Previsão de cheias por conjunto para bacia hidrográfica do rio Sapucaí.
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Data de Publicação: | 2017 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UNIFEI (RIUNIFEI) |
Texto Completo: | https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/995 |
Resumo: | A bacia do rio Sapucaí está inserida em uma região suscetível a inundações, devido à associação dos fatores ambientais, climáticos e antrópicos. Dentre os métodos para mitigar os prejuízos provocados pelas inundações, o sistema de alerta contra cheias pode ser considerado como um dos mais efetivos, pois quando comparado a outras medidas apresenta um custo relativamente baixo. Mas, para isso é necessário a utilização de modelos hidrológicos, ajustado de acordo com as características da bacia, para obter um resultado confiável da previsão de vazão. Neste contexto, o presente trabalho tem como objetivo principal ajustar o modelo de previsão de vazão para os municípios de Itajubá-MG e Santa Rita do Sapucaí-MG, ambos pertencentes a bacia hidrográfica do rio Sapucaí. Para que isso seja possível, é necessário o aprimoramento da integração entre os modelos hidrológicos e atmosféricos. O modelo hidrológico MGB-IPH foi ajustado à bacia do rio Sapucaí. A calibração foi feita entre 01/01/1980 a 31/12/1989 e, de maneira geral, o resultado foi considerado satisfatório, o que mostra a eficácia do modelo quanto as variações temporais ocorridas no passado. Esta etapa foi verificada através da comparação entre os dados vazão observadas com as vazões calculadas pelo modelo. O modelo apresentou dificuldade no ajuste de bacias com menores áreas de drenagem, o que era esperado, visto que o modelo é voltado para grandes bacias, além disso, também encontrou dificuldade de representar os picos de vazão. As previsões tiveram início em 1999 e apresentou resultados satisfatórios. Com as análises estatísticas empregadas, foi possível perceber que o erro da previsão aumentou com o aumento da antecedência da previsão e, que os resultados da previsão são melhores para sub-bacias maiores. Com isso, conclui-se que, de maneira geral, as previsões de vazão por conjunto é um método promissor, que podem ser utilizadas como informação para melhorar ou criar um sistema de alerta contra cheias. |
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2017-082017-11-07T15:59:20Z2017-11-07T15:59:20ZMARTINS, Cinthia Mara Santos. Previsão de cheias por conjunto para bacia hidrográfica do rio Sapucaí. 2017. 101 f. Dissertação (Mestrado em Meio Ambiente e Recursos Hídricos) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2017.https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/995A bacia do rio Sapucaí está inserida em uma região suscetível a inundações, devido à associação dos fatores ambientais, climáticos e antrópicos. Dentre os métodos para mitigar os prejuízos provocados pelas inundações, o sistema de alerta contra cheias pode ser considerado como um dos mais efetivos, pois quando comparado a outras medidas apresenta um custo relativamente baixo. Mas, para isso é necessário a utilização de modelos hidrológicos, ajustado de acordo com as características da bacia, para obter um resultado confiável da previsão de vazão. Neste contexto, o presente trabalho tem como objetivo principal ajustar o modelo de previsão de vazão para os municípios de Itajubá-MG e Santa Rita do Sapucaí-MG, ambos pertencentes a bacia hidrográfica do rio Sapucaí. Para que isso seja possível, é necessário o aprimoramento da integração entre os modelos hidrológicos e atmosféricos. O modelo hidrológico MGB-IPH foi ajustado à bacia do rio Sapucaí. A calibração foi feita entre 01/01/1980 a 31/12/1989 e, de maneira geral, o resultado foi considerado satisfatório, o que mostra a eficácia do modelo quanto as variações temporais ocorridas no passado. Esta etapa foi verificada através da comparação entre os dados vazão observadas com as vazões calculadas pelo modelo. O modelo apresentou dificuldade no ajuste de bacias com menores áreas de drenagem, o que era esperado, visto que o modelo é voltado para grandes bacias, além disso, também encontrou dificuldade de representar os picos de vazão. As previsões tiveram início em 1999 e apresentou resultados satisfatórios. Com as análises estatísticas empregadas, foi possível perceber que o erro da previsão aumentou com o aumento da antecedência da previsão e, que os resultados da previsão são melhores para sub-bacias maiores. Com isso, conclui-se que, de maneira geral, as previsões de vazão por conjunto é um método promissor, que podem ser utilizadas como informação para melhorar ou criar um sistema de alerta contra cheias.Previsão de cheias por conjunto para bacia hidrográfica do rio Sapucaí.info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisItajubáUniversidade Federal de Itajubá101 p.Previsão de vazãoModelo hidrológicoCalibraçãoRio SapucaíFlow forecastHydrological modelCalibrationSapucaí RiverPONS, Nívea Adriana DiasSILVA, Benedito Cláudio daMeio Ambiente e Recursos HídricosModelagem matemática aplicada ao meio ambiente e recursos hídricosMARTINS, Cinthia Mara SantosPrograma de Pós-Graduação: Mestrado - Meio Ambiente e Recursos HídricosIRN - Instituto de Recursos Naturaisporreponame:Repositório Institucional da UNIFEI (RIUNIFEI)instname:Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)instacron:UNIFEIinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALdissertacao_martins1_2017.pdfdissertacao_martins1_2017.pdfapplication/pdf7116033https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/bitstream/123456789/995/1/dissertacao_martins1_2017.pdf5e25d41d5a714152373950bf3072af2cMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/bitstream/123456789/995/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52123456789/9952024-02-08 10:38:08.856oai:repositorio.unifei.edu.br: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Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.unifei.edu.br/oai/requestrepositorio@unifei.edu.br || geraldocarlos@unifei.edu.bropendoar:70442024-02-08T13:38:08Repositório Institucional da UNIFEI (RIUNIFEI) - Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)false |
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