Implementação em hardware de módulo convolucional com aritmética de ponto-fixo.

• Autor(a) principal: LEITE, Niago Moreira Nobre.
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
• Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/19078
• topic: Hardware de módulo convolucional; Aritmética de ponto-fixo; Módulo convolucional - implementação em hardware; Convolução unidimensional; Convolução 1D; Design de hardware; SystemVerilog; Convolutional module hardware; Fixed-point arithmetic; Convolutional module - hardware implementation; One-dimensional convolution; 1D Convolution; Hardware design; Engenharia Elétrica.

A convolução é uma técnica empregada em sinais matemáticos para abstrair níveis complementares de compreensão semântica sobre suas características, encontrando aplicações na inteligência artificial, na indústria biomédica, no projeto de circuitos eletrônicos e no processamento de mídia. Em um contexto global crescentemente automatizado e com uma necessidade cada vez maior de sistemas computacionais mais rápidos, mais precisos e energeticamente eficientes, nota-se a conveniência de implementações dedicadas em hardware de algoritmos computacionais, bem como de representações numéricas alternativas para atender aos requisitos postos. Durante este trabalho, foi desenvolvido um módulo em hardware para a execução dedicada de uma convolução unidimensional utilizando aritmética de ponto-fixo, com o objetivo de prover um plataforma para acelerar esses cálculos em algoritmos que façam seu uso recorrente, como esquemas de processamento digital de sinais e estruturas de redes neurais artificiais. Os modelos implementados foram simulados e sintetizados, e então analisados sob óptica qualitativa e quantitativa.