Viabilidade de modelos digitais de terreno em projetos de infraestrutura.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: MACHADO, Joab Kleber Lucena.
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/25122
Resumo: A obtenção de dados que representem a natureza real da topografia terrestre é assunto discutido desde que o ser humano passou a realizar medições capazes de representar o terreno, com o objetivo de registrar e categorizar esses dados para diversos fins. Ao decorrer da evolução tecnológica, diferentes métodos de coleta de dados topográficos foram desenvolvidos, de modo que fosse possível a melhora da precisão desses dados e que o processo de coleta se tornasse economicamente viável. Nos últimos anos diversos bancos de dados disponibilizados gratuitamente são utilizados para a obtenção de modelos digitais de terreno (MDT), estes nos quais contem parâmetros de representação da superfície terrestre, objetivando a análise, categorização, atualização e descrição dos dados referenciados geograficamente. Os bancos de dados disponibilizados ajudam, constantemente, a análise do terreno para profissionais das áreas de arquitetura e engenharia, possibilitando o entendimento prévio do comportamento terreno-construção, prevendo situações de movimentação de terra e até estimativa preliminar dos custos que o empreendimento resultará. Tendo em vista esta tecnologia, o presente trabalho tem a pretensão de catalogar e averiguar os erros e estimativas que podem ser cometidos ao utilizar diferentes métodos de coleta de dados de campo, verificando as possibilidades de uso de modelos digitais de terreno e de dados coletados a partir de topografia tradicional, nas situações e condições em que cada tipo de estudo pode ser utilizado, visando o custo/benefício e a diminuição da presença de erros técnicos nos dimensionamentos de projetos de engenharia.
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Nos últimos anos diversos bancos de dados disponibilizados gratuitamente são utilizados para a obtenção de modelos digitais de terreno (MDT), estes nos quais contem parâmetros de representação da superfície terrestre, objetivando a análise, categorização, atualização e descrição dos dados referenciados geograficamente. Os bancos de dados disponibilizados ajudam, constantemente, a análise do terreno para profissionais das áreas de arquitetura e engenharia, possibilitando o entendimento prévio do comportamento terreno-construção, prevendo situações de movimentação de terra e até estimativa preliminar dos custos que o empreendimento resultará. Tendo em vista esta tecnologia, o presente trabalho tem a pretensão de catalogar e averiguar os erros e estimativas que podem ser cometidos ao utilizar diferentes métodos de coleta de dados de campo, verificando as possibilidades de uso de modelos digitais de terreno e de dados coletados a partir de topografia tradicional, nas situações e condições em que cada tipo de estudo pode ser utilizado, visando o custo/benefício e a diminuição da presença de erros técnicos nos dimensionamentos de projetos de engenharia.Obtaining data that represent the real nature of the terrestrial topography is a subject discussed since the human being began to perform measurements capable of representing the field, in order to record and categorize these data for several purposes. In the course of the technological evolution, different methods of topographic data collection were developed, so that it was possible to improve the accuracy of these data and that the collection process became economically viable. In recent years, several databases made available free of charge are used to obtain digital terrain models (DTM), which contain parameters for the representation of the land surface, with the objective of analyzing, categorizing, updating and describing geographically referenced data. The databases provided help constantly the analysis of the terrain for professionals in the areas of architecture and engineering, enabling the prior understanding of the behavior of landconstruction, predicting situations of land movement and even preliminary estimate of the costs that the enterprise will result. Considering this technology, the present research intends to catalog and investigate the errors and estimates that can be made when using each type of field data collection method, verifying the possibilities of using digital terrain and data models collected from traditional topography, in the situations and conditions in which each type of study can be used, aiming the cost / benefit and the reduction of the presence of technical errors in the design of engineering projects.Submitted by Ruth Quaresma de Freitas (ruth_quaresma@hotmail.com) on 2022-05-12T19:11:53Z No. of bitstreams: 1 JOAB KLEBER LUCENA MACHADO - TCC ENG. CIVIL CTRN 2018.pdf: 1458715 bytes, checksum: 9722bf220ac43b478bfbdba23628e74f (MD5)Made available in DSpace on 2022-05-12T19:11:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 JOAB KLEBER LUCENA MACHADO - TCC ENG. CIVIL CTRN 2018.pdf: 1458715 bytes, checksum: 9722bf220ac43b478bfbdba23628e74f (MD5) Previous issue date: 2018-07Universidade Federal de Campina GrandeUFCGBrasilCentro de Tecnologia e Recursos Naturais - CTRNEngenharia CivilTopografiaTopografia AgrimensuraGeodésiaSistemas de informações geográficasModelos digitais de terrenoShutter Radar Topography Mission - SRTMSRTM - Shutter Radar Topography MissionGeotecnologiaTopographySurveyingGeodesyGeographic information systemsDigital terrain modelsShutter Radar Topography Mission - SRTMSRTM - Shutter Radar Topography MissiongeotechnologyViabilidade de modelos digitais de terreno em projetos de infraestrutura.Feasibility of digital terrain models in infrastructure projects.2018-072022-05-12T19:11:53Z2022-05-122022-05-12T19:11:53Zhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/25122MACHADO, Joab Kleber Lucena. Viabilidade de modelos digitais de terreno em projetos de infraestrutura. 2018. 64f. Trabalho de Conclusão de Curso (Monografia), Curso de Bacharelado em Engenharia Civil, Centro de Tecnologia e Recursos Naturais, Universidade Federal de Campina Grande - Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2018. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/25122info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisporinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCGLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/xmlui/bitstream/riufcg/25122/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52ORIGINALJOAB KLEBER LUCENA MACHADO - TCC ENG. CIVIL CTRN 2018.pdfJOAB KLEBER LUCENA MACHADO - TCC ENG. 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