraíba. Para alcançá-lo primeiro foi analisar os atributos químicos e físicos do solo por meio de técnicas de estatística descritiva e a partir da análise fatorial (AF) e assim determinar um índice de produtividade do solo. Avalizaram-se os atributos químicos e físicos, e em seguida, os dados foram submetidos a análises estatísticas multivariadas, utilizando também os Modelos de Regressivo Clássico (RC); Regressão Espacial Auto regressivo (MEAR) e Erro Espacial (MEE) no intuito de avaliar a variabilidade e caracterizar a dependência espacial entre alguns atributos do solo na área de estudo e investigar a associação entre a produtividade do algodão e do feijão com variáveis agrometeorológicas. Quando analisa-se os atributos após a rotação varimax, a porosidade define a relação entre o volume de poros e o volume total de solo, sofrendo influência tanto da textura como da estrutura do solo a verificar o dendograma constata-se que todos os grupos se diferenciaram entre si com base na resposta conjunta dos atributos físicos e químicos. Quanto ao IPS apresenta uma avaliação simultânea e integrada dos indicadores de solo, recomendando-se que sua aplicação considere fundamentalmente a classificação pedológica, com especial atenção à textura do solo e a classificação climática. Por fim, a estimativa de parâmetros dos modelos ajustados foi obtida utilizando o método de Máxima Verossimilhança. A avaliação do desempenho dos modelos foi realizada com base no coeficiente de determinação (R2 ), no máximo valor do logaritmo da função verossimilhança e no critério de informação bayesiano de Schwarz (BIC). Este estudo também permitiu verificar a correlação e autocorrelação espacial entre a produtividade do algodão, do feijão e dos elementos agrometeorológicos, por meio da análise espacial, usando de técnicas como o índice I de Moran. O estudo pôde demonstrar que, por meio dos indicadores de desempenho utilizados, os modelos MEAR e MEE ofereceram resultados melhores em relação ao modelo de regressão múltipla clássica.