Aplicação de análises estatísticas em redes de distribuição de água: uma revisão sistemática da arte

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: ALMEIDA, Emerson Pessanha de
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNIFEI (RIUNIFEI)
Texto Completo: https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/2381
Resumo: As pesquisas desenvolvidas nas redes de distribuição de água são de grande importância, haja visto os impactos sociais, ambientais e econômicos ocorridos devido à escassez do recurso hídrico. Logo, todo esforço científico denotado nas pesquisas que estudam os sistemas de distribuição de água são de grande relevância. Técnicas como modelagem matemática, simulação computacional e métodos estatísticos são amplamente empregados no intuito de obterem respostas mais fidedignas seja para a identificação da situação presente da rede, bem como para a predição de cenários, eventos de falhas, aumento de demanda, etc. O objetivo deste trabalho é a realização de uma análise sistemática da arte de pesquisas que usam modelos estatísticos para o controle e diminuição do volume de perdas de águas nos sistema de distribuição, identificando quais foram os modelos aplicados, obtendo assim o estado atual da arte, que servirá como norte para que futuros trabalhos possam se estruturar nas pesquisas mais relevantes que estudam o tema. A análise sistemática foi realizada após a aplicação de uma análise bibliométrica. A metodologia desenvolvida foi capaz de analisar um metadados composto por 4150 documentos retirados da base de periódicos Web of Science. Como resultado foi obtido uma visão geográfica do tema apontando os principais países, afiliações, periódicos e pesquisadores, bem como apontou os principais documentos, relevância do tema e os modelos estatísticos aplicados. Conclui-se que os modelos estatísticos mais aplicados são os de regressão, análise de sobrevida, técnica de Monte Carlo e a técnica de Poisson respectivamente. Outras dezoito técnicas foram utilizadas, porém em menores quantidades, o que não as tornam ineficazes, as redes de distribuição de águas são mecanismos complexos e requerem por vezes diferentes formas de abordagem que demandam modelos outros de análises estatísticas.
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Técnicas como modelagem matemática, simulação computacional e métodos estatísticos são amplamente empregados no intuito de obterem respostas mais fidedignas seja para a identificação da situação presente da rede, bem como para a predição de cenários, eventos de falhas, aumento de demanda, etc. O objetivo deste trabalho é a realização de uma análise sistemática da arte de pesquisas que usam modelos estatísticos para o controle e diminuição do volume de perdas de águas nos sistema de distribuição, identificando quais foram os modelos aplicados, obtendo assim o estado atual da arte, que servirá como norte para que futuros trabalhos possam se estruturar nas pesquisas mais relevantes que estudam o tema. A análise sistemática foi realizada após a aplicação de uma análise bibliométrica. A metodologia desenvolvida foi capaz de analisar um metadados composto por 4150 documentos retirados da base de periódicos Web of Science. Como resultado foi obtido uma visão geográfica do tema apontando os principais países, afiliações, periódicos e pesquisadores, bem como apontou os principais documentos, relevância do tema e os modelos estatísticos aplicados. Conclui-se que os modelos estatísticos mais aplicados são os de regressão, análise de sobrevida, técnica de Monte Carlo e a técnica de Poisson respectivamente. Outras dezoito técnicas foram utilizadas, porém em menores quantidades, o que não as tornam ineficazes, as redes de distribuição de águas são mecanismos complexos e requerem por vezes diferentes formas de abordagem que demandam modelos outros de análises estatísticas.The developed research on water distribution networks are of great relevance, considering the social, environmental and economic impacts occurred due to the scarcity of hydric resources. Therefore, all the cientific efforts denoted on the researches that study the distribution water network are of great relevance. Techniques as mathematical modeling, computer simulation and statistic methods are widely used to obtain more reliable answers for the actual situation of the network and also for the prediction of scenarios, failure events, increased demand, etc. The main objective of this research is to carry out a bibliometric and systematic analysis that contemplates researches that use statistic models for the control and reduction of water volume losses in the distribution system, identifying which were the models applied, resulting the actual scenarios, which will be as guide for the futures works to be structured in the most relevant research’s that studies the theme. The developed methodology was able to analyze a metadata composed of 4150 documents from the base of Web of Science. As result was obtained a geographical view of the subject pointing out the major countries, affiliations, journals and researchers, as well as pointed out the main documents, the relevance of the theme and the statistical models applied. It is concluded that the most applied statistical models are regression, survival analysis, Monte Carlo technique and Poisson technique respectively. Eighteen other techniques were used, but in smaller quantities, which do not render them ineffective, water distribution networks are complex mechanisms and sometimes require different forms of approach that require other models of statistical analysis.Agência 1porUniversidade Federal de ItajubáPrograma de Pós-Graduação: Mestrado - Meio Ambiente e Recursos HídricosUNIFEIBrasilIRN - Instituto de Recursos NaturaisCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA SANITÁRIA::RECURSOS HÍDRICOSRedes de distribuição de águaPerda de águaAnálise estatísticaAnálise bibliométricaAplicação de análises estatísticas em redes de distribuição de água: uma revisão sistemática da arteinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisSILVA, Fernando das Graças Braga dahttp://lattes.cnpq.br/4077250337099004VALÉRIO, Victor Eduardo de Melohttp://lattes.cnpq.br/1989464933096922http://lattes.cnpq.br/6586062861187051ALMEIDA, Emerson Pessanha deALMEIDA, Emerson Pessanha de. Aplicação de análises estatísticas em redes de distribuição de água: uma revisão sistemática da arte. 2021. 110 f. Dissertação (Mestrado em Meio Ambiente e Recursos Hídricos) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2021.info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UNIFEI (RIUNIFEI)instname:Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)instacron:UNIFEILICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/bitstream/123456789/2381/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52ORIGINALDissertação_2021096.pdfDissertação_2021096.pdfapplication/pdf3040959https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/bitstream/123456789/2381/1/Disserta%c3%a7%c3%a3o_2021096.pdfd1b625a875c5c257a1b2e18d50b2c697MD51123456789/23812021-04-07 11:49:26.008oai:repositorio.unifei.edu.br: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Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.unifei.edu.br/oai/requestrepositorio@unifei.edu.br || geraldocarlos@unifei.edu.bropendoar:70442021-04-07T14:49:26Repositório Institucional da UNIFEI (RIUNIFEI) - Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)false
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