Descoberta de relacionamentos entre padrÃes de sofware utilizando semÃntica latente

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Rute Nogueira Silveira de Castro
Data de Publicação: 2006
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC
Texto Completo: http://www.teses.ufc.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=1695
Resumo: O reuso de padrÃes de software vem se tornando cada vez mais comum no desenvolvimento de sistemas, pois se trata de uma boa prÃtica de engenharia de software que visa promover a reutilizaÃÃo de soluÃÃes comprovadas para problemas recorrentes. No entanto, existe uma carÃncia de mecanismos que promovam a busca de padrÃes adequados a cada situaÃÃo. TambÃm hà uma dificuldade na detecÃÃo de relacionamentos existentes entre os padrÃes de software disponÃveis na literatura. Este trabalho apresenta o uso de tÃcnicas de mineraÃÃo de texto em um conjunto de padrÃes de software com o objetivo de identificar como esses padrÃes se relacionam. A tÃcnica de mineraÃÃo de textos busca extrair conceitos inteligentes a partir de grandes volumes de informaÃÃo textual. O padrÃo de software deve ser tratado dentro de mineraÃÃo de texto como um grande volume de texto com uma estrutura definida por seu template. Os graus de relacionamentos entre os padrÃes sÃo determinados nos possÃveis tipos de relacionamentos entre eles, bem como atravÃs de regras fundamentadas no conceito de PadrÃes de Software. Essas regras, aliadas à tÃcnica de mineraÃÃo de texto, geram as informaÃÃes de relacionamento desejadas.
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spelling info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisDescoberta de relacionamentos entre padrÃes de sofware utilizando semÃntica latenteDiscovery of relationships between software patterns using latent semantics2006-09-11Rossana Maria de Castro Andrade28783018387http://lattes.cnpq.br/9576713124661835Javam de Castro Machado19177526368http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.jsp?id=K4723088A5Jerffeson Teixeira de Souza71809589304http://lattes.cnpq.br/0721071524157651MarÃa del Rosario Girardi GutiÃrrez59043717053http://lattes.cnpq.br/531707415925049623232323232Rute Nogueira Silveira de CastroUniversidade Federal do CearÃPrograma de PÃs-GraduaÃÃo em CiÃncia da ComputaÃÃoUFCBRPadrÃes de Software mineraÃÃo de texto repositÃrio de padrÃes anÃlise de semÃntica latenteSoftware pattern text mining patterns repository latent semantic analisysCIENCIA DA COMPUTACAOO reuso de padrÃes de software vem se tornando cada vez mais comum no desenvolvimento de sistemas, pois se trata de uma boa prÃtica de engenharia de software que visa promover a reutilizaÃÃo de soluÃÃes comprovadas para problemas recorrentes. No entanto, existe uma carÃncia de mecanismos que promovam a busca de padrÃes adequados a cada situaÃÃo. TambÃm hà uma dificuldade na detecÃÃo de relacionamentos existentes entre os padrÃes de software disponÃveis na literatura. Este trabalho apresenta o uso de tÃcnicas de mineraÃÃo de texto em um conjunto de padrÃes de software com o objetivo de identificar como esses padrÃes se relacionam. A tÃcnica de mineraÃÃo de textos busca extrair conceitos inteligentes a partir de grandes volumes de informaÃÃo textual. O padrÃo de software deve ser tratado dentro de mineraÃÃo de texto como um grande volume de texto com uma estrutura definida por seu template. Os graus de relacionamentos entre os padrÃes sÃo determinados nos possÃveis tipos de relacionamentos entre eles, bem como atravÃs de regras fundamentadas no conceito de PadrÃes de Software. Essas regras, aliadas à tÃcnica de mineraÃÃo de texto, geram as informaÃÃes de relacionamento desejadas.The reuse of software patterns is becoming increasingly common in developing systems, because it is a good practice of engineering software that aims to promote the reuse of solutions to recurring problems. However, there is a lack of mechanisms that promote the search for patterns appropriate to each situation. There is also a difficulty in detecting relationships among the software patterns available in the literature.This work presents the use of techniques for text mining into a set of software patterns in order to identify how these patterns are related. The technique of mining, intelligent text search extract concepts from textual information.The software pattern should be treated within the mining of text as a volume of text with a defined structure for its template. The degrees of relationships among the patterns are possible in certain types of relationships among them, and through rules based on the concept of software pattern. These rules, coupled with the technique of text mining, generate information of relationship you want. http://www.teses.ufc.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=1695application/pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCinstname:Universidade Federal do Cearáinstacron:UFC2019-01-21T11:14:47Zmail@mail.com -
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description O reuso de padrÃes de software vem se tornando cada vez mais comum no desenvolvimento de sistemas, pois se trata de uma boa prÃtica de engenharia de software que visa promover a reutilizaÃÃo de soluÃÃes comprovadas para problemas recorrentes. No entanto, existe uma carÃncia de mecanismos que promovam a busca de padrÃes adequados a cada situaÃÃo. TambÃm hà uma dificuldade na detecÃÃo de relacionamentos existentes entre os padrÃes de software disponÃveis na literatura. Este trabalho apresenta o uso de tÃcnicas de mineraÃÃo de texto em um conjunto de padrÃes de software com o objetivo de identificar como esses padrÃes se relacionam. A tÃcnica de mineraÃÃo de textos busca extrair conceitos inteligentes a partir de grandes volumes de informaÃÃo textual. O padrÃo de software deve ser tratado dentro de mineraÃÃo de texto como um grande volume de texto com uma estrutura definida por seu template. Os graus de relacionamentos entre os padrÃes sÃo determinados nos possÃveis tipos de relacionamentos entre eles, bem como atravÃs de regras fundamentadas no conceito de PadrÃes de Software. Essas regras, aliadas à tÃcnica de mineraÃÃo de texto, geram as informaÃÃes de relacionamento desejadas.
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