Simulação e otimização de uma linha de manufatura em fase de projeto

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: BRIGHENTI, José Renato Nunes
Data de Publicação: 2006
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNIFEI (RIUNIFEI)
Texto Completo: https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/3242
Resumo: A simulação computacional juntamente com a otimização são ferramentas de fundamental importância no desenvolvimento de novos projetos, como a implantação de uma nova linha de manufatura. A simulação pode ser aproveitada nas mais variadas fases do desenvolvimento da nova linha, entretanto é na fase de projeto em que são tomadas as decisões mais importantes. Respostas e perguntas como: Quantos operadores são necessários? Qual o regime de trabalho? Qual área necessária? Qual a produtividade esperada da linha? São fundamentais para a formação adequada dos custos da nova linha, sendo que a precisão destes números pode levar a nova linha ao sucesso ou ao fracasso. O presente trabalho abordou a aplicação da simulação e da otimização como ferramentas de auxílio ao planejamento de uma nova linha de manufatura de uma empresa do setor de autopeças, visando verificar a eficiência do método tradicional utilizado pela empresa onde nenhuma ferramenta computacional é utilizada. Nos próximos capítulos deste trabalho é abordada a aplicação destas ferramentas. Dentre elas pode-se destacar o mapeamento do processo que além de ser uma ferramenta fundamental para o bom desempenho do modelo auxiliou no entendimento do fluxo da nova linha, permitindo a correção de erros que poderiam levar o estudo ao insucesso. Utilizou-se para isso o pacote de simulação ProModel®, que inclui um software de otimização baseado em Algoritmos Genéticos, o SimRunner®. Pode-se concluir que os resultados alcançados através da simulação foram significativamente diferentes dos obtidos pela metodologia tradicional da empresa, principalmente em dois aspectos: a mão de obra que foi reduzida em 45% e a produtividade da linha que ficou 4% acima do previsto. Estes resultados trouxeram vários benefícios à empresa dentre eles uma nova formação de custos da linha que possibilitará uma redução dos preços dos produtos manufaturados tornando a linha mais competitiva. Outro benefício destas ferramentas para a empresa é a visualização gráfica do projeto na forma estática e dinâmica, o que além de enriquecer, facilita a análise com dados e gráficos mais precisos.
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O presente trabalho abordou a aplicação da simulação e da otimização como ferramentas de auxílio ao planejamento de uma nova linha de manufatura de uma empresa do setor de autopeças, visando verificar a eficiência do método tradicional utilizado pela empresa onde nenhuma ferramenta computacional é utilizada. Nos próximos capítulos deste trabalho é abordada a aplicação destas ferramentas. Dentre elas pode-se destacar o mapeamento do processo que além de ser uma ferramenta fundamental para o bom desempenho do modelo auxiliou no entendimento do fluxo da nova linha, permitindo a correção de erros que poderiam levar o estudo ao insucesso. Utilizou-se para isso o pacote de simulação ProModel®, que inclui um software de otimização baseado em Algoritmos Genéticos, o SimRunner®. Pode-se concluir que os resultados alcançados através da simulação foram significativamente diferentes dos obtidos pela metodologia tradicional da empresa, principalmente em dois aspectos: a mão de obra que foi reduzida em 45% e a produtividade da linha que ficou 4% acima do previsto. Estes resultados trouxeram vários benefícios à empresa dentre eles uma nova formação de custos da linha que possibilitará uma redução dos preços dos produtos manufaturados tornando a linha mais competitiva. Outro benefício destas ferramentas para a empresa é a visualização gráfica do projeto na forma estática e dinâmica, o que além de enriquecer, facilita a análise com dados e gráficos mais precisos.Computational simulation together with optimization is an important tool in the development of new projects, as the implantation of a new manufacture line. Simulation can be used in the most varied phases of a new line development, however is in the project phase where the most important decisions are taken. Questions as: How many operators are necessary? Which is the regimen of work? Which is the necessary area? Which is the productivity of the line? Are essential for cost formation of a new line and the precision of these numbers can take the new line to the success or failure. The present study approached the application of these techniques as a planning aid tool in an auto parts factory, to verify the efficiency of the traditional method used by the company where no advanced tool as the simulation is used. The next chapters presented the methodology of these two techniques. Amongst them we can detach the process mapping that beyond of being a basic tool for a good model performance, assisted in the understanding of the process flow of the new line, allowing the correction of errors that could lead the analysis to failure. The ProModel® simulation package, that includes an optimization software based on Genetic Algorithms, the SimRunner®, has been choose. It can be concluded that the results reached through the simulation had been significantly different from the ones reached by the traditional company methodology, mainly in two aspects: labor was reduced in 45% and the productivity of the line was 4% above of the foreseen one. These results had brought some benefits to the company like a new cost formation that will make possible a reduction on manufactured products prices and also making the new line more competitive. Another benefit of these tools for the company is the project graphical visualization in the static and dynamic form, what beyond enriching, facilitates the analysis with data and more precise graphs.porUniversidade Federal de ItajubáPrograma de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia de ProduçãoUNIFEIBrasilIEPG - Instituto de Engenharia de Produção e GestãoCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUÇÃOSimulaçãoOtimizaçãoManufaturaSimulação e otimização de uma linha de manufatura em fase de projetoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisMONTEVECHI, José Arnaldo Barrahttp://lattes.cnpq.br/2169751971927037BRIGHENTI, José Renato NunesBRIGHENTI, José Renato Nunes. Simulação e otimização de uma linha de manufatura em fase de projeto. 2005. 113 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2005.info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UNIFEI (RIUNIFEI)instname:Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)instacron:UNIFEILICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/bitstream/123456789/3242/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52ORIGINALDissertação_200630278.pdfDissertação_200630278.pdfapplication/pdf3068236https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/bitstream/123456789/3242/1/Disserta%c3%a7%c3%a3o_200630278.pdf438bf7b29fe24e7d1f655a26dd475ca9MD51123456789/32422022-04-04 15:32:33.741oai:repositorio.unifei.edu.br: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Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.unifei.edu.br/oai/requestrepositorio@unifei.edu.br || geraldocarlos@unifei.edu.bropendoar:70442022-04-04T18:32:33Repositório Institucional da UNIFEI (RIUNIFEI) - Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)false
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