GeDaNIC: um framework para gerenciamento de banco de dados em nuvem baseado nas interaÃÃes entre consultas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Manoel Mariano Siqueira Junior
Data de Publicação: 2012
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC
Texto Completo: http://www.teses.ufc.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=9628
Resumo: ComputaÃÃo em nuvem à uma tendÃncia recente de tecnologia cujo objetivo à proporcionar serviÃos de Tecnologia da InformaÃÃo (TI) sob demanda e com pagamento baseado no uso. Um dos principais serviÃos disponibilizados por uma plataforma de computaÃÃo em nuvem consiste no serviÃo de gerenciamento de dados, ou simplesmente, serviÃo de dados. Este serviÃo assume a responsabilidade pela instalaÃÃo, configuraÃÃo e manutenÃÃo dos sistemas de banco de dados, bem como pelo acesso eficiente aos dados armazenados. Este trabalho apresenta um framework, denominado GeDaNIC, para o gerenciamento de sistemas de banco de dados em nuvem. O framework proposto tem por objetivo fornecer a infraestrutura de software necessÃria para a disponibilizaÃÃo de serviÃos de dados em ambientes de computaÃÃo em nuvem. Neste sentido, o mecanismo concebido busca solucionar alguns problemas ainda em aberto no contexto de sistemas de banco de dados em nuvem, tais como: despacho, escalonamento de consultas e provisionamento de recursos. A abordagem concebida estende os trabalhos anteriores adicionando importantes caracterÃsticas, como: o suporte Ãs cargas de trabalho imprevistas e a utilizaÃÃo de informaÃÃes sobre as interaÃÃes entre consultas. O suporte Ãs cargas de trabalhos sazonais està relacionado a uma das principais propriedades da computaÃÃo em nuvem: a elasticidade rÃpida. Jà as interaÃÃes entre consultas podem proporcionar impactos significativos no desempenho dos sistemas de banco de dados. Por este motivo, o GeDaNIC utiliza informaÃÃes sobre essas interaÃÃes com a finalidade de reduzir o tempo de execuÃÃo das cargas de trabalho submetidas ao serviÃo de dados e, consequentemente, aumentar o lucro do provedor deste serviÃo. Para isso, trÃs novas abordagens para modelar e mensurar as interaÃÃes entre instÃncias e tipos de consultas sÃo propostas. Com o objetivo de demonstrar a eficiÃncia do framework proposto uma avaliaÃÃo experimental usando o benchmark TPC-H sobre o PostgreSQL foi realizada. Os resultados apontam que a soluÃÃo concebida tem potencial para aumentar o lucro do provedor do serviÃo de dados em nuvem.
id UFC_da1e698f02c2ce0f80f00dc337790c05
oai_identifier_str oai:www.teses.ufc.br:6522
network_acronym_str UFC
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC
spelling info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisGeDaNIC: um framework para gerenciamento de banco de dados em nuvem baseado nas interaÃÃes entre consultasGeDaNIC: a framework for database management cloud data based on interactions between queries2012-11-30Josà Maria da Silva Monteiro Filho52581616334http://lattes.cnpq.br/9790693300026949 Javam de Castro Machado19177526368http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.jsp?id=K4723088A5Josà AntÃnio Fernandes de Macedo00028098700http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4737328P5Ãngelo Roncaly Alencar Brayner04097038850http://lattes.cnpq.br/389546971454888712220085724 http://lattes.cnpq.br/5425462337185483Manoel Mariano Siqueira JuniorUniversidade Federal do CearÃPrograma de PÃs-GraduaÃÃo em CiÃncia da ComputaÃÃoUFCBRcomputaÃÃo em nuvem banco de dados em nuvem interaÃÃes entre consultascloud computing database cloud interactions between queriesCIENCIA DA COMPUTACAOComputaÃÃo em nuvem à uma tendÃncia recente de tecnologia cujo objetivo à proporcionar serviÃos de Tecnologia da InformaÃÃo (TI) sob demanda e com pagamento baseado no uso. Um dos principais serviÃos disponibilizados por uma plataforma de computaÃÃo em nuvem consiste no serviÃo de gerenciamento de dados, ou simplesmente, serviÃo de dados. Este serviÃo assume a responsabilidade pela instalaÃÃo, configuraÃÃo e manutenÃÃo dos sistemas de banco de dados, bem como pelo acesso eficiente aos dados armazenados. Este trabalho apresenta um framework, denominado GeDaNIC, para o gerenciamento de sistemas de banco de dados em nuvem. O framework proposto tem por objetivo fornecer a infraestrutura de software necessÃria para a disponibilizaÃÃo de