Three perspectives on Poverty in Brazil: Poverty Nutrition Trap, Infrastructure and Poverty, Malnutrition and Child Mortality

• Autor(a) principal: Guaracyane Lima CampÃlo
• Data de Publicação: 2013
• Tipo de documento: Tese
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC
• Texto Completo: http://www.teses.ufc.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=10722
• topic: Armadilha da Pobreza Nutricional; Pobreza; Infraestrutura; SubnutriÃÃo e Mortalidade Infantil; Poverty; Poverty Nutrition Trap; Infrastructure; Infant mortality; Anthropometric Indices; CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS

A tese à composta de trÃs artigos com metodologias e bases de dados diferentes e que objetivam analisar a pobreza sobre diferentes perspectivas. O primeiro artigo intitulado âArmadilha da pobreza nutricional: evidÃncias empÃricas para a Ãrea rural do Brasilâ investiga os impactos da subnutriÃÃo sobre a produtividade do trabalho, analisando a armadilha da pobreza nutricional (APN). Verifica-se o efeito da ingestÃo de micronutrientes (ferro e vitaminas A, B1 e B2) e de calorias sobre as rendas dos chefes de famÃlias para os setores agrÃcola, nÃo agrÃcola, conta-prÃpria e outros empregos. Utiliza-se uma variaÃÃo do mÃtodo de Durbin e McFadden (1984) para correÃÃo de viÃs de seleÃÃo baseado em modelos Logit Multinomiais. Os dados foram provenientes das Pesquisas de OrÃamento Familiar do IBGE de 2002-2003 e 2008-2009 para a Ãrea rural do Brasil. Os resultados demonstram que embora as deficiÃncias de micronutrientes ainda persistam como problemas de saÃde pÃblica, ocorreu uma melhora no perÃodo analisado. O segundo artigo denominado âO impacto da infraestrutura sobre a pobreza no Brasilâ propÃe-se a analisar o efeito dos investimentos pÃblicos em infraestrutura nos setores estratÃgicos da economia (transporte, energia, comunicaÃÃo, saÃde e saneamento) na reduÃÃo da pobreza, controlando outros determinantes tais como, o crescimento econÃmico, a desigualdade de renda, a educaÃÃo, a taxa de desemprego e as receitas governamentais no perÃodo de 1995 a 2009. O modelo estimado pelo mÃtodo de momentos generalizados-sistema (MMG-S) desenvolvido por Arellano-Bond (1991) e Blundel-Bond (1998), detectou uma relaÃÃo significante entre os investimentos em infraestrutura e pobreza, sendo estes uma ferramenta eficiente no combate desta. Os outros determinantes investigados desempenham um papel importante na dinÃmica da pobreza no Brasil. O teste de causalidade de Granger para dados em painel, proposto por Hurlin e Venet (2001, 2004) e Hurlin (2004, 2005) valida os resultados. O terceiro artigo intitulado âPobreza, subnutriÃÃo e mortalidade infantil no Brasil: evidÃncias regionais e suas implicaÃÃes para aÃÃes pÃblicasâ verifica os impactos de Ãndices antropomÃtricos sobre a mortalidade infantil. Os Ãndices utilizados foram: a proporÃÃo de crianÃas com baixo peso por idade, a proporÃÃo de crianÃas com baixo peso por altura e a proporÃÃo de crianÃas com baixa altura por idade. Assim, sÃo estimados trÃs modelos economÃtricos com o uso de uma base de dados em painel para os estados brasileiros no perÃodo de 2001 a 2008. Controlando outros determinantes, verificou-se que os Ãndices antropomÃtricos afetam positivamente a mortalidade infantil.