Mitigacion of the Risk of the High Volatileness of the Prices of the Electric Energy in the Australian Market

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Marcos da Silva Lyra
Data de Publicação: 2005
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC
Texto Completo: http://www.teses.ufc.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=2078
Resumo: O presente trabalho apresenta um estudo das caracterÃsticas e comportamento dos preÃos da eletricidade no mercado de energia elÃtrica australiano, faz a anÃlise de modelos de simulaÃÃo dos preÃos da eletricidade, como tambÃm da precificaÃÃo de opÃÃes de compra para a mitigaÃÃo do risco da elevada volatilidade dos preÃos da energia no setor elÃtrico. A pesquisa tem como objetivo analisar as caracterÃsticas e extrair os parÃmetros do preÃo da energia elÃtrica no mercado livre australiano, como tambÃm propor instrumentos de derivativos para utilizaÃÃo em contratos de hedge. Uma avaliaÃÃo deste estudo mostra que devido Ãs particularidades dos preÃos da eletricidade, à necessÃrio o emprego de modelos de precificaÃÃo mais abrangentes, que capturem as peculiaridades intrÃnsecas dos preÃos da energia elÃtrica. Neste sentido, foi elaborado um programa em planilha excel, baseado no modelo Mean Reversion with Jump Diffusion (reversÃo à mÃdia com difusÃo de saltos), a fim de extrair os parÃmetros de calibraÃÃo, simular o comportamento dos preÃos no mercado de eletricidade a cada meia hora, precificar opÃÃes e simular os resultados em cenÃrios variados. Para isso foram utilizadas combinaÃÃes de PrÃmio da opÃÃo, volume de proteÃÃo contratada em MWh e preÃo de exercÃcio. O simulador utilizou o modelo de alternÃncia entre dois regimes (regime de reversÃo à mÃdia e regime de salto) para modelar o comportamento dos preÃos da eletricidade, como tambÃm para a precificar o prÃmio da opÃÃo de compra. Como resultado o simulador apresenta valores de prÃmio de opÃÃo, preÃo de exercÃcio e quantidade de energia contratada que minimizam os custos com compra de energia e conseqÃentemente o risco para os agentes do setor. O setor elÃtrico brasileiro ainda se encontra distante do modelo de livre concorrÃncia, pois os contratos atualmente firmados sÃo caracterizados por contrataÃÃes de energia de longo prazo, alÃm disso as regras no setor elÃtrico brasileiro estÃo mudando com freqÃÃncia, trazendo incerteza e pouca competitividade para este mercado.
id UFC_fd9ea4bd562d74770f86f71159fdd1ac
oai_identifier_str oai:www.teses.ufc.br:1895
network_acronym_str UFC
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC
spelling info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisMitigacion of the Risk of the High Volatileness of the Prices of the Electric Energy in the Australian MarketMitigaÃÃo do Risco da Alta Volatilidade dos PreÃos da Energia ElÃtrica no Mercado Australiano2005-05-02Paulo de Melo Jorge Neto35625660344http://lattes.cnpq.br/7568927888412924Emerson LuÃs Lemos Marinho07303416315Ronaldo de Albuquerque e Arraes09170812349http://lattes.cnpq.br/104400200389349900000000003000Marcos da Silva LyraUniversidade Federal do CearÃPrograma de PÃs-GraduaÃÃo em Economia - CAENUFCBRECONOMIAO presente trabalho apresenta um estudo das caracterÃsticas e comportamento dos preÃos da eletricidade no mercado de energia elÃtrica australiano, faz a anÃlise de modelos de simulaÃÃo dos preÃos da eletricidade, como tambÃm da precificaÃÃo de opÃÃes de compra para a mitigaÃÃo do risco da elevada volatilidade dos preÃos da energia no setor elÃtrico. A pesquisa tem como objetivo analisar as caracterÃsticas e extrair os parÃmetros do preÃo da energia elÃtrica no mercado livre australiano, como tambÃm propor instrumentos de derivativos para utilizaÃÃo em contratos de hedge. Uma avaliaÃÃo deste estudo mostra que devido Ãs particularidades dos preÃos da eletricidade, à necessÃrio o emprego de modelos de precificaÃÃo mais