Aplicação e análise dos métodos soma cumulativa e média móvel exponencialmente ponderada em dados autocorrelacionados para o monitoramento e controle do processo de flotação de minério de ferro Tanckcell

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Autor(a) principal: LISBOA, Juliano Cesar Bispo
Data de Publicação: 2024
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNIFEI (RIUNIFEI)
Texto Completo: https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/4086
Resumo: Em usinas de beneficiamento de minério de ferro, a flotação é um processo essencial para atingir padrões de qualidade desejados, em que a gestão eficiente das variáveis controláveis pode ser obtida pelo monitoramento de pequenas variações dos teores de sílica do mineral concentrado. O objetivo desse estudo, foi a análise e comparação de cartas de controle de variáveis, com o uso dos gráficos das somas cumulativas e da média móvel exponencialmente ponderada, para determinar a aplicação mais viável no monitoramento do processo, com a natureza de dados autocorrelacionados. Os procedimentos metodológicos utilizados para essa pesquisa foram organizados em etapas, os passos para construção das cartas foram definidos, após avaliação da natureza dos dados com distribuição não normal, com testes e procedimentos, de modo a interromper a autocorrelação, comprovando-se o uso correto das cartas de controle. Os resultados dessa pesquisa mostraram que foi possível, pela análise e comparação das duas cartas, estabelecer os indicadores de cada uma e com maior capacidade, utilizar o gráfico da média móvel exponencialmente ponderada, para uma redução do teor de contaminação no concentrado, que influencia diretamente na qualidade do minério de ferro, produto da flotação.
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spelling 2024-03-212024-03-222024-06-06T13:46:31Z2024-06-06T13:46:31ZLISBOA, Juliano Cesar Bispo. Aplicação e análise dos métodos soma cumulativa e média móvel exponencialmente ponderada em dados autocorrelacionados para o monitoramento e controle do processo de flotação de minério de ferro Tanckcell. 132 f. Dissertação (Mestrado Profissional em Engenharia de Produção) - Instituto de Engenharias Integradas, Universidade Federal de Itajubá, Campus Theodomiro Carneiro Santiago. Itabira: 2024. Disponível em: <https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/4086>. Acesso em: dd mm aaaahttps://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/4086Em usinas de beneficiamento de minério de ferro, a flotação é um processo essencial para atingir padrões de qualidade desejados, em que a gestão eficiente das variáveis controláveis pode ser obtida pelo monitoramento de pequenas variações dos teores de sílica do mineral concentrado. O objetivo desse estudo, foi a análise e comparação de cartas de controle de variáveis, com o uso dos gráficos das somas cumulativas e da média móvel exponencialmente ponderada, para determinar a aplicação mais viável no monitoramento do processo, com a natureza de dados autocorrelacionados. Os procedimentos metodológicos utilizados para essa pesquisa foram organizados em etapas, os passos para construção das cartas foram definidos, após avaliação da natureza dos dados com distribuição não normal, com testes e procedimentos, de modo a interromper a autocorrelação, comprovando-se o uso correto das cartas de controle. Os resultados dessa pesquisa mostraram que foi possível, pela análise e comparação das duas cartas, estabelecer os indicadores de cada uma e com maior capacidade, utilizar o gráfico da média móvel exponencialmente ponderada, para uma redução do teor de contaminação no concentrado, que influencia diretamente na qualidade do minério de ferro, produto da flotação.In iron ore processing plants, flotation is an essential process to achieve desired quality standards, in which efficient management of controllable variables can be obtained by monitoring small variations in the silica content of the concentrated mineral. The objective of this study was the analysis and comparison of control charts of variables, using graphs of cumulative sums and exponentially weighted moving average, to