Alocação ótima de religadores em rede de distribuição considerando variações de tensão de curta duração
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Data de Publicação: | 2020 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UNIFEI (RIUNIFEI) |
Texto Completo: | https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/2264 |
Resumo: | Devido à constante evolução da sociedade, com a rápida modernização de tecnologias e processos, as concessionárias de energia sofrem constantes cobranças para melhoria de seus serviços prestados, culminando em investimentos em sua infraestrutura, mão-deobra e qualidade de seu produto. Geralmente, são realizados estudos para alocação de dispositivos de proteção para reduzir índices de qualidade do serviço preestabelecidos. As Variações de Tensão de Curta Duração (VTCDs) são eventos causadores de problemas nos diversos consumidores da distribuidora. Como são de ocorrência aleatória, a captura dos parâmetros associados torna-se difícil, devido à dificuldade em dispor de equipamentos de medição em diversos pontos da rede. Neste cenário, metodologias para simulação de faltas tornam-se importantes para estimar o comportamento de tais variáveis. Esta dissertação apresenta uma proposta de metodologia para alocação ótima de religadores em sistemas de distribuição quando se consideram os impactos das variações de tensão de curta duração em unidades consumidoras sensíveis. Para estimar os diversos eventos, o desempenho do Método de Enumeração de Estados e da Simulação Monte Carlo, metodologias de simulação de curto-circuito mais usuais, foram confrontadas em um sistema teste do IEEE modificado, ao monitorar quatro barramentos em pontos distintos da rede. Dos resultados obtidos da comparação entre as metodologias de simulação de curtocircuito e os impactos computacionais de suas variáveis, concluí-se que a Simulação Monte Carlo mostra-se como um método eficaz e prático para estimar os eventos. A técnica que forneceu o melhor custo-benefício foi utilizada para estimar os valores médios das VTCDs, agora em um sistema teste do IEEE modificado com duplo alimentador, como dados de entrada em uma rotina de otimização, via Algoritmo Genético, para alocação de religadores. Ajustes reais coordenados e seletivos foram aplicados para verificar o impacto da inserção série de dispositivos de religamento automático. Também, apresentam-se os impactos advindos da alocação ótima de religadores. A adoção de ajustes reais mostra as diferenças impostas sobre os comportamentos nas filosofias coordenadas e seletivas adotadas. A metodologia mostra-se robusta para capturar estas peculiaridades durante a otimização. |
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Esta dissertação apresenta uma proposta de metodologia para alocação ótima de religadores em sistemas de distribuição quando se consideram os impactos das variações de tensão de curta duração em unidades consumidoras sensíveis. Para estimar os diversos eventos, o desempenho do Método de Enumeração de Estados e da Simulação Monte Carlo, metodologias de simulação de curto-circuito mais usuais, foram confrontadas em um sistema teste do IEEE modificado, ao monitorar quatro barramentos em pontos distintos da rede. Dos resultados obtidos da comparação entre as metodologias de simulação de curtocircuito e os impactos computacionais de suas variáveis, concluí-se que a Simulação Monte Carlo mostra-se como um método eficaz e prático para estimar os eventos. A técnica que forneceu o melhor custo-benefício foi utilizada para estimar os valores médios das VTCDs, agora em um sistema teste do IEEE modificado com duplo alimentador, como dados de entrada em uma rotina de otimização, via Algoritmo Genético, para alocação de religadores. Ajustes reais coordenados e seletivos foram aplicados para verificar o impacto da inserção série de dispositivos de religamento automático. Também, apresentam-se os impactos advindos da alocação ótima de religadores. A adoção de ajustes reais mostra as diferenças impostas sobre os comportamentos nas filosofias coordenadas e seletivas adotadas. A metodologia mostra-se robusta para capturar estas peculiaridades durante a otimização.Due to the constant evolution of society, with the fast technologies and processes modernization, energy dealerships suffer constant demands to improve their services, culminating in investments in their infrastructure, manpower and product quality. Studies are generally carried out to allocate protective devices to reduce pre-established service quality levels. Short-Duration Voltage Variations (VTCDs) are events that cause problems for the various dealerships’ consumers. As they have random occurrence, the capture of the associated parameters becomes difficult, due to the difficulty in having measurement equipment at different points in the network. In this scenario, methodologies for faults simulation are important to estimate the behavior of such variables. This master’s thesis proposes a methodology for reclosers placement in distribution systems when considering the voltage sags’ impacts in sensitive consumer. In order to estimate the various events, the performance of the State Enumeration Method and Monte Carlo Simulation, the most common short circuit simulation methodologies, were compared in a modified IEEE test system, when monitoring four buses at different points in the network . This work presents the results obtained from the comparison between the short circuit simulation methodologies and their variables’ computational impacts. Monte Carlo Simulation is an effective and practical method to estimate events. The technique that provided the best cost-benefit was used to estimate the average voltage sags’ values, now in an modified IEEE test system with double feeder, as input data to the optimization routine, via Genetic Algorithm, for the recloser placement. Real coordinated and selective adjustments were applied to verify the impact of the series installation of automatic reclosure devices. Also, the impacts arising from the optimal reclosers placement are presented. The adoption of real adjustments shows the differences imposed on the behaviors in the coordinated and selective philosophies adopted. The methodology proves to be robust to capture these peculiarities during optimization.Agência 1porUniversidade Federal de ItajubáPrograma de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia MecânicaUNIFEIBrasilIESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da InformaçãoCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELÉTRICAAlgoritmo GenéticoMetodologias de simulação de curto-circuitoVariações de tensão de curta duraçãoAlocação ótima de religadores em rede de distribuição considerando variações de tensão de curta duraçãoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisCARVALHO SILVA, José Maria dehttp://lattes.cnpq.br/5461838985577307GUERRERO, Carlos Alberto Villegashttp://lattes.cnpq.br/8345564162406743http://lattes.cnpq.br/7607259779680425WESTIN, Nicolas de Oliveira PerezWESTIN, Nicolas de Oliveira Perez. Alocação ótima de religadores em rede de distribuição considerando variações de tensão de curta duração. 2020. 134 f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2020.info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UNIFEI (RIUNIFEI)instname:Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)instacron:UNIFEILICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/bitstream/123456789/2264/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52ORIGINALDissertação_2021002.pdfDissertação_2021002.pdfapplication/pdf1810841https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/bitstream/123456789/2264/1/Disserta%c3%a7%c3%a3o_2021002.pdfadd89f318ea15e54a75e2fdb5bcaaabeMD51123456789/22642021-02-04 16:25:21.979oai:repositorio.unifei.edu.br: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Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.unifei.edu.br/oai/requestrepositorio@unifei.edu.br || geraldocarlos@unifei.edu.bropendoar:70442021-02-04T19:25:21Repositório Institucional da UNIFEI (RIUNIFEI) - Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)false |
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