Sistema inteligente para controle e monitoramento de malha de potência para usinas termoelétricas baseado em método de apoio à decisão multicritério

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: CAMPOS, Ricardo Barbosa de Almeida
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNIFEI (RIUNIFEI)
Texto Completo: https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/2434
Resumo: Manter os geradores de plantas termoelétricas em um bom estado de operação pode ser uma tarefa deveras complicada porque, na grande maioria dos casos, utiliza-se um grande número de máquinas, cada uma delas gerando uma quantidade considerável de dados para serem monitorados. Além disso, soma-se o fato de algumas usinas termoelétricas possuírem contratos com a ANEEL, nos quais as mesmas deverão despachar energia de forma não programada pelo ONS. A categoria e o tipo de unidade geradora também são importantes, pois, espera-se que o tempo para sincronismo da primeira unidade e o tempo para atingir a potência máxima da central geradora seja de 30 minutos. Este período de tempo é relativamente baixo quando há um grande número de motores a serem partidos. Neste sentido, aplicar uma ferramenta inteligente capaz de mostrar o estado atual de cada motor, agregando eficiência para a partida e para a geração é impreterível. Nesta dissertação, apresenta-se o desenvolvimento de um sistema inteligente para controle e monitoramento de malha de potência para usinas termoelétricas, que também inclui a elaboração de uma nova proposta para o método de análise hierárquica, que irá acelerar o processo de ranqueamento. O sistema mostrou-se capaz de monitorar uma extensa gama de variáveis provenientes dos geradores através de sensores. Outras funcionalidades estão em prover alertas, montar um banco de dados com as informações mais relevantes, implementar um supervisório capaz de exibir todas as informações exigidas pelo operador, mas também desenvolver um programa capaz de realizar análises ranqueadas dos geradores baseado nos dados coletados. O escopo da dissertação aborda também a escolha dos sensores que serão instalados e dos dispositivos necessários para montar uma infraestrutura robusta para a transmissão de dados que atenda todos as funcionalidades requeridas.i
id UFEI_a63951f88ee4c36806fbee70ad1411ab
oai_identifier_str oai:repositorio.unifei.edu.br:123456789/2434
network_acronym_str UFEI
network_name_str Repositório Institucional da UNIFEI (RIUNIFEI)
repository_id_str 7044
spelling 2021-04-262021-05-192021-05-19T13:50:51Z2021-05-19T13:50:51Zhttps://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/2434Manter os geradores de plantas termoelétricas em um bom estado de operação pode ser uma tarefa deveras complicada porque, na grande maioria dos casos, utiliza-se um grande número de máquinas, cada uma delas gerando uma quantidade considerável de dados para serem monitorados. Além disso, soma-se o fato de algumas usinas termoelétricas possuírem contratos com a ANEEL, nos quais as mesmas deverão despachar energia de forma não programada pelo ONS. A categoria e o tipo de unidade geradora também são importantes, pois, espera-se que o tempo para sincronismo da primeira unidade e o tempo para atingir a potência máxima da central geradora seja de 30 minutos. Este período de tempo é relativamente baixo quando há um grande número de motores a serem partidos. Neste sentido, aplicar uma ferramenta inteligente capaz de mostrar o estado atual de cada motor, agregando eficiência para a partida e para a geração é impreterível. Nesta dissertação, apresenta-se o desenvolvimento de um sistema inteligente para controle e monitoramento de malha de potência para usinas termoelétricas, que também inclui a elaboração de uma nova proposta para o método de análise hierárquica, que irá acelerar o processo de ranqueamento. O sistema mostrou-se capaz de monitorar uma extensa gama de variáveis provenientes dos geradores através de sensores. Outras funcionalidades estão em prover alertas, montar um banco de dados com as informações mais relevantes, implementar um supervisório capaz de exibir todas as informações exigidas pelo operador, mas também desenvolver um programa capaz de realizar análises ranqueadas dos geradores baseado nos dados coletados. O escopo da dissertação aborda também a escolha dos sensores que serão instalados e dos dispositivos necessários para montar uma infraestrutura robusta para a transmissão de dados que atenda todos as funcionalidades requeridas.iTo keep the power generators in a good state of operation might be a daunting task, because it will probably involve a considerable number of generators and each one of them having a great number of variables to be monitored and processed. Besides that, can be added the fact