CalibraÃÃo de Coeficientes de Rugosidade de Redes de DistribuiÃÃo de Ãgua Usando o MÃtodo Iterativo do Gradiente HidrÃulico Alternativo - MIGHA

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Valder Adriano Gomes de Matos Rocha
Data de Publicação: 2008
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC
Texto Completo: http://www.teses.ufc.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=1919
Resumo: Hydraulic equilibrium simulation of a network of water distribution pipes is one of the most important phases in the water management process. Hydraulic simulator models need to be as close as possible to reality and in order to achieve that good it is necessary to use hydraulic parameters as precise as possible. Identifying and using real parameters is the key issue is modeling real water distribution systems. The Hazen-Williams roughness coefficient is a parameter which is difficult to determinate precisely for a real network of pipes. In order to determinate it with a certain degree of accuracy, a calibration process must be performed using field measured data such as pressure an and flow measurements on some points of the network. In this study we used a new calibration procedure called MIGHA â Iterative inverse gradient method. The study was performed on a theoretical pipe network and it evaluated the method performance is situations where we do not know pressure and flows in all network pipes and nodes (real cases). It is also presented a comparison between the proposed method (MIGHA) and the genetic algorithm technique.
id UFC_27ed257198510fa0bbb3c30d98e8765c
oai_identifier_str oai:www.teses.ufc.br:1373
network_acronym_str UFC
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC
spelling info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisCalibraÃÃo de Coeficientes de Rugosidade de Redes de DistribuiÃÃo de Ãgua Usando o MÃtodo Iterativo do Gradiente HidrÃulico Alternativo - MIGHAHydraulic Roughness Coeffcient Calibration of Water Distribution Networks Using the Alternate Hydraulic Gradient Method2008-06-16Marco AurÃlio Holanda de Castro27958892187John Kenedy de AraÃjo21027218334Rogerio Campos25826921315http://lattes.cnpq.br/785621221999446361457434334http://lattes.cnpq.br/4592964655211805Valder Adriano Gomes de Matos RochaUniversidade Federal do CearÃPrograma de PÃs-GraduaÃÃo em Engenharia CivilUFCBRCalibration roughness coefficient network of water distribution MIGHA.calibraÃÃo coeficiente de rugosidade redes de distribuiÃÃo de Ãgua MIGHA.SaneamentoAbastecimento de ÃguaSANEAMENTO AMBIENTALHydraulic equilibrium simulation of a network of water distribution pipes is one of the most important phases in the water management process. Hydraulic simulator models need to be as close as possible to reality and in order to achieve that good it is necessary to use hydraulic parameters as precise as possible. Identifying and using real parameters is the key issue is modeling real water distribution systems. The Hazen-Williams roughness coefficient is a parameter which is difficult to determinate precisely for a real network of pipes. In order to determinate it with a certain degree of accuracy, a calibration process must be performed using field measured data such as pressure an and flow measurements on some points of the network. In this study we used a new calibration procedure called MIGHA â Iterative inverse gradient method. The study was performed on a theoretical pipe network and it evaluated the method performance is situations where we do not know pressure and flows in all network pipes and nodes (real cases). It is also presented a comparison between the proposed method (MIGHA) and the genetic algorithm technique.A simulaÃÃo das condiÃÃes de equilÃbrio hidrÃulico de uma rede de distribuiÃÃo de Ãgua à uma das fases mais importantes na gestÃo dos sistemas de abastecimento de Ãgua. Os simuladores hidrÃulicos precisam reproduzir os modelos com a maior fidelidade possÃvel e, para isso, se faz necessÃrio que se identifique com precisÃo, os parÃmetros do sistema. A identificaÃÃo desses parÃmetros se torna difÃcil em muitos casos. O coeficiente de rugosidade de Hazen-Williams das tubulaÃÃes à um parÃmetro de difÃcil identificaÃÃo devido à sua caracterÃstica dinÃmica. A calibraÃÃo dos coeficientes de rugosidade das tubulaÃÃes, bem como a de outros parÃmetros dos modelos hidrÃulicos, à um procedimento necessÃrio para a confiabilidade dos resultados da simulaÃÃo hidrÃulica. Neste trabalho, uma rotina computacional à desenvolvida para calibraÃÃo dos coeficientes de rugosidade de Hazen-Williams das tubulaÃÃes de redes de distribuiÃÃo utilizando o MIGHA â MÃtodo iterativo de gradiente hidrÃulico alternativo. O modelo de calibraÃÃo proposto permite a escolha de parÃmetros de cÃlculo do MIGHA, possibilitando uma anÃlise comparativa que define a melhor configuraÃÃo do MIGHA a ser aplicada na calibraÃÃo. O estudo, realizado em uma rede hipotÃtica, avalia tambÃm o desempenho do mÃtodo em situaÃÃes nas quais nÃo se conhece a pressÃo em todos os nÃs da rede. TambÃm foram realizadas anÃlises comparativas com a tÃcnica dos algoritmos genÃticos, sendo relatadas as vantagens e desvantagens daquele em relaÃÃo a este. Os estudos realizados visam a ampliaÃÃo do conhecimento da tÃcnica, contribuindo para futuros estudos.Conselho Nacional de Desenvolvimento CientÃfico e TecnolÃgicohttp://www.teses.ufc.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=1919application/pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCinstname:Universidade Federal do Cearáinstacron:UFC2019-01-21T11:15:02Zmail@mail.com -
dc.title.pt.fl_str_mv CalibraÃÃo de Coeficientes de Rugosidade de Redes de DistribuiÃÃo de Ãgua Usando o MÃtodo Iterativo do Gradiente HidrÃulico Alternativo - MIGHA
dc.title.alternative..fl_str_mv Hydraulic Roughness Coeffcient Calibration of Water Distribution Networks Using the Alternate Hydraulic Gradient Method
title CalibraÃÃo de Coeficientes de Rugosidade de Redes de DistribuiÃÃo de Ãgua Usando o MÃtodo Iterativo do Gradiente HidrÃulico Alternativo - MIGHA
spellingShingle CalibraÃÃo de Coeficientes de Rugosidade de Redes de DistribuiÃÃo de Ãgua Usando o MÃtodo Iterativo do Gradiente HidrÃulico Alternativo - MIGHA
Valder Adriano Gomes de Matos Rocha
calibraÃÃo
coeficiente de rugosidade
redes de distribuiÃÃo de Ãgua
MIGHA.
Saneamento
Abastecimento de Ãgua
SANEAMENTO AMBIENTAL
title_short CalibraÃÃo de Coeficientes de Rugosidade de Redes de DistribuiÃÃo de Ãgua Usando o MÃtodo Iterativo do Gradiente HidrÃulico Alternativo - MIGHA
title_full CalibraÃÃo de Coeficientes de Rugosidade de Redes de DistribuiÃÃo de Ãgua Usando o MÃtodo Iterativo do Gradiente HidrÃulico Alternativo - MIGHA
title_fullStr CalibraÃÃo de Coeficientes de Rugosidade de Redes de DistribuiÃÃo de Ãgua Usando o MÃtodo Iterativo do Gradiente HidrÃulico Alternativo - MIGHA
title_full_unstemmed CalibraÃÃo de Coeficientes de Rugosidade de Redes de DistribuiÃÃo de Ãgua Usando o MÃtodo Iterativo do Gradiente HidrÃulico Alternativo - MIGHA
title_sort CalibraÃÃo de Coeficientes de Rugosidade de Redes de DistribuiÃÃo de Ãgua Usando o MÃtodo Iterativo do Gradiente HidrÃulico Alternativo - MIGHA
author Valder Adriano Gomes de Matos Rocha
author_facet Valder Adriano Gomes de Matos Rocha
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Marco AurÃlio Holanda de Castro
dc.contributor.advisor1ID.fl_str_mv 27958892187
dc.contributor.referee1.fl_str_mv John Kenedy de AraÃjo
dc.contributor.referee1ID.fl_str_mv 21027218334
dc.contributor.referee2.fl_str_mv Rogerio Campos
dc.contributor.referee2ID.fl_str_mv 25826921315
dc.contributor.referee2Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/7856212219994463
dc.contributor.authorID.fl_str_mv 61457434334
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/4592964655211805
dc.contributor.author.fl_str_mv Valder Adriano Gomes de Matos Rocha
contributor_str_mv Marco AurÃlio Holanda de Castro
John Kenedy de AraÃjo
Rogerio Campos
dc.subject.por.fl_str_mv calibraÃÃo
coeficiente de rugosidade
redes de distribuiÃÃo de Ãgua
MIGHA.
Saneamento
Abastecimento de Ãgua
topic calibraÃÃo
coeficiente de rugosidade
redes de distribuiÃÃo de Ãgua
MIGHA.
