Incorporação da incerteza no cálculo do Earned Value Management
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2012 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UNIFEI (RIUNIFEI) |
Texto Completo: | https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/1312 |
Resumo: | O Gerenciamento de Projetos tem sido adotado por companhias do mundo todo como forma de organização do trabalho, através de suas metodologias e técnicas. Não chega a ser difícil, assim, encontrar citações entusiastas sobre este tema. Ao mesmo tempo, porém, não são raros projetos que fracassam ao tentar cumprir as metas pré-estabelecidas. O papel que os riscos desempenham nessas situações indesejadas é de considerável consenso. Para minimizar este tipo de problema, aumentando a controlabilidade sobre essas variáveis, a adoção do Earned Value Management tem sido crescente nos últimos anos e sua utilidade cada vez mais reconhecida. Ocorre, porém, que, como o Earned Value e seus indicadores resultam de operações envolvendo variáveis passíveis de oscilações, a precisão dessa ferramenta torna-se, em alguns casos, limitada. Partindo dessa constatação, o presente trabalho tem como objetivo propor a incorporação da incerteza no cálculo do Earned Value, possibilitando análises sobre dados que indicam suas variâncias e contribuindo, assim, para o processo de tomada de decisão. Para isso, adotou-se o método de pesquisa-ação. Inicialmente, custos e prazos foram estimados para cada atividade do projeto objeto de análise, o qual necessitava ser monitorado devido a metas de custo e prazo impostas por um órgão governamental. Outra necessidade encontrada pela empresa onde o mesmo se desenvolveu foi concluí-lo o quanto antes para que suas atividades de comercialização pudessem ser iniciadas. Para que se pudesse calcular o orçamento, Earned Value e demais indicadores desejados, utilizou-se a simulação pelo método de Monte Carlo. O efeito da consideração ou supressão das relações de dependência estatística entre as variáveis também foi investigado, através de criação de cenários onde os coeficientes de correlação foram desconsiderados ou estimados e simulados. Os resultados e análises feitas pelo gerente do projeto indicaram que a sistemática proposta se mostrou adequada e útil para o monitoramento e controle dos custos e dos prazos, apontando sucesso no atendimento dos objetivos iniciais. |
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Ocorre, porém, que, como o Earned Value e seus indicadores resultam de operações envolvendo variáveis passíveis de oscilações, a precisão dessa ferramenta torna-se, em alguns casos, limitada. Partindo dessa constatação, o presente trabalho tem como objetivo propor a incorporação da incerteza no cálculo do Earned Value, possibilitando análises sobre dados que indicam suas variâncias e contribuindo, assim, para o processo de tomada de decisão. Para isso, adotou-se o método de pesquisa-ação. Inicialmente, custos e prazos foram estimados para cada atividade do projeto objeto de análise, o qual necessitava ser monitorado devido a metas de custo e prazo impostas por um órgão governamental. Outra necessidade encontrada pela empresa onde o mesmo se desenvolveu foi concluí-lo o quanto antes para que suas atividades de comercialização pudessem ser iniciadas. Para que se pudesse calcular o orçamento, Earned Value e demais indicadores desejados, utilizou-se a simulação pelo método de Monte Carlo. O efeito da consideração ou supressão das relações de dependência estatística entre as variáveis também foi investigado, através de criação de cenários onde os coeficientes de correlação foram desconsiderados ou estimados e simulados. Os resultados e análises feitas pelo gerente do projeto indicaram que a sistemática proposta se mostrou adequada e útil para o monitoramento e controle dos custos e dos prazos, apontando sucesso no atendimento dos objetivos iniciais.Incorporação da incerteza no cálculo do Earned Value Managementinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisItajubáUniversidade Federal de Itajubá151 p.Earned Value ManagementGerenciamento de projetosMétodo de Monte CarloProject ManagementMonte Carlo Simulation methodSILVA, Carlos Eduardo Sanches daEngenharia de ProduçãoEngenharia de ProduçãoGODOY, Henrique AndradePrograma de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia de ProduçãoIEPG - Instituto de Engenharia de Produção e Gestãoporreponame:Repositório Institucional da UNIFEI (RIUNIFEI)instname:Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)instacron:UNIFEIinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALdissertacao_0038255.pdfdissertacao_0038255.pdfapplication/pdf3118938https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/bitstream/123456789/1312/1/dissertacao_0038255.pdf121a45026436f7dbd1e593fd8efd2776MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/bitstream/123456789/1312/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52123456789/13122024-03-27 11:39:26.74oai:repositorio.unifei.edu.br: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Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.unifei.edu.br/oai/requestrepositorio@unifei.edu.br || geraldocarlos@unifei.edu.bropendoar:70442024-03-27T14:39:26Repositório Institucional da UNIFEI (RIUNIFEI) - Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)false |
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