Um estudo sobre a aceitaÃÃo e utilizaÃÃo de Software Livre e de CÃdigo Aberto na Universidade Federal do Cearà com base na aplicaÃÃo do modelo UTAUT

• Autor(a) principal: Marllus de Melo Lustosa
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC
• Texto Completo: http://www.teses.ufc.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=20610
• topic: Software livre e de CÃdigo Aberto; FOSS; Modelo UTAUT; AdoÃÃo de FOSS; InovaÃÃes TecnolÃgicas; Sistemas de informaÃÃo; Software Livre e de CÃdigo Aberto (FOSS); Software livre; Teoria Unificada de AceitaÃÃo e Uso da Tecnologia; Free and Open Source Software; FOSS; UTAUT model; Adoption of FOSS; AVALIACAO DE SISTEMAS, INSTITUICOES, PLANOS E PROGRAMAS EDUCACIONAIS

A priorizaÃÃo da utilizaÃÃo de Software Livre e de CÃdigo Aberto (FOSS) contribui nÃo sà para a diminuiÃÃo do gasto pÃblico, mas tambÃm abre novas portas nos campos da produÃÃo e circulaÃÃo do conhecimento, atravÃs do ganho de independÃncia tecnolÃgica, na capacitaÃÃo dos servidores pÃblicos, no estÃmulo ao desenvolvimento de software em ambientes colaborativos e aprimoramento da tecnologia nacional. Para isso, a literatura à ampla ao relatar que para se atingir o sucesso na implantaÃÃo de um software ou tecnologia em uma organizaÃÃo deve-se primar pela anÃlise das variÃveis comportamentais dos utilizadores dessas tecnologias, o que representa um grande ponto para o sucesso ou fracasso na sua implantaÃÃo. Dessa maneira, investigou-se a aceitaÃÃo de FOSS pelos servidores da Universidade Federal do Cearà (UFC), onde participaram de um survey 349 funcionÃrios da instituiÃÃo, que corresponderam aos TÃcnicos Administrativos e Docentes referentes aos trÃs campi da UFC da cidade de FortalezaCE (Pici, Benfica e PorangabuÃu). O instrumento de coleta de dados foi elaborado a partir dos construtos do modelo UTAUT (Teoria Unificada de AceitaÃÃo e UtilizaÃÃo de Tecnologia). O tratamento e a anÃlise dos dados foram realizados por meio de anÃlise descritiva, AnÃlise Fatorial ConfirmatÃria (AFC), teste t de student, AnÃlise de VariÃncia (ANOVA) e MineraÃÃo de dados (aprendizado de mÃquina). A AFC indicou que houve reduÃÃo dos dados empÃricos em 4 fatores, preconizados pelo modelo UTAUT, e que estes explicaram juntos 63% da variÃncia dos dados. Duas hipÃteses propostas na pesquisa foram aceitas, referentes à influÃncia da experiÃncia com o uso de FOSS nos construtos Expectativa de EsforÃo e CondiÃÃes Facilitadoras. A tÃcnica de MineraÃÃo de Dados gerou 13.354 associaÃÃes entre as variÃveis do estudo. Em uma das anÃlises realizadas foi evidenciado que o efeito do construto Expectativa de Desempenho à mais forte em trabalhadores homens jovens adultos (78 a 80%), enquanto à menor em mulheres (63%), alÃm de que servidores mais experientes no uso destas ferramentas (71%) tÃm mais convicÃÃo de que tÃm os recursos e conhecimento necessÃrio para utilizÃ-las, corroborando com o descrito no modelo teÃrico.