Diagnóstico de falhas de Curto-circuito nos interruptores de um VSI Monofásico em Ponte baseado na Teoria de Conjuntos Aproximados.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: OLIVEIRA, André Barros de Mello
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNIFEI (RIUNIFEI)
Texto Completo: https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/1043
Resumo: Neste trabalho é apresentado um método de diagnóstico de falhas de curto-circuito (SC) em interruptores de um Inversor Fonte de Tensão (Voltage Source Inverter, VSI), com o uso da Teoria de Conjuntos Aproximados (TCA) – em inglês, Rough Sets Theory (RST). Esta teoria é uma ferramenta matemática que descreve o comportamento de um sistema através de um conjunto de regras, baseadas em um número reduzido e suficiente de dados. Diversos estudos mostram que a falha de SC em um interruptor de potência eleva o custo do VSI, além de comprometer a sua vida útil e o seu desempenho. Este contexto justifica a busca por um eficiente método de diagnóstico que utilize o menor número possível de variáveis para a detecção dos sinais de interesse no processo. Inicialmente são apresentados no texto diversos métodos de diagnóstico, suas variáveis, vantagens e desvantagens. Em seguida, é apresentada a TCA e a sua viabilidade como ferramenta no diagnóstico de falhas de SC em interruptores de potência. A topologia do VSI é monofásica, em ponte, com carga indutiva. A aplicação da TCA proporcionou um número reduzido de variáveis e um conjunto de regras de diagnóstico, as quais são realizadas com funções lógicas básicas. Logo, o circuito de diagnóstico obtido é digital. O diagnóstico de falhas é realizado com apenas quatro variáveis: dois sinais de comando e dois sinais de corrente dos interruptores do VSI. De posse dos resultados adequados obtidos em simulação foi montado um protótipo em laboratório, cujos resultados experimentais validam o método de diagnóstico.
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Este contexto justifica a busca por um eficiente método de diagnóstico que utilize o menor número possível de variáveis para a detecção dos sinais de interesse no processo. Inicialmente são apresentados no texto diversos métodos de diagnóstico, suas variáveis, vantagens e desvantagens. Em seguida, é apresentada a TCA e a sua viabilidade como ferramenta no diagnóstico de falhas de SC em interruptores de potência. A topologia do VSI é monofásica, em ponte, com carga indutiva. A aplicação da TCA proporcionou um número reduzido de variáveis e um conjunto de regras de diagnóstico, as quais são realizadas com funções lógicas básicas. Logo, o circuito de diagnóstico obtido é digital. O diagnóstico de falhas é realizado com apenas quatro variáveis: dois sinais de comando e dois sinais de corrente dos interruptores do VSI. De posse dos resultados adequados obtidos em simulação foi montado um protótipo em laboratório, cujos resultados experimentais validam o método de diagnóstico.Diagnóstico de falhas de Curto-circuito nos interruptores de um VSI Monofásico em Ponte baseado na Teoria de Conjuntos Aproximados.info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisItajubáUniversidade Federal de Itajubá137 p.Inversor de tensão monofásico em ponteFalhas de curto-circuito em interruptores se potênciaDetecção e localização de falhas de curto-circuitoTeoria dos Conjuntos AproximadosSingle-phase full bridge voltage source inverterShort circuit faults in power switchesDetection and location of short-circuit faultsRough Sets TheoryMORENO, Robson LuizRIBEIRO, Enio RobertoEngenharia ElétricaMicroeletrônicaOLIVEIRA, André Barros de MelloPrograma de Pós-Graduação: Doutorado - Engenharia ElétricaIESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informaçãoporreponame:Repositório Institucional da UNIFEI (RIUNIFEI)instname:Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)instacron:UNIFEIinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALtese_oliveira1_2017.pdftese_oliveira1_2017.pdfapplication/pdf6422178https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/bitstream/123456789/1043/1/tese_oliveira1_2017.pdf0e378c1a58fd93ca24f06fd93364d233MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/bitstream/123456789/1043/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52123456789/10432024-02-14 13:23:07.989oai:repositorio.unifei.edu.br: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Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.unifei.edu.br/oai/requestrepositorio@unifei.edu.br || geraldocarlos@unifei.edu.bropendoar:70442024-02-14T16:23:07Repositório Institucional da UNIFEI (RIUNIFEI) - Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)false
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