determine the most viable application in monitoring the process, with the nature of autocorrelated data. The methodological procedures used for this research were organized into stages, the steps for constructing the cards were defined, after evaluating the nature of the data with non-normal distribution, with tests and procedures, in order to interrupt the autocorrelation, proving the correct use of control charts. The results of this research showed that it was possible, by analyzing and comparing the two charts, to establish the indicators of each one and with greater capacity, to use the exponentially weighted moving average chart, to reduce the level of contamination in the concentrate, which directly influences in the quality of iron ore, a product of flotation.Agência 1porUniversidade Federal de ItajubáPPG - Programas de Pós Graduação - ItabiraUNIFEIBrasilPPG - Programas de Pós Graduação - ItabiraCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO::ADMINISTRACAO DE EMPRESAS::ADMINISTRACAO DA PRODUCAOFlotaçãoFlotationMinério de ferroIron oreCarta de Controle. Soma Cumulativa (CUSUM)Control Chart. Cumulative Sum (CUSUM)Média Móvel Exponencialmente Ponderada (EWMA)Exponentially Weighted Moving Average (EWMA)Aplicação e análise dos métodos soma cumulativa e média móvel exponencialmente ponderada em dados autocorrelacionados para o monitoramento e controle do processo de flotação de minério de ferro Tanckcellinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisSANTOS, Ana Carolina Oliveirahttp://lattes.cnpq.br/8173965029579689OLIVEIRA, Carlos Henrique dehttp://lattes.cnpq.br/8836560701123581BRITO, Tarcísio Gonçalves dehttp://lattes.cnpq.br/9259641788509148OLIVEIRA, Lucas Guedes dehttp://lattes.cnpq.br/9119669161759099http://lattes.cnpq.br/7202532245820426LISBOA, Juliano Cesar BispoALVES, C.C. Gráficos de controle CUSUM: um enfoque dinâmico para a análise estatística de processos. Dissertação de Mestrado em Engenharia de Produção, UFSC, Florianópolis, Santa Catarina, 2003. ARAUJO, A. C. et al. Ore mineralogy and its relevance for selection of concentration methods in processing of Brazilian iron ores. Mineral Processing and Extractive Metallurgy, v. 112, n. 1, p. 54-64, 2003. DOI:10.1179/037195503225011439. BERTO, R. M. V. de S.; NAKANO, D. Revisitando a produção científica nos anais do Encontro Nacional de Engenharia de Produção. Production, v. 24, n. 1, p. 225–232, jan. 2014. CAMARGO, B. B. de; et al. Estudo comparativo entre a aplicação da média móvel e carta de controle da média móvel exponencialmente ponderada para monitoramento de pandemias. Revista Produção Online, v. 22, n. 3, p. 3127-3161, 2022. DOI:10.14488/16761901.v22i3.4577 CHAMP, C. W.; WOODALL, W. H. Exact results for shewhart control charts with supplementary runs rules. Technometrics, v. 29, n. 4, p. 393-399, 1987. DOI: 10.2307/1269449. CHAVES, Arthur Pinto; PERES, Antonio Eduardo Clark. Teoria e prática do tratamento de minérios. Volume 4. São Paulo: Signus, 2002. COSTA, A. F. B.; EPPRECHT, E. K.; CARPINETTI, L. C. R. Controle estatístico de qualidade. 2 ed. São Paulo: Atlas, 2012. DEVORE, J. L. Probabilidade e estatística para engenharia e ciências. São Paulo: Cengage Learning, 2006. GIL, A. C. Como elaborar projetos de pesquisa. São Paulo: Atlas, 2017. HAWKINS, Douglas M.; OLWELL, David H.. Cumulative sum charts and charting for quality improvement. New York: Springer, 1998. DOI:10.1007/978-1-4612-1686-5 JURAN, J. M. A qualidade desde o projeto. São Paulo: Pioneira, 1992. p. 285. LAKUS, D. R. et al. Shewhart, CUSUM and EWMA Control Charts: A Comparative Study on Intermediate Check of Balances. Mapan - Journal of Metrology Society of India, v. 37, p. 453-464, feb. 2022. DOI:10.1007/s12647-021-00511-8. LARSON, R.; FARBER, B. Estatística aplicada. São Paulo: Pearson, 2015. LI, S. Y.; TANG, L. C.; NG, S. H. Nonparametric CUSUM and EWMA control charts for detecting mean shifts. Journal of Quality Technology, v. 42, n. 2, p. 209-226, 2010. DOI: 10.1080/00224065.2010.11917817. LOUZADA, F.; et. al. Controle estatístico de processos: uma abordagem prática para cursos de engenharia e administração. Rio de Janeiro: LTC, 2013. LUZ, A. B. da; LINS, F. A. F. Capítulo 1: Introdução ao tratamento de minérios. In.: LUZ, A. B. da, SAMPAIO, J. A.; FRANÇA, S. C. A. Tratamento de minérios. 