How to use geoprocessing grant for analysis morphometric and geological risk southern portion of the massif central of CearÃ

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Alcione Moreira do Carmo
Data de Publicação: 2014
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC
Texto Completo: http://www.teses.ufc.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=14571
Resumo: A dissertaÃÃo em questÃo trata do uso das tÃcnicas de Geoprocessamento aplicada à anÃlise morfomÃtrica e de risco a erosÃo nas serras da porÃÃo Sul do MaciÃo Central do CearÃ. As serras em questÃo estÃo localizadas na regiÃo Centro-Sul do Estado do CearÃ, entre os municÃpios de Acopiara, Piquet Carneiro, MombaÃa e Catarina. A Ãrea compreende um conjunto de relevo com topografias entre 500 m a pouco mais de 800 m de altitude. Essas serras sÃo sustentadas por litologias variadas â quartzitos, gnaisses, migmatitos e granitos, a regiÃo tambÃm apresenta um contexto tectÃnico/estrutural com muitas deformaÃÃes relacionadas com as zonas de cisalhamentos. As encostas desses relevos possuem declives bastante acentuados, fato que denota preocupaÃÃo com a erosÃo e a estabilidade nessas vertentes. O uso e ocupaÃÃo do solo à basicamente aplicado para agricultura tradicional. Para entender melhor o comportamento geomorfolÃgico da evoluÃÃo dessas serras e se determinar os riscos inerentes a topografia acidentada da Ãrea de estudo foram utilizadas tÃcnicas de Geoprocessamento, como uso de multidados de sensores remotos e as ferramentas do SIG. Para isso foram analisados, por meio do ArcGIS 10.1 quatro variÃveis morfomÃtricas (declividade, orientaÃÃo de vertentes, curvaturas vertical e horizontal) a partir de MDE de dados distintos (ASTER-GDEM, SRTM e Topodata). Os primeiros resultados obtidos foram apresentados sob forma artigo, aceito pela Revista Brasileira de Cartografia, que traz a discussÃo sobre a melhor relaÃÃo dado/escala para anÃlise das variÃveis morfomÃtricas. Isso possibilitou o direcionamento da escolha do MDE Topodata para gerar as variÃveis morfomÃtricas empregadas na anÃlise de risco a erosÃo realizada na Ãrea de estudo. Essas variÃveis antes de serem utilizadas como base de cÃlculo do mapa de risco a erosÃo, passaram por uma validaÃÃo realizada por meio de trabalho de campo.
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spelling info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisHow to use geoprocessing grant for analysis morphometric and geological risk southern portion of the massif central of CearÃUtilizaÃÃo do geoprocessamento como subsÃdio para anÃlise morfomÃtrica e de risco geolÃgico das serras da porÃÃo sul do MaciÃo Central do CearÃ2014-11-17Michael Vandesteen Silva Souto02875232410 http://lattes.cnpq.br/0361582288485437CÃsar Ulisses Vieira VerÃssimo15243524204http://lattes.cnpq.br/1155670586257158RÃbson Pinheiro Maia89769317349 http://lattes.cnpq.br/2018072919564143Cynthia Romariz Duarte12351769830http://lattes.cnpq.br/8449509592079629 92797679334 http://lattes.cnpq.br/1515279365533230Alcione Moreira do CarmoUniversidade Federal do CearÃPrograma de PÃs-GraduaÃÃo em GeologiaUFCBRSerras MDE VariÃveis morfomÃtricasRisco de erosÃoGeoprocessamentoGEOLOGIA REGIONALA dissertaÃÃo em questÃo trata do uso das tÃcnicas de Geoprocessamento aplicada à anÃlise morfomÃtrica e de risco a erosÃo nas serras da porÃÃo Sul do MaciÃo Central do CearÃ. As serras em questÃo estÃo localizadas na regiÃo Centro-Sul do Estado do CearÃ, entre os municÃpios de Acopiara, Piquet Carneiro, MombaÃa e Catarina. A Ãrea compreende um conjunto de relevo com topografias entre 500 m a pouco mais de 800 m de altitude. Essas serras sÃo sustentadas por litologias variadas â quartzitos, gnaisses, migmatitos e granitos, a regiÃo tambÃm apresenta um contexto tectÃnico/estrutural com muitas deformaÃÃes relacionadas com as zonas de cisalhamentos. As encostas desses relevos possuem declives bastante acentuados, fato que denota preocupaÃÃo com a erosÃo e a estabilidade nessas vertentes. O uso e ocupaÃÃo do solo à basicamente aplicado para agricultura tradicional. Para entender melhor o comportamento geomorfolÃgico da evoluÃÃo dessas serras e se determinar os riscos inerentes a topografia acidentada da Ãrea de estudo foram utilizadas tÃcnicas de Geoprocessamento, como uso de multidados de sensores remotos e as ferramentas do SIG. Para isso foram analisados, por meio do ArcGIS 10.1 quatro variÃveis morfomÃtricas (declividade, orientaÃÃo de vertentes, curvaturas vertical e horizontal) a partir de MDE de dados distintos (ASTER-GDEM, SRTM e Topodata). Os primeiros resultados obtidos foram apresentados sob forma artigo, aceito pela Revista Brasileira de Cartografia, que traz a discussÃo sobre a melhor relaÃÃo dado/escala para anÃlise das variÃveis morfomÃtricas. Isso possibilitou o direcionamento da escolha do MDE Topodata para gerar as variÃveis morfomÃtricas empregadas na anÃlise de risco a erosÃo realizada na Ãrea de estudo. Essas variÃveis antes de serem utilizadas como base de cÃlculo do mapa de risco a erosÃo, passaram por uma validaÃÃo realizada por meio de trabalho de campo.The dissertation in question treats about GIS techniques applied to morphometric and erosion risk analysis used on ridges located in the southern portion of the Massif Central of CearÃ. The ridges in question are located in the South Central region of Cearà State, between the towns of Acopiara, Piquet Carneiro, MombaÃa and Catarina. This area contains a set of topographic reliefs between 500 meters to a little more than 800 meters high. These riges are supported by varios lithologies - quartzites, gnaisses, migmatites and granites, this region also features a tectonic/structural context with many deformations related to shear zones. The slopes of these relifes are all very steep, a fact that denotes concern about erosion and stability in these slopes. The use and occupation of these lands are basically applied to traditional agriculture. To better understant the geomorphological behavior of the evolution of these ridges and to determine the risks inherent to the rugged topography of the study are we used geoprocessing techiniques, such as using multi-data remote sensing and GIS tools. To better understand the geomorphological behavior of the evolution of these ridges and to determine the risks inherent to the rugged topography of the study area we used Geoprocessing techniques, such as multi-data remote sensing and GIS tools. For that four morphometric variables, through ArcGIS 10.1Â, were analyzed (slope, vertical and horizontal curvatures) from DEM distinct data (ASTER-GDEM, SRTM and Topodata). The first results were presented in an article, accepted by the Brazilian Journal of Cartography, which brings the discussion about the best data/scale ratio for morphometric variables analysis. This allowed to direct the choice of MDE Topodata to generate the morphometric variables used in erosion risk analysis performed in the study area. These variables before being used as calculation basis for the erosion risk map, passed through a validation performed by field survey.CoordenaÃÃo de AperfeÃoamento de Pessoal de NÃvel Superior CoordenaÃÃo de AperfeiÃoamento de Pessoal de NÃvel Superiorhttp://www.teses.ufc.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=14571application/pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCinstname:Universidade Federal do Cearáinstacron:UFC2019-01-21T11:28:11Zmail@mail.com -
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