Saneamento
Abastecimento de Ãgua
SANEAMENTO AMBIENTAL
dc.subject.cnpq.fl_str_mv SANEAMENTO AMBIENTAL
dc.description.sponsorship.fl_txt_mv Conselho Nacional de Desenvolvimento CientÃfico e TecnolÃgico
dc.description.abstract..fl_txt_mv Hydraulic equilibrium simulation of a network of water distribution pipes is one of the most important phases in the water management process. Hydraulic simulator models need to be as close as possible to reality and in order to achieve that good it is necessary to use hydraulic parameters as precise as possible. Identifying and using real parameters is the key issue is modeling real water distribution systems. The Hazen-Williams roughness coefficient is a parameter which is difficult to determinate precisely for a real network of pipes. In order to determinate it with a certain degree of accuracy, a calibration process must be performed using field measured data such as pressure an and flow measurements on some points of the network. In this study we used a new calibration procedure called MIGHA â Iterative inverse gradient method. The study was performed on a theoretical pipe network and it evaluated the method performance is situations where we do not know pressure and flows in all network pipes and nodes (real cases). It is also presented a comparison between the proposed method (MIGHA) and the genetic algorithm technique.
dc.description.abstract.por.fl_txt_mv A simulaÃÃo das condiÃÃes de equilÃbrio hidrÃulico de uma rede de distribuiÃÃo de Ãgua à uma das fases mais importantes na gestÃo dos sistemas de abastecimento de Ãgua. Os simuladores hidrÃulicos precisam reproduzir os modelos com a maior fidelidade possÃvel e, para isso, se faz necessÃrio que se identifique com precisÃo, os parÃmetros do sistema. A identificaÃÃo desses parÃmetros se torna difÃcil em muitos casos. O coeficiente de rugosidade de Hazen-Williams das tubulaÃÃes à um parÃmetro de difÃcil identificaÃÃo devido à sua caracterÃstica dinÃmica. A calibraÃÃo dos coeficientes de rugosidade das tubulaÃÃes, bem como a de outros parÃmetros dos modelos hidrÃulicos, à um procedimento necessÃrio para a confiabilidade dos resultados da simulaÃÃo hidrÃulica. Neste trabalho, uma rotina computacional à desenvolvida para calibraÃÃo dos coeficientes de rugosidade de Hazen-Williams das tubulaÃÃes de redes de distribuiÃÃo utilizando o MIGHA â MÃtodo iterativo de gradiente hidrÃulico alternativo. O modelo de calibraÃÃo proposto permite a escolha de parÃmetros de cÃlculo do MIGHA, possibilitando uma anÃlise comparativa que define a melhor configuraÃÃo do MIGHA a ser aplicada na calibraÃÃo. O estudo, realizado em uma rede hipotÃtica, avalia tambÃm o desempenho do mÃtodo em situaÃÃes nas quais nÃo se conhece a pressÃo em todos os nÃs da rede. TambÃm foram realizadas anÃlises comparativas com a tÃcnica dos algoritmos genÃticos, sendo relatadas as vantagens e desvantagens daquele em relaÃÃo a este. Os estudos realizados visam a ampliaÃÃo do conhecimento da tÃcnica, contribuindo para futuros estudos.
description Hydraulic equilibrium simulation of a network of water distribution pipes is one of the most important phases in the water management process. Hydraulic simulator models need to be as close as possible to reality and in order to achieve that good it is necessary to use hydraulic parameters as precise as possible. Identifying and using real parameters is the key issue is modeling real water distribution systems. The Hazen-Williams roughness coefficient is a parameter which is difficult to determinate precisely for a real network of pipes. In order to determinate it with a certain degree of accuracy, a calibration process must be performed using field measured data such as pressure an and flow measurements on some points of the network. In this study we used a new calibration procedure called MIGHA â Iterative inverse gradient method. The study was performed on a theoretical pipe network and it evaluated the method performance is situations where we do not know pressure and flows in all network pipes and nodes (real cases). It is also presented a comparison between the proposed method (MIGHA) and the genetic algorithm technique.
publishDate 2008
dc.date.issued.fl_str_mv 2008-06-16
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
status_str publishedVersion
format masterThesis
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://www.teses.ufc.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=1919
url http://www.teses.ufc.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=1919
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do CearÃ
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de PÃs-GraduaÃÃo em Engenharia Civil
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFC
dc.publisher.country.fl_str_mv BR
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do CearÃ
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC
instname:Universidade Federal do Ceará
instacron:UFC
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC
instname_str Universidade Federal do Ceará
instacron_str UFC
institution UFC
repository.name.fl_str_mv -
repository.mail.fl_str_mv mail@mail.com
_version_ 1643295121951686656

Registros relacionados