5 ed. Rio de Janeiro: CETEM/ MCT, 2010. p. 3-22. Disponível em: <http://mineralis.cetem.gov.br/handle/cetem/712>. Acesso em: 30 abr 2024. METSO. Catalog TankCell Flotation Solutions. Helsinki: Metso Outotec, 2023. Disponível em: <https://www.metso.com/portfolio/tankcell/>. Acesso em: 30 abr 2024. MIGUEL, Paulo Augusto Cauchick (Coord.). Metodologia de pesquisa em engenharia de produção e gestão de operações. 2 ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2012. MONTE, Marisa Bezerra de Mello; PERES, Antônio Eduardo Clark. Capítulo 10: Química de superfície na flotação. In.: LUZ, A. B. da, SAMPAIO, J. A.; FRANÇA, S. C. A. Tratamento de minérios. 5 ed. Rio de Janeiro: CETEM/MCT, 2010. p. 399-464. Disponível em: <http://mineralis.cetem.gov.br/handle/cetem/712>. Acesso em: 30 abr 2024. MONTGOMERY, D. C. Introdução ao controle estatístico da qualidade. Rio de Janeiro: LTC, 2016. MONTGOMERY, D.C.; RUNGER, G. C. Estatística aplicada e probabilidade para engenheiros. 4 ed. Rio de Janeiro: LTC, 2009. MUKHERJEE, A.; CHONG, Z. L.; KHOO, M. B. C. Comparisons of some distribution-free CUSUM and EWMA schemes and their applications in monitoring impurity in mining process flotation. Computers and Industrial Engineering, v. 137, nov. 2019. DOI: 10.1016/j.cie.2019.106059. ONDOLO, Cátia; MÜLLER, Fernanda; ROSA, L. Gráficos de Controle para monitorar processos autocorrelacionados. Revista Gestão Inovação e Tecnologias, v. 5, n. 3, p. 24242438, 2015. DOI: 10.7198/S2237-0722201500030017. ORSSATTO, F.; BOAS, M. V.; EYNG, E. Gráfico de controle da média móvel exponencialmente ponderada: aplicação na operação e monitoramento de uma estação de tratamento de esgoto. Engenharia Sanitária e Ambiental, v. 20, n. 4, p. 543-550, dez. 2015. DOI: 10.1590/S1413-41522015020040093742. QIU, P.; ZHANG, J. On Phase II SPC in cases when normality is invalid. Quality and Reliability Engineering International, v. 31, n. 1, p. 27–35, 2015. QIU, Peihua. Some perspectives on nonparametric statistical process control. Journal of Quality Technology, v. 50, n. 1, p. 49-65, 2018. DOI:10.1080/00224065.2018.1404315. RIBEIRO, B. F. Estudo comparativo entre equipamentos de flotação. 30 f. Monografia (Trabalho de Final de Curso) Departamento de Engenharia de Minas, Escola de Engenharia, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, 2015. Disponível em: <http://hdl.handle.net/1843/31469>. Acesso em: 30 abr 2024. RIBEIRO, José Luís Duarte; CATEN, Carla Shwengber ten. Controle estatístico do processo. Série Monográfica Qualidade. Porto Alegre: FEENG/UFRGS, 2012. SAMOHYL, R. W. Controle estatístico de qualidade. São Paulo: Elsevier, 2009. SIEGMUND, D. Sequential analysis: tests and confidence intervals. New York: Springer, 1985. SILVA, Antônio João Hocayen da. Metodologia de pesquisa: conceitos gerais. Paraná: Unicentro, 2014. Disponível em: <http://repositorio.unicentro.br:8080/jspui/handle/123456789/841>. Acesso em: 30 abr 2024 SMALL, Bonnie B. (Coord.). Statistical quality control handbook. New York: Western Electric Company, 1958. SNEDECOR, G.W.; COCHRAN, W.G. Statistical Methods. 8 ed. Ames: Iowa State University Press, 1989. SOUZA, Guilherme Abreu. Aplicação de gráficos de controle estatístico de processo para avaliação de desempenho de estações de tratamento de água. 140 f. Dissertação (Mestrado em Saneamento, Meio Ambiente e Recursos Hídricos) - Escola de Engenharia, Universidade Federal de Minas Gerais. Belo Horizonte, 2018. Disponível em: <http://hdl.handle.net/1843/BUOS-B9EK3Y>. Acesso em: 30 abr 2024. VELOSO, Luiza Tuler. Modelos de séries temporais e gráficos de controle estatístico aplicados a indicadores de vigilância epidemiológica do Ministério da Saúde. 2018. 62 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Estatística); Universidade de Brasília, Brasília, 2018. Disponível em: <https://bdm.unb.br/handle/10483/24566>. Acesso em: 30 abr 2024. WILLS, B. A.; NAPIER-MUNN, T. J. Mineral Processing Technology: an introduction to the practical aspects of ore treatment and mineral recovery. 