Análise estocástica da competitividade de uma usina eólica offshore (UEO) na costa brasileira através do Levelized Cost of Energy (LCOE)
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Data de Publicação: | 2023 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UNIFEI (RIUNIFEI) |
Texto Completo: | https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/3964 |
Resumo: | O interesse na energia eólica offshore no Brasil é recente, e as investigações sobre a real competitividade dessa fonte no país são escassas. Nesse sentido, o presente estudo propõe uma abordagem estocástica para comparar o LCOE (Custo Nivelado de Energia) de parques eólicos offshore em cinco pontos diferentes da costa brasileira, levando em consideração diferentes possibilidades de impostos corporativos e comercialização de créditos de carbono. Para validar a comparação, é avaliado o potencial eólico offshore dos locais analisados, modelando as incertezas relacionadas à velocidade do vento no horizonte mensal, além das incertezas econômicas associadas aos Gastos de Capital (CAPEX), Gastos Operacionais (OPEX) e Gastos de Desativação (DECEX). Em seguida, são realizadas 10.000 iterações da Simulação de Monte Carlo para calcular o LCOE, considerando cenários com tributação baseada no Método de Lucro Real (APM, na sigla em inglês) e no Método de Lucro Presumido (PPM), com e sem a possibilidade de Certificados Verdes Negociáveis (TGC). Os resultados revelam que a possibilidade de tributação pelo PPM e a identificação do melhor local para explorar a geração de energia eólica são os fatores que mais influenciam a redução do LCOE e do risco financeiro de investir em um parque eólico offshore no Brasil. Por sua vez, a possibilidade de negociar TGC contribui para a redução do LCOE dos projetos, mas não é um fator que favorece significativamente a redução do risco financeiro. Além disso, observa-se que a região costeira próxima ao Nordeste é onde está o maior potencial eólico offshore do Brasil, e os pontos localizados no Rio Grande do Sul e no Rio de Janeiro apresentaram certa competitividade, embora em menor escala do que o Nordeste. |
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2023-09-292024-01-232024-01-23T16:52:06Z2024-01-23T16:52:06Zhttps://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/3964O interesse na energia eólica offshore no Brasil é recente, e as investigações sobre a real competitividade dessa fonte no país são escassas. Nesse sentido, o presente estudo propõe uma abordagem estocástica para comparar o LCOE (Custo Nivelado de Energia) de parques eólicos offshore em cinco pontos diferentes da costa brasileira, levando em consideração diferentes possibilidades de impostos corporativos e comercialização de créditos de carbono. Para validar a comparação, é avaliado o potencial eólico offshore dos locais analisados, modelando as incertezas relacionadas à velocidade do vento no horizonte mensal, além das incertezas econômicas associadas aos Gastos de Capital (CAPEX), Gastos Operacionais (OPEX) e Gastos de Desativação (DECEX). Em seguida, são realizadas 10.000 iterações da Simulação de Monte Carlo para calcular o LCOE, considerando cenários com tributação baseada no Método de Lucro Real (APM, na sigla em inglês) e no Método de Lucro Presumido (PPM), com e sem a possibilidade de Certificados Verdes Negociáveis (TGC). Os resultados revelam que a possibilidade de tributação pelo PPM e a identificação do melhor local para explorar a geração de energia eólica são os fatores que mais influenciam a redução do LCOE e do risco financeiro de investir em um parque eólico offshore no Brasil. Por sua vez, a possibilidade de negociar TGC contribui para a redução do LCOE dos projetos, mas não é um fator que favorece significativamente a redução do risco financeiro. Além disso, observa-se que a região costeira próxima ao Nordeste é onde está o maior potencial eólico offshore do Brasil, e os pontos localizados no Rio Grande do Sul e no Rio de Janeiro apresentaram certa competitividade, embora em menor escala do que o Nordeste.The interest in offshore wind power in Brazil is a recent development, and there is a lack of research on the actual competitiveness of this energy source in the country. This study proposes a stochastic approach to compare the levelized cost of electricity (LCOE) for offshore wind farms at five different locations along the Brazilian coast. Various possibilities of corporate taxation and the commercialization of carbon credits are also considered. To validate the comparison, the offshore wind potential of the evaluated locations is assessed by modeling the uncertainties associated with monthly variations in wind speed, as well as the economic uncertainties related to Capital Expenditure (CAPEX), Operational Expenditure (OPEX), and Decommissioning Expenditure (DECEX). Subsequently, 10,000 iterations of the Monte Carlo Simulation are conducted to calculate the LCOE for different scenarios, including taxation based on the Actual Profit Method (APM) and the Presