Guardando históricos de dimensões em data warehouses.
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Data de Publicação: | 2000 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG |
Texto Completo: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/8712 |
Resumo: | Um dos mais importantes patrimônios de uma organização é sua informação. Este patrimônio é quase sempre mantido na forma de sistemas transacionais, ou sistemas de produção. Grosso modo, um sistema de produção opera com dados detalhados e atualizados. Seu objetivo principal é apoiar as operações da organização no dia-a-dia, ou sua gerência no nível operacional. As gerências de nível mais alto da organização necessitam de informações sumariadas e históricas, não sendo portanto contempladas pelos sistemas de produção. A incapacidade dos sistemas de produção de apoiar as atividades de gerência de uma organização em todos os seus níveis tem engendrado intensos esforços de pesquisa e desenvolvimento no sentido de se construir sistemas de apoio à decisão stricto sensu, chamados Data Warehouses. Apesar dos enormes progressos neste sentido, muitos requisitos dos sistemas de apoio à decisão carecem ainda de soluções adequadas. Neste trabalho, tratamos do requisito tempo em Data Warehouses, apresentando uma solução formal para o problema do histórico de atributos de dimensões de Esquemas em Estrela. A motivação para o nosso trabalho partiu da constatação de que, embora os bancos de dados para sistemas de apoio à decisão devam ser temporais por definição, o tratamento que tem sido dado ao tempo (estruturas de dados e interfaces temporais) ainda é rudimentar. |
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Guardando históricos de dimensões em data warehouses.Storing dimension histories in date Warehouses.Bancos de DadosData WarehousesBancos de Dados TemporaisDatabasesTemporal DatabasesCiência da ComputaçãoUm dos mais importantes patrimônios de uma organização é sua informação. Este patrimônio é quase sempre mantido na forma de sistemas transacionais, ou sistemas de produção. Grosso modo, um sistema de produção opera com dados detalhados e atualizados. Seu objetivo principal é apoiar as operações da organização no dia-a-dia, ou sua gerência no nível operacional. As gerências de nível mais alto da organização necessitam de informações sumariadas e históricas, não sendo portanto contempladas pelos sistemas de produção. A incapacidade dos sistemas de produção de apoiar as atividades de gerência de uma organização em todos os seus níveis tem engendrado intensos esforços de pesquisa e desenvolvimento no sentido de se construir sistemas de apoio à decisão stricto sensu, chamados Data Warehouses. Apesar dos enormes progressos neste sentido, muitos requisitos dos sistemas de apoio à decisão carecem ainda de soluções adequadas. Neste trabalho, tratamos do requisito tempo em Data Warehouses, apresentando uma solução formal para o problema do histórico de atributos de dimensões de Esquemas em Estrela. A motivação para o nosso trabalho partiu da constatação de que, embora os bancos de dados para sistemas de apoio à decisão devam ser temporais por definição, o tratamento que tem sido dado ao tempo (estruturas de dados e interfaces temporais) ainda é rudimentar.One of the most important patrimony of an organization is its information. This patrimony is nearly always kept in the form of operational systems, or production systems. Broadly speaking, a production system works on updated and detailed data. Its main objective is to give support to the operations of the organization in the everyday life, or to its managing in the operational level. The higher levels of management in the organization need summarized and historical information, and are not, thus, covered by production systems. The incapacity of production systems in supporting managing activities on an organization in all its levels has forced intense research and development efforts towards building decision supports systems stricto sensu, called Data Warehouses. In spite of the huge progress in this direction, many of the requirements of these systems sill lack adequate solutions. In this work, we deal with the requirement time in Data Warehouses, presenting a formal solution for the problem of the dimensions attributes history in Star Schemas. The motivation for our work came from the awareness that, although the databases for decision support systems should be temporal by definition, the treatment that has been given to time (data structures and temporal interfaces) is still rudimentary.CapesUniversidade Federal de Campina GrandeBrasilCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIPÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃOUFCGSCHIEL, Ulrich.SCHIEL, U.http://lattes.cnpq.br/2971250918247087SAMPAIO, Marcus Costa.FONSECA, Décio.ROCHA, André Barbosa.2000-02-292019-10-31T11:09:35Z2019-10-312019-10-31T11:09:35Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/8712Rocha, A. B. Guardando históricos de dimensões em data warehouses. 2000. 152 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Pós-Graduação em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2000. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/8712porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCG2022-03-17T13:30:01Zoai:localhost:riufcg/8712Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512022-03-17T13:30:01Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false |
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