serviÃos de dados em ambientes de computaÃÃo em nuvem. Neste sentido, o mecanismo concebido busca solucionar alguns problemas ainda em aberto no contexto de sistemas de banco de dados em nuvem, tais como: despacho, escalonamento de consultas e provisionamento de recursos. A abordagem concebida estende os trabalhos anteriores adicionando importantes caracterÃsticas, como: o suporte Ãs cargas de trabalho imprevistas e a utilizaÃÃo de informaÃÃes sobre as interaÃÃes entre consultas. O suporte Ãs cargas de trabalhos sazonais està relacionado a uma das principais propriedades da computaÃÃo em nuvem: a elasticidade rÃpida. Jà as interaÃÃes entre consultas podem proporcionar impactos significativos no desempenho dos sistemas de banco de dados. Por este motivo, o GeDaNIC utiliza informaÃÃes sobre essas interaÃÃes com a finalidade de reduzir o tempo de execuÃÃo das cargas de trabalho submetidas ao serviÃo de dados e, consequentemente, aumentar o lucro do provedor deste serviÃo. Para isso, trÃs novas abordagens para modelar e mensurar as interaÃÃes entre instÃncias e tipos de consultas sÃo propostas. Com o objetivo de demonstrar a eficiÃncia do framework proposto uma avaliaÃÃo experimental usando o benchmark TPC-H sobre o PostgreSQL foi realizada. Os resultados apontam que a soluÃÃo concebida tem potencial para aumentar o lucro do provedor do serviÃo de dados em nuvem.Cloud computing is a recent trend of technology aimed at providing services for Information Technology (IT) and demand-based payment in use. One of the main services provided by a computing platform cloud is the service data management, or simply data service. This service accepts responsibility for the installation, configuration and maintenance of database systems, as well as for efficient access to stored data. This work presents a framework, called GeDaNIC, for managing database systems cloud data. The proposed framework aims to provide software infrastructure required for the provision of data services in computing environments cloud. Accordingly, the search system designed to solve some problems still in the context of open systems database in the cloud, such as dispatch, scheduling appointments and resource provisioning. The approach extends the designed Previous work by adding important features such as: support to unforeseen workloads and use of information about the interactions between queries. The supporting seasonal workloads is related to one of the main properties of computing Cloud: rapid elasticity. Already interactions between queries can provide impacts significant performance of database systems. For this reason, the GeDaNIC uses information about these interactions in order to reduce the execution time of workloads submitted to the data service and thereby increase the profit of provider of this service. For this, three new approaches to model and measure the interactions between instances and types of queries are proposed. In order to demonstrate the efficiency of the proposed framework for experimental evaluation using the TPC-H on PostgreSQL was performed. The results show that the designed solution has the potential to increase the profit of the service provider cloud data.FundaÃÃo Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Cientifico e TecnolÃgicohttp://www.teses.ufc.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=9628application/pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCinstname:Universidade Federal do Cearáinstacron:UFC2019-01-21T11:23:10Zmail@mail.com -
dc.title.pt.fl_str_mv GeDaNIC: um framework para gerenciamento de banco de dados em nuvem baseado nas interaÃÃes entre consultas
dc.title.alternative.en.fl_str_mv GeDaNIC: a framework for database management cloud data based on interactions between queries
title GeDaNIC: um framework para gerenciamento de banco de dados em nuvem baseado nas interaÃÃes entre consultas
spellingShingle GeDaNIC: um framework para gerenciamento de banco de dados em nuvem baseado nas interaÃÃes entre consultas
Manoel Mariano Siqueira Junior
computaÃÃo em nuvem
banco de dados em nuvem
interaÃÃes entre consultas
cloud computing
database cloud
interactions between queries
CIENCIA DA COMPUTACAO
title_short GeDaNIC: um framework para gerenciamento de banco de dados em nuvem baseado nas interaÃÃes entre consultas
