Uma abordagem para Design for Six Sigma (DFSS) baseada no modelo de quatro fases do Desdobramento da Função Qualidade.
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Data de Publicação: | 2018 |
Tipo de documento: | Tese |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UNIFEI (RIUNIFEI) |
Texto Completo: | https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/1216 |
Resumo: | No início deste trabalho foi realizada uma detalhada revisão da literatura na qual ficou evidenciado um aspecto frequentemente apontado por praticantes do Design for Six Sigma (DFSS): a necessidade de um roteiro padrão mais prático e intuitivo que possa ser usado na condução de diferentes projetos para o desenvolvimento de novos produtos ou serviços no meio industrial. O trabalho visa, portanto, preencher esta lacuna na literatura ao trazer uma abordagem diferenciada para projetos DFSS. Na abordagem proposta, as principais ferramentas necessárias para o desenvolvimento de um projeto DFSS completo são: o desdobramento da função qualidade (do inglês, Quality Function Deployment – QFD), cujo modelo das quatro fases foi adaptado às necessidades do trabalho, o Delineamento de Experimentos (do inglês, Design of Experiments – DOE) para priorização de fatores e a Simulação de Monte Carlo (SMC neste trabalho) para o estudo dos limites de operação. Cabe ressaltar que a quantidade de ferramentas da qualidade a serem estudadas em um treinamento voltado para projetos DFSS foi reduzida de dezenas a apenas três principais, que podem também ser auxiliadas por outras ferramentas, dependendo das particularidades de cada projeto e caso haja necessidade. Desta forma simplificou-se a implementação do DFSS, dando condições para que o treinamento em DFSS seja mais focado e avançado sem deixar de ser abrangente em termos de área de aplicação. Sendo uma junção do QFD, do DOE e da SMC, a abordagem proposta recebeu o nome de DFSS-QDMC e foi desenvolvida a partir dos roteiros de implementação do DFSS mais citados na revisão da literatura. Neste trabalho de tese, a abordagem DFSS-QDMC é detalhada e sua funcionalidade é ilustrada, descrita matematicamente e comprovada a partir de um teste piloto e de aplicações reais. O teste piloto foi desenvolvido em uma disciplina eletiva oferecida para alunos da graduação na Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI) e as aplicações reais foram desenvolvidas ao longo dos últimos anos em parceria com empresas brasileiras de grande porte, durante a condução de treinamentos Green Belt. Os métodos de pesquisa usados na condução deste trabalho foram Modelagem e Simulação no desenvolvimento da abordagem proposta e Pesquisa-ação na implementação desta em casos reais. |
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Na abordagem proposta, as principais ferramentas necessárias para o desenvolvimento de um projeto DFSS completo são: o desdobramento da função qualidade (do inglês, Quality Function Deployment – QFD), cujo modelo das quatro fases foi adaptado às necessidades do trabalho, o Delineamento de Experimentos (do inglês, Design of Experiments – DOE) para priorização de fatores e a Simulação de Monte Carlo (SMC neste trabalho) para o estudo dos limites de operação. Cabe ressaltar que a quantidade de ferramentas da qualidade a serem estudadas em um treinamento voltado para projetos DFSS foi reduzida de dezenas a apenas três principais, que podem também ser auxiliadas por outras ferramentas, dependendo das particularidades de cada projeto e caso haja necessidade. Desta forma simplificou-se a implementação do DFSS, dando condições para que o treinamento em DFSS seja mais focado e avançado sem deixar de ser abrangente em termos de área de aplicação. 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Os métodos de pesquisa usados na condução deste trabalho foram Modelagem e Simulação no desenvolvimento da abordagem proposta e Pesquisa-ação na implementação desta em casos reais.Uma abordagem para Design for Six Sigma (DFSS) baseada no modelo de quatro fases do Desdobramento da Função Qualidade.info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisItajubáUniversidade Federal de Itajubá258 p.Design for Six SigmaDFSSDesdobramento da função qualidadeQFDDelineamento de experimentosDOESimulação de Monte CarloDFSS-QDMCQuality Function DeploymentDesign of ExperimentsMonte Carlo simulationBALESTRASSI, Pedro PauloEngenharia de ProduçãoModelagem, Otimização e ControleAMORIM, Gabriela da Fonseca dePrograma de Pós-Graduação: Doutorado - Engenharia de ProduçãoIEPG - Instituto de Engenharia de Produção e Gestãoporreponame:Repositório Institucional da UNIFEI (RIUNIFEI)instname:Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)instacron:UNIFEIinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALtese_amorim_2018.pdftese_amorim_2018.pdfapplication/pdf8915148https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/bitstream/123456789/1216/1/tese_amorim_2018.pdf55579a47641df1206b45658c8848d284MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/bitstream/123456789/1216/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52123456789/12162024-02-16 14:18:54.539oai:repositorio.unifei.edu.br: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Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.unifei.edu.br/oai/requestrepositorio@unifei.edu.br || geraldocarlos@unifei.edu.bropendoar:70442024-02-16T17:18:54Repositório Institucional da UNIFEI (RIUNIFEI) - Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)false |
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