that some thermo electrical power plants operate in a regime in which they have to dispatch power in a non-scheduled routine, when demanded by ONS. The class and the type of the power generator units are important, because, it’s expected that the synchronization time of the first unit and the operating time at full power should be no more than 30 minutes. Which is relatively low, when there are a great number of generators. Following these thoughts, it is imperative having a smart tool that is capable of showing the actual state of each motor, furthermore will assist it in having a more efficient start and power generation. It was presented in this dissertation the development of a smart control and monitoring system for thermoelectric power plants, that also includes the elaboration of a modification in the Analytic Hierarchic Process that it will the process faster. This tool will be capable of investigating wide array of variables that are being originated from the generators. Moreover, will provide alerts, create a database with all the most relevant information, implement a supervisory capable of showing all the data needed by who is operating the machine and for last, develop a software that it analyzes all of the collected data and rank all the generators. The scope of this work will approach the selection of the sensor. It will compose the data collection part of the system, the part needed to assemble a robust data transmission infrastructure, study and select mathematical tools. Then, these all structure will allow the ranking of all the generators and give the possibility to the operator, which can modify the evaluation profiles and to validate the whole system.Agência 1porUniversidade Federal de ItajubáPrograma de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia ElétricaUNIFEIBrasilIESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da InformaçãoCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELÉTRICAOperação de termoelétrica no SISistema inteligente de ranqueamentoMOD BUSCANBUSSistema inteligente para controle e monitoramento de malha de potência para usinas termoelétricas baseado em método de apoio à decisão multicritérioinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisSILVA, Luiz Eduardo Borges dahttp://lattes.cnpq.br/8514450520201861http://lattes.cnpq.br/6702967466896055CAMPOS, Ricardo Barbosa de AlmeidaCAMPOS, Ricardo Barbosa de Almeida. Sistema inteligente para controle e monitoramento de malha de potência para usinas termoelétricas baseado em método de apoio à decisão multicritério. 2021. 83 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2021.info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UNIFEI (RIUNIFEI)instname:Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)instacron:UNIFEILICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/bitstream/123456789/2434/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52ORIGINALDissertação_2021115.pdfDissertação_2021115.pdfapplication/pdf9944338https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/bitstream/123456789/2434/1/Disserta%c3%a7%c3%a3o_2021115.pdfea9150d9f3474e1fc852131dc3530df2MD51123456789/24342021-05-19 10:50:51.567oai:repositorio.unifei.edu.br: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Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.unifei.edu.br/oai/requestrepositorio@unifei.edu.br || geraldocarlos@unifei.edu.bropendoar:70442021-05-19T13:50:51Repositório Institucional da UNIFEI (RIUNIFEI) - Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Sistema inteligente para controle e monitoramento de malha de potência para usinas termoelétricas baseado em método de apoio à decisão multicritério
title Sistema inteligente para controle e monitoramento de malha de potência para usinas termoelétricas baseado em método de apoio à decisão multicritério
spellingShingle Sistema inteligente para controle e monitoramento de malha de potência para usinas termoelétricas baseado em método de apoio à decisão multicritério
CAMPOS, Ricardo Barbosa de Almeida
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELÉTRICA
Operação de termoelétrica no SI
Sistema inteligente de ranqueamento
MOD BUS
CANBUS
title_short Sistema inteligente para controle e monitoramento de malha de potência para usinas termoelétricas baseado em método de apoio à decisão multicritério
title_full Sistema inteligente para controle e monitoramento de malha de potência para usinas termoelétricas baseado em método de apoio à decisão multicritério
title_fullStr Sistema inteligente para controle e monitoramento de malha de potência para usinas termoelétricas baseado em método de apoio à decisão multicritério
title_full_unstemmed Sistema inteligente para controle e monitoramento de malha de potência para usinas termoelétricas baseado em método de apoio à decisão multicritério
title_sort Sistema inteligente para controle e monitoramento de malha de potência para usinas termoelétricas baseado em método de apoio à decisão multicritério
author CAMPOS, Ricardo Barbosa de Almeida
author_facet CAMPOS, Ricardo Barbosa de Almeida
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv SILVA, Luiz Eduardo Borges da
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/8514450520201861
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/6702967466896055
dc.contributor.author.fl_str_mv CAMPOS, Ricardo Barbosa de Almeida
contributor_str_mv SILVA, Luiz Eduardo Borges da
dc.subject.cnpq.fl_str_mv CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELÉTRICA
topic CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELÉTRICA
Operação de termoelétrica no SI
Sistema inteligente de ranqueamento
MOD BUS
CANBUS
dc.subject.por.fl_str_mv Operação de termoelétrica no SI
Sistema inteligente de ranqueamento
MOD BUS
CANBUS
description Manter os geradores de plantas termoelétricas em um bom estado de operação pode ser uma tarefa deveras complicada porque, na grande maioria dos casos, utiliza-se um grande número de máquinas, cada uma delas gerando uma quantidade considerável de dados para serem monitorados. Além disso, soma-se o fato de algumas usinas termoelétricas possuírem contratos com a ANEEL, nos quais as mesmas deverão despachar energia de forma não programada pelo ONS. A categoria e o tipo de unidade geradora também são importantes, pois, espera-se que o tempo para sincronismo da primeira unidade e o tempo para atingir a potência máxima da central geradora seja de 30 minutos. Este período de tempo é relativamente baixo quando há um grande número de motores a serem partidos. Neste sentido, aplicar uma ferramenta inteligente capaz de mostrar o estado atual de cada motor, agregando eficiência para a partida e para a geração é impreterível. Nesta dissertação, apresenta-se o desenvolvimento de um sistema inteligente para controle e monitoramento de malha de potência para usinas termoelétricas, que também inclui a elaboração de uma nova proposta para o método de análise hierárquica, que irá acelerar o processo de ranqueamento. O sistema mostrou-se capaz de monitorar uma extensa gama de variáveis provenientes dos geradores através de sensores. Outras funcionalidades estão em prover alertas, montar um banco de dados com as informações mais relevantes, implementar um supervisório capaz de exibir todas as informações exigidas pelo operador, mas também desenvolver um programa capaz de realizar análises ranqueadas dos geradores baseado nos dados coletados. O escopo da dissertação aborda também a escolha dos sensores que serão instalados e dos dispositivos necessários para montar uma infraestrutura robusta para a transmissão de dados que atenda todos as funcionalidades requeridas.i
publishDate 2021
dc.date.issued.fl_str_mv 2021-04-26
dc.date.available.fl_str_mv 2021-05-19
2021-05-19T13:50:51Z
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2021-05-19T13:50:51Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/2434
url https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/2434
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.references.pt_BR.fl_str_mv CAMPOS, Ricardo Barbosa de Almeida. Sistema inteligente para controle e monitoramento de malha de potência para usinas termoelétricas baseado em método de apoio à decisão multicritério. 2021. 83 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2021.
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Itajubá
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia Elétrica
dc.publisher.initials.fl_str_mv UNIFEI
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
dc.publisher.department.fl_str_mv IESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Itajubá
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UNIFEI (RIUNIFEI)
instname:Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)
instacron:UNIFEI
instname_str Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)
instacron_str UNIFEI
institution UNIFEI
reponame_str Repositório Institucional da UNIFEI (RIUNIFEI)
collection Repositório Institucional da UNIFEI (RIUNIFEI)
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/bitstream/123456789/2434/2/license.txt
https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/bitstream/123456789/2434/1/Disserta%c3%a7%c3%a3o_2021115.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
ea9150d9f3474e1fc852131dc3530df2
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UNIFEI (RIUNIFEI) - Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)
repository.mail.fl_str_mv repositorio@unifei.edu.br || geraldocarlos@unifei.edu.br
_version_ 1801863235525148672