title_full GeDaNIC: um framework para gerenciamento de banco de dados em nuvem baseado nas interaÃÃes entre consultas
title_fullStr GeDaNIC: um framework para gerenciamento de banco de dados em nuvem baseado nas interaÃÃes entre consultas
title_full_unstemmed GeDaNIC: um framework para gerenciamento de banco de dados em nuvem baseado nas interaÃÃes entre consultas
title_sort GeDaNIC: um framework para gerenciamento de banco de dados em nuvem baseado nas interaÃÃes entre consultas
author Manoel Mariano Siqueira Junior
author_facet Manoel Mariano Siqueira Junior
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Josà Maria da Silva Monteiro Filho
dc.contributor.advisor1ID.fl_str_mv 52581616334
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/9790693300026949
dc.contributor.advisor-co1.fl_str_mv Javam de Castro Machado
dc.contributor.advisor-co1ID.fl_str_mv 19177526368
dc.contributor.advisor-co1Lattes.fl_str_mv http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.jsp?id=K4723088A5
dc.contributor.referee1.fl_str_mv Josà AntÃnio Fernandes de Macedo
dc.contributor.referee1ID.fl_str_mv 00028098700
dc.contributor.referee1Lattes.fl_str_mv http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4737328P5
dc.contributor.referee2.fl_str_mv Ãngelo Roncaly Alencar Brayner
dc.contributor.referee2ID.fl_str_mv 04097038850
dc.contributor.referee2Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/3895469714548887
dc.contributor.authorID.fl_str_mv 12220085724
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/5425462337185483
dc.contributor.author.fl_str_mv Manoel Mariano Siqueira Junior
contributor_str_mv Josà Maria da Silva Monteiro Filho
Javam de Castro Machado
Josà AntÃnio Fernandes de Macedo
Ãngelo Roncaly Alencar Brayner
dc.subject.por.fl_str_mv computaÃÃo em nuvem
banco de dados em nuvem
interaÃÃes entre consultas
topic computaÃÃo em nuvem
banco de dados em nuvem
interaÃÃes entre consultas
cloud computing
database cloud
interactions between queries
CIENCIA DA COMPUTACAO
dc.subject.eng.fl_str_mv cloud computing
database cloud
interactions between queries
dc.subject.cnpq.fl_str_mv CIENCIA DA COMPUTACAO
dc.description.sponsorship.fl_txt_mv FundaÃÃo Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Cientifico e TecnolÃgico
dc.description.abstract.por.fl_txt_mv ComputaÃÃo em nuvem à uma tendÃncia recente de tecnologia cujo objetivo à proporcionar serviÃos de Tecnologia da InformaÃÃo (TI) sob demanda e com pagamento baseado no uso. Um dos principais serviÃos disponibilizados por uma plataforma de computaÃÃo em nuvem consiste no serviÃo de gerenciamento de dados, ou simplesmente, serviÃo de dados. Este serviÃo assume a responsabilidade pela instalaÃÃo, configuraÃÃo e manutenÃÃo dos sistemas de banco de dados, bem como pelo acesso eficiente aos dados armazenados. Este trabalho apresenta um framework, denominado GeDaNIC, para o gerenciamento de sistemas de banco de dados em nuvem. O framework proposto tem por objetivo fornecer a infraestrutura de software necessÃria para a disponibilizaÃÃo de serviÃos de dados em ambientes de computaÃÃo em nuvem. Neste sentido, o mecanismo concebido busca solucionar alguns problemas ainda em aberto no contexto de sistemas de banco de dados em nuvem, tais como: despacho, escalonamento de consultas e provisionamento de recursos. A abordagem concebida estende os trabalhos anteriores adicionando importantes caracterÃsticas, como: o suporte Ãs cargas de trabalho imprevistas e a utilizaÃÃo de informaÃÃes sobre as interaÃÃes entre consultas. O suporte Ãs cargas de trabalhos sazonais està relacionado a uma das principais propriedades da computaÃÃo em nuvem: a elasticidade rÃpida. Jà as interaÃÃes entre consultas podem proporcionar impactos significativos no desempenho dos sistemas de banco de dados. Por este motivo, o GeDaNIC utiliza informaÃÃes sobre essas interaÃÃes com a finalidade de reduzir o tempo de execuÃÃo das cargas de trabalho submetidas ao serviÃo de dados e, consequentemente, aumentar o lucro do provedor deste serviÃo. Para isso, trÃs novas abordagens para modelar e mensurar as interaÃÃes entre instÃncias e tipos de consultas sÃo propostas. Com o objetivo de demonstrar a eficiÃncia do framework proposto uma avaliaÃÃo experimental usando o benchmark TPC-H sobre o PostgreSQL foi realizada. Os resultados apontam que a soluÃÃo concebida tem potencial para aumentar o lucro do provedor do serviÃo de dados em nuvem.
dc.description.abstract.eng.fl_txt_mv Cloud computing is a recent trend of technology aimed at providing services for Information Technology (IT) and demand-based payment in use. One of the main services provided by a computing platform cloud is the service data management, or simply data service. This service accepts responsibility for the installation, configuration and maintenance of database systems, as well as for efficient access to stored data. This work presents a framework, called GeDaNIC, for managing database systems cloud data. The proposed framework aims to provide software infrastructure required for the provision of data services in computing environments cloud. Accordingly, the search system designed to solve some problems still in the context of open systems database in the cloud, such as dispatch, scheduling appointments and resource provisioning. The approach extends the designed Previous work by adding important features such as: support to unforeseen workloads and use of information about the interactions between queries. The supporting seasonal workloads is related to one of the main properties of computing Cloud: rapid elasticity. Already interactions between queries can provide impacts significant performance of database systems. For this reason, the GeDaNIC uses information about these interactions in order to reduce the execution time of workloads submitted to the data service and thereby increase the profit of provider of this service. For this, three new approaches to model and measure the interactions between instances and types of queries are proposed. In order to demonstrate the efficiency of the proposed framework for experimental evaluation using the TPC-H on PostgreSQL was performed. The results show that the designed solution has the potential to increase the profit of the service provider cloud data.
description ComputaÃÃo em nuvem à uma tendÃncia recente de tecnologia cujo objetivo à proporcionar serviÃos de Tecnologia da InformaÃÃo (TI) sob demanda e com pagamento baseado no uso. Um dos principais serviÃos disponibilizados por uma plataforma de computaÃÃo em nuvem consiste no serviÃo de gerenciamento de dados, ou simplesmente, serviÃo de dados. Este serviÃo assume a responsabilidade pela instalaÃÃo, configuraÃÃo e manutenÃÃo dos sistemas de banco de dados, bem como pelo acesso eficiente aos dados armazenados. Este trabalho apresenta um framework, denominado GeDaNIC, para o gerenciamento de sistemas de banco de dados em nuvem. O framework proposto tem por objetivo fornecer a infraestrutura de software necessÃria para a disponibilizaÃÃo de serviÃos de dados em ambientes de computaÃÃo em nuvem. Neste sentido, o mecanismo concebido busca solucionar alguns problemas ainda em aberto no contexto de sistemas de banco de dados em nuvem, tais como: despacho, escalonamento de consultas e provisionamento de recursos. A abordagem concebida estende os trabalhos anteriores adicionando importantes caracterÃsticas, como: o suporte Ãs cargas de trabalho imprevistas e a utilizaÃÃo de informaÃÃes sobre as interaÃÃes entre consultas. O suporte Ãs cargas de trabalhos sazonais està relacionado a uma das principais propriedades da computaÃÃo em nuvem: a elasticidade rÃpida. Jà as interaÃÃes entre consultas podem proporcionar impactos significativos no desempenho dos sistemas de banco de dados. Por este motivo, o GeDaNIC utiliza informaÃÃes sobre essas interaÃÃes com a finalidade de reduzir o tempo de execuÃÃo das cargas de trabalho submetidas ao serviÃo de dados e, consequentemente, aumentar o lucro do provedor deste serviÃo. Para isso, trÃs novas abordagens para modelar e mensurar as interaÃÃes entre instÃncias e tipos de consultas sÃo propostas. Com o objetivo de demonstrar a eficiÃncia do framework proposto uma avaliaÃÃo experimental usando o benchmark TPC-H sobre o PostgreSQL foi realizada. Os resultados apontam que a soluÃÃo concebida tem potencial para aumentar o lucro do provedor do serviÃo de dados em nuvem.
publishDate 2012
dc.date.issued.fl_str_mv 2012-11-30
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
status_str publishedVersion
format masterThesis
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://www.teses.ufc.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=9628
url http://www.teses.ufc.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=9628
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do CearÃ
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de PÃs-GraduaÃÃo em CiÃncia da ComputaÃÃo
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFC
dc.publisher.country.fl_str_mv BR
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do CearÃ
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC
instname:Universidade Federal do Ceará
instacron:UFC
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC
instname_str Universidade Federal do Ceará
instacron_str UFC
institution UFC
repository.name.fl_str_mv -
repository.mail.fl_str_mv mail@mail.com
_version_ 1643295175002292224