Identificação óptica de caracteres de placas de trânsito.

• Autor(a) principal: CARVALHO, Emmanuel Aires Urquiza de.
• Data de Publicação: 2015
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
• Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18510
• topic: Engenharia Elétrica.; Identificação óptica; Placas de automóvel - caracteres - identificação; Visão computacional; Optical Character Recognition - OCR; OCR; Visual Studio; Biblioteca OpenCV; Tesseract - OCR; Processamento de imagens; Detecção de caracteres; Cascata de Haar; Algoritmo Mirashi; Optical identification; License plates - characters - identification; Computer vision; Optical Character Recognition - OCR; Visual Studio; OpenCV Library; Tesseract - OCR; Image processing; Character detection; Haar Waterfall; Mirashi algorithm

O presente estudo tem como objetivo o desenvolvimento de um sistema que permita a identificação de uma placa de automóvel recebendo como entrada uma imagem contendo o veículo. O sistema deve detectar uma placa na imagem e reconhecer os caracteres. Para isto fez-se uma pesquisa bibliográfica em visão computacional, processamento de imagens digitais e reconhecimento de padrões. As ferramentas computacionais utilizadas foram o ambiente de programação Visual Studio, a biblioteca OpenCV e o software Tesseract. Para a detecção da placa na imagem utilizou-se um treinamento de Haar. Em seguida a imagem da placa foi separada do todo e processada. Após o processamento a imagem foi submetida ao reconhecedor de caracteres. O processo de detecção da placa na imagem atingiu uma precisão de 50%. Um dos algoritmos testados separou a imagem da placa e seus caracteres adequadamente. Entretanto o identificador de caracteres produziu resultados aquém do esperado. A causa provável é que o Tesseract precisa ser treinado para a fonte das placas após o processamento da imagem.