7 ed. Brisbane: Elsevier Science & Technology Books, 2006.info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UNIFEI (RIUNIFEI)instname:Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)instacron:UNIFEILICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/bitstream/123456789/4086/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52ORIGINALDissertacao JULIANO CESAR BISPO DE LISBOA.pdfDissertacao JULIANO CESAR BISPO DE LISBOA.pdfLISBOA, Juliano Cesar Bispo. Aplicação e análise dos métodos soma cumulativa e média móvel exponencialmente ponderada em dados autocorrelacionados para o monitoramento e controle do processo de flotação de minério de ferro Tanckcell. 132 f. Dissertação (Mestrado Profissional em Engenharia de Produção) - Instituto de Engenharias Integradas, Universidade Federal de Itajubá, Campus Theodomiro Carneiro Santiago. Itabira: 2024. Disponível em: <https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/4086>. Acesso em: dd mm aaaaapplication/pdf3472056https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/bitstream/123456789/4086/1/Dissertacao%20JULIANO%20CESAR%20BISPO%20DE%20LISBOA.pdff307106eb9b1cb95a10a9a8574df9b6cMD51123456789/40862024-06-06 10:48:45.833oai:repositorio.unifei.edu.br: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Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.unifei.edu.br/oai/requestrepositorio@unifei.edu.br || geraldocarlos@unifei.edu.bropendoar:70442024-06-06T13:48:45Repositório Institucional da UNIFEI (RIUNIFEI) - Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)false
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dc.relation.references.pt_BR.fl_str_mv ALVES, C.C. Gráficos de controle CUSUM: um enfoque dinâmico para a análise estatística de processos. Dissertação de Mestrado em Engenharia de Produção, UFSC, Florianópolis, Santa Catarina, 2003. ARAUJO, A. C. et al. Ore mineralogy and its relevance for selection of concentration methods in processing of Brazilian iron ores. Mineral Processing and Extractive Metallurgy, v. 112, n. 1, p. 54-64, 2003. DOI:10.1179/037195503225011439. BERTO, R. M. V. de S.; NAKANO, D. Revisitando a produção científica nos anais do Encontro Nacional de Engenharia de Produção. Production, v. 24, n. 1, p. 225–232, jan. 2014. CAMARGO, B. B. de; et al. Estudo comparativo entre a aplicação da média móvel e carta de controle da média móvel exponencialmente ponderada para monitoramento de pandemias. Revista Produção Online, v. 22, n. 3, p. 3127-3161, 2022. DOI:10.14488/16761901.v22i3.4577 CHAMP, C. W.; WOODALL, W. H. Exact results for shewhart control charts with supplementary runs rules. Technometrics, v. 29, n. 4, p. 393-399, 1987. DOI: 10.2307/1269449. CHAVES, Arthur Pinto; PERES, Antonio Eduardo Clark. Teoria e prática do tratamento de minérios. Volume 4. São Paulo: Signus, 2002. COSTA, A. F. B.; EPPRECHT, E. K.; CARPINETTI, L. C. R. Controle estatístico de qualidade. 2 ed. São Paulo: Atlas, 2012. DEVORE, J. L. Probabilidade e estatística para engenharia e ciências. São Paulo: Cengage Learning, 2006. GIL, A. C. Como elaborar projetos de pesquisa. São Paulo: Atlas, 2017. HAWKINS, Douglas M.; OLWELL, David H.. Cumulative sum charts and charting for quality improvement. New York: Springer, 1998. DOI:10.1007/978-1-4612-1686-5 JURAN, J. M. A qualidade desde o projeto. São Paulo: Pioneira, 1992. p. 285. LAKUS, D. R. et al. Shewhart, CUSUM and EWMA Control Charts: A Comparative Study on Intermediate Check of Balances. Mapan - Journal of Metrology Society of India, v. 37, p. 453-464, feb. 2022. DOI:10.1007/s12647-021-00511-8. LARSON, R.; FARBER, B. Estatística aplicada. São Paulo: Pearson, 2015. LI, S. Y.; TANG, L. C.; NG, S. H. Nonparametric CUSUM and EWMA control charts for detecting mean shifts. Journal of Quality Technology, v. 42, n. 2, p. 209-226, 2010. DOI: 10.1080/00224065.2010.11917817. LOUZADA, F.; et. al. Controle estatístico de processos: uma abordagem prática para cursos de engenharia e administração. Rio de Janeiro: LTC, 2013. LUZ, A. B. da; LINS, F. A. F. Capítulo 1: Introdução ao tratamento de minérios. In.: LUZ, A. B. da, SAMPAIO, J. A.; FRANÇA, S. C. A. Tratamento de minérios. 5 ed. Rio de Janeiro: CETEM/ MCT, 2010. p. 3-22. Disponível em: <http://mineralis.cetem.gov.br/handle/cetem/712>. Acesso em: 30 abr 2024. METSO. Catalog TankCell Flotation Solutions. Helsinki: Metso Outotec, 2023. Disponível em: <https://www.metso.com/portfolio/tankcell/>. Acesso em: 30 abr 2024. MIGUEL, Paulo Augusto Cauchick (Coord.). Metodologia de pesquisa em engenharia de produção e gestão de operações. 2 ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2012. MONTE, Marisa Bezerra de Mello; PERES, Antônio Eduardo Clark. Capítulo 10: Química de superfície na flotação. In.: LUZ, A. B. da, SAMPAIO, J. A.; FRANÇA, S. C. A. Tratamento de minérios. 5 ed. Rio de Janeiro: CETEM/MCT, 2010. p. 399-464. Disponível em: <http://mineralis.cetem.gov.br/handle/cetem/712>. Acesso em: 30 abr 2024. MONTGOMERY, D. C. Introdução ao controle estatístico da qualidade. Rio de Janeiro: LTC, 2016. MONTGOMERY, D.C.; RUNGER, G. C. Estatística aplicada e probabilidade para engenheiros. 4 ed. Rio de Janeiro: LTC, 2009. MUKHERJEE, A.; CHONG, Z. L.; KHOO, M. B. C. Comparisons of some distribution-free CUSUM and EWMA schemes and their applications in monitoring impurity in mining process flotation. Computers and Industrial Engineering, v. 137, nov. 2019. DOI: 10.1016/j.cie.2019.106059. ONDOLO, Cátia; MÜLLER, Fernanda; ROSA, L. Gráficos de Controle para monitorar processos autocorrelacionados. Revista Gestão Inovação e Tecnologias, v. 5, n. 3, p. 24242438, 2015. DOI: 10.7198/S2237-0722201500030017. ORSSATTO, F.; BOAS, M. V.; EYNG, E. Gráfico de controle da média móvel exponencialmente ponderada: aplicação na operação e monitoramento de uma estação de tratamento de esgoto. Engenharia Sanitária e Ambiental, v. 20, n. 4, p. 543-550, dez. 2015. DOI: 10.1590/S1413-41522015020040093742. QIU, P.; ZHANG, J. On Phase II SPC in cases when normality is invalid. Quality and Reliability Engineering International, v. 31, n. 1, p. 27–35, 2015. QIU, Peihua. Some perspectives on nonparametric statistical process control. Journal of Quality Technology, v. 50, n. 1, p. 49-65, 2018. DOI:10.1080/00224065.2018.1404315. RIBEIRO, B. F. Estudo comparativo entre equipamentos de flotação. 30 f. Monografia (Trabalho de Final de Curso) Departamento de Engenharia de Minas, Escola de Engenharia, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, 2015. Disponível em: <http://hdl.handle.net/1843/31469>. Acesso em: 30 abr 2024. RIBEIRO, José Luís Duarte; CATEN, Carla Shwengber ten. Controle estatístico do processo. Série Monográfica Qualidade. Porto Alegre: FEENG/UFRGS, 2012. SAMOHYL, R. W. Controle estatístico de qualidade. São Paulo: Elsevier, 2009. SIEGMUND, D. Sequential analysis: tests and confidence intervals. New York: Springer, 1985. SILVA, Antônio João Hocayen da. Metodologia de pesquisa: conceitos gerais. Paraná: Unicentro, 2014. Disponível em: <http://repositorio.unicentro.br:8080/jspui/handle/123456789/841>. Acesso em: 30 abr 2024 SMALL, Bonnie B. (Coord.). Statistical quality control handbook. New York: Western Electric Company, 1958. SNEDECOR, G.W.; COCHRAN, W.G. Statistical Methods. 8 ed. Ames: Iowa State University Press, 1989. SOUZA, Guilherme Abreu. Aplicação de gráficos de controle estatístico de processo para avaliação de desempenho de estações de tratamento de água. 140 f. Dissertação (Mestrado em Saneamento, Meio Ambiente e Recursos Hídricos) - Escola de Engenharia, Universidade Federal de Minas Gerais. Belo Horizonte, 2018. Disponível em: <http://hdl.handle.net/1843/BUOS-B9EK3Y>. Acesso em: 30 abr 2024. VELOSO, Luiza Tuler. Modelos de séries temporais e gráficos de controle estatístico aplicados a indicadores de vigilância epidemiológica do Ministério da Saúde. 2018. 62 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Estatística); Universidade de Brasília, Brasília, 2018. Disponível em: <https://bdm.unb.br/handle/10483/24566>. Acesso em: 30 abr 2024. WILLS, B. A.; NAPIER-MUNN, T. J. Mineral Processing Technology: an introduction to the practical aspects of ore treatment and mineral recovery. 7 ed. Brisbane: Elsevier Science & Technology Books, 2006.
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