abrangentes, que capturem as peculiaridades intrÃnsecas dos preÃos da energia elÃtrica. Neste sentido, foi elaborado um programa em planilha excel, baseado no modelo Mean Reversion with Jump Diffusion (reversÃo à mÃdia com difusÃo de saltos), a fim de extrair os parÃmetros de calibraÃÃo, simular o comportamento dos preÃos no mercado de eletricidade a cada meia hora, precificar opÃÃes e simular os resultados em cenÃrios variados. Para isso foram utilizadas combinaÃÃes de PrÃmio da opÃÃo, volume de proteÃÃo contratada em MWh e preÃo de exercÃcio. O simulador utilizou o modelo de alternÃncia entre dois regimes (regime de reversÃo à mÃdia e regime de salto) para modelar o comportamento dos preÃos da eletricidade, como tambÃm para a precificar o prÃmio da opÃÃo de compra. Como resultado o simulador apresenta valores de prÃmio de opÃÃo, preÃo de exercÃcio e quantidade de energia contratada que minimizam os custos com compra de energia e conseqÃentemente o risco para os agentes do setor. O setor elÃtrico brasileiro ainda se encontra distante do modelo de livre concorrÃncia, pois os contratos atualmente firmados sÃo caracterizados por contrataÃÃes de energia de longo prazo, alÃm disso as regras no setor elÃtrico brasileiro estÃo mudando com freqÃÃncia, trazendo incerteza e pouca competitividade para este mercado.This dissertation presents a study of the characteristics and behavior of the electricity prices in the free electricity power market. Models for spot price simulation as well as for option pricing are analyzed. Those options are used for hedging the risk of the high volatility in electricity prices. This research has the objective of analyzing the characteristics of electricity price in the power market, obtain the parameters to calibrate a simulator and propose derivative tools for hedging contracts. An evaluation of this study, shows that due to particularities in the electricity prices, it is necessary to use models with a more complex pricing process, which can capture the peculiarity of the electricity prices. Based on it, an excel worksheet using the mean reversion jump diffusion model was built. Those worksheets are able to extract the parameters of the electricity price, calibrate the model, simulate the behavior of the prices in the power market, pricing options and simulate results in several scenarios. To accomplish it, a combination of option price, amount of energy protection and strike price where used. The simulator uses the regime switching model with two regimes (mean reversion regime and the jump regime) for shape the behavior of the electricity prices, as well as for pricing a call option. The objective of the simulation is to find a strike price, an option premium and a volume of energy to be contracted that minimize the costs with electricity purchase and maximize the return. The result of the simulations showed that the probability to obtain positives scenarios (lower costs with electricity purchase) with the use of call options is much higher than without them. Based on it the use of derivative for risk minimization in the free electricity power market becomes essential for all the agents in this sector. The Brazilian electricity power market is still far from this model, due to the fact that the contracts are signed for a long term period, where the volume of energy and its price are already determined. Besides the rules for this market is still being reviewed, causing uncertainty and low interest for new investors.http://www.teses.ufc.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=2078application/pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCinstname:Universidade Federal do Cearáinstacron:UFC2019-01-21T11:15:10Zmail@mail.com -
dc.title.en.fl_str_mv Mitigacion of the Risk of the High Volatileness of the Prices of the Electric Energy in the Australian Market
dc.title.alternative.pt.fl_str_mv MitigaÃÃo do Risco da Alta Volatilidade dos PreÃos da Energia ElÃtrica no Mercado Australiano
title Mitigacion of the Risk of the High Volatileness of the Prices of the Electric Energy in the Australian Market
spellingShingle Mitigacion of the Risk of the High Volatileness of the Prices of the Electric Energy in the Australian Market
Marcos da Silva Lyra
ECONOMIA
title_short Mitigacion of the Risk of the High Volatileness of the Prices of the Electric Energy in the Australian Market
title_full Mitigacion of the Risk of the High Volatileness of the Prices of the Electric Energy in the Australian Market
title_fullStr Mitigacion of the Risk of the High Volatileness of the Prices of the Electric Energy in the Australian Market
title_full_unstemmed Mitigacion of the Risk of the High Volatileness of the Prices of the Electric Energy in the Australian Market
title_sort Mitigacion of the Risk of the High Volatileness of the Prices of the Electric Energy in the Australian Market
author Marcos da Silva Lyra
author_facet Marcos da Silva Lyra
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Paulo de Melo Jorge Neto
dc.contributor.advisor1ID.fl_str_mv 35625660344
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/7568927888412924
dc.contributor.referee1.fl_str_mv Emerson LuÃs Lemos Marinho
dc.contributor.referee1ID.fl_str_mv 07303416315
dc.contributor.referee2.fl_str_mv Ronaldo de Albuquerque e Arraes
dc.contributor.referee2ID.fl_str_mv 09170812349
dc.contributor.referee2Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/1044002003893499
dc.contributor.authorID.fl_str_mv 00000000003000
dc.contributor.author.fl_str_mv Marcos da Silva Lyra
contributor_str_mv Paulo de Melo Jorge Neto
Emerson LuÃs Lemos Marinho
Ronaldo de Albuquerque e Arraes
dc.subject.cnpq.fl_str_mv ECONOMIA
topic ECONOMIA
dc.description.abstract.por.fl_txt_mv O presente trabalho apresenta um estudo das caracterÃsticas e comportamento dos preÃos da eletricidade no mercado de energia elÃtrica australiano, faz a anÃlise de modelos de simulaÃÃo dos preÃos da eletricidade, como tambÃm da precificaÃÃo de opÃÃes de compra para a mitigaÃÃo do risco da elevada volatilidade dos preÃos da energia no setor elÃtrico. A pesquisa tem como objetivo analisar as caracterÃsticas e extrair os parÃmetros do preÃo da energia elÃtrica no mercado livre australiano, como tambÃm propor instrumentos de derivativos para utilizaÃÃo em contratos de hedge. Uma avaliaÃÃo deste estudo mostra que devido Ãs particularidades dos preÃos da eletricidade, à necessÃrio o emprego de modelos de precificaÃÃo mais abrangentes, que capturem as peculiaridades intrÃnsecas dos preÃos da energia elÃtrica. Neste sentido, foi elaborado um programa em planilha excel, baseado no modelo Mean Reversion with Jump Diffusion (reversÃo à mÃdia com difusÃo de saltos), a fim de extrair os parÃmetros de calibraÃÃo, simular o comportamento dos preÃos no mercado de eletricidade a cada meia hora, precificar opÃÃes e simular os resultados em cenÃrios variados. Para isso foram utilizadas combinaÃÃes de PrÃmio da opÃÃo, volume de proteÃÃo contratada em MWh e preÃo de exercÃcio. O simulador utilizou o modelo de alternÃncia entre dois regimes (regime de reversÃo à mÃdia e regime de salto) para modelar o comportamento dos preÃos da eletricidade, como tambÃm para a precificar o prÃmio da opÃÃo de compra. Como resultado o simulador apresenta valores de prÃmio de opÃÃo, preÃo de exercÃcio e quantidade de energia contratada que minimizam os custos com compra de energia e conseqÃentemente o risco para os agentes do setor. O setor elÃtrico brasileiro ainda se encontra distante do modelo de livre concorrÃncia, pois os contratos atualmente firmados sÃo caracterizados por contrataÃÃes de energia de longo prazo, alÃm disso as regras no setor elÃtrico brasileiro estÃo mudando com freqÃÃncia, trazendo incerteza e pouca competitividade para este mercado.
dc.description.abstract.eng.fl_txt_mv This dissertation presents a study of the characteristics and behavior of the electricity prices in the free electricity power market. Models for spot price simulation as well as for option pricing are analyzed. Those options are used for hedging the risk of the high volatility in electricity prices. This research has the objective of analyzing the characteristics of electricity price in the power market, obtain the parameters to calibrate a simulator and propose derivative tools for hedging contracts. An evaluation of this study, shows that due to particularities in the electricity prices, it is necessary to use models with a more complex pricing process, which can capture the peculiarity of the electricity prices. Based on it, an excel worksheet using the mean reversion jump diffusion model was built. Those worksheets are able to extract the parameters of the electricity price, calibrate the model, simulate the behavior of the prices in the power market, pricing options and simulate results in several scenarios. To accomplish it, a combination of option price, amount of energy protection and strike price where used. The simulator uses the regime switching model with two regimes (mean reversion regime and the jump regime) for shape the behavior of the electricity prices, as well as for pricing a call option. The objective of the simulation is to find a strike price, an option premium and a volume of energy to be contracted that minimize the costs with electricity purchase and maximize the return. The result of the simulations showed that the probability to obtain positives scenarios (lower costs with electricity purchase) with the use of call options is much higher than without them. Based on it the use of derivative for risk minimization in the free electricity power market becomes essential for all the agents in this sector. The Brazilian electricity power market is still far from this model, due to the fact that the contracts are signed for a long term period, where the volume of energy and its price are already determined. Besides the rules for this market is still being reviewed, causing uncertainty and low interest for new investors.
description O presente trabalho apresenta um estudo das caracterÃsticas e comportamento dos preÃos da eletricidade no mercado de energia elÃtrica australiano, faz a anÃlise de modelos de simulaÃÃo dos preÃos da eletricidade, como tambÃm da precificaÃÃo de opÃÃes de compra para a mitigaÃÃo do risco da elevada volatilidade dos preÃos da energia no setor elÃtrico. A pesquisa tem como objetivo analisar as caracterÃsticas e extrair os parÃmetros do preÃo da energia elÃtrica no mercado livre australiano, como tambÃm propor instrumentos de derivativos para utilizaÃÃo em contratos de hedge. Uma avaliaÃÃo deste estudo mostra que devido Ãs particularidades dos preÃos da eletricidade, à necessÃrio o emprego de modelos de precificaÃÃo mais abrangentes, que capturem as peculiaridades intrÃnsecas dos preÃos da energia elÃtrica. Neste sentido, foi elaborado um programa em planilha excel, baseado no modelo Mean Reversion with Jump Diffusion (reversÃo à mÃdia com difusÃo de saltos), a fim de extrair os parÃmetros de calibraÃÃo, simular o comportamento dos preÃos no mercado de eletricidade a cada meia hora, precificar opÃÃes e simular os resultados em cenÃrios variados. Para isso foram utilizadas combinaÃÃes de PrÃmio da opÃÃo, volume de proteÃÃo contratada em MWh e preÃo de exercÃcio. O simulador utilizou o modelo de alternÃncia entre dois regimes (regime de reversÃo à mÃdia e regime de salto) para modelar o comportamento dos preÃos da eletricidade, como tambÃm para a precificar o prÃmio da opÃÃo de compra. Como resultado o simulador apresenta valores de prÃmio de opÃÃo, preÃo de exercÃcio e quantidade de energia contratada que minimizam os custos com compra de energia e conseqÃentemente o risco para os agentes do setor. O setor elÃtrico brasileiro ainda se encontra distante do modelo de livre concorrÃncia, pois os contratos atualmente firmados sÃo caracterizados por contrataÃÃes de energia de longo prazo, alÃm disso as regras no setor elÃtrico brasileiro estÃo mudando com freqÃÃncia, trazendo incerteza e pouca competitividade para este mercado.
publishDate 2005
dc.date.issued.fl_str_mv 2005-05-02
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
status_str publishedVersion
format masterThesis
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://www.teses.ufc.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=2078
url http://www.teses.ufc.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=2078
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do CearÃ
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de PÃs-GraduaÃÃo em Economia - CAEN
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFC
dc.publisher.country.fl_str_mv BR
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do CearÃ
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC
instname:Universidade Federal do Ceará
instacron:UFC
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC
instname_str Universidade Federal do Ceará
instacron_str UFC
institution UFC
repository.name.fl_str_mv -
repository.mail.fl_str_mv mail@mail.com
_version_ 1643295122812567552