Algoritmos de particionamento de grafos: Um estudo comparativo.

• Autor(a) principal: SIQUEIRA, Rafael Mont’Alvão Seixas de
• Data de Publicação: 2017
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UNIFEI (RIUNIFEI)
• Texto Completo: https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/1030

Esta dissertação apresenta um estudo sobre o problema do particionamento de grafos e as soluções mais encontradas na literatura, adaptadas para que o armazenamento de cada instância ocorra em disco. Descreve alguns dos fundamentos referentes a Teoria de Grafos e a Teoria Espectral de Grafos, necessários para a compreensão de cada um dos métodos de particionamento aqui retratados e encontrados de forma mais comum na literatura, bem como o contexto e as vantagens na aplicação de cada um deles. Encontra-se nesta dissertação também um breve estudo sobre bancos de dados não relacionais orientados a grafos, sendo este o recurso escolhido para a gestão de dados em disco adotado para implementações e execuções de testes computacionais, diferente de métodos tradicionais que representam em memória os grafos, sendo limitados ao tamanho deste recurso para trabalhar o número de vértices e arestas, afetando a representação de contextos reais com grandes volumes de dados nos quais o particionamento de grafos são necessários. Finalmente, são apresentados os estudos comparativos entre os algoritmos considerando só aspectos de corte mínimo, fator de balanceamento de carga, coeficiente de agrupamento global e coeficiente de agrupamento local, permitindo algumas conclusões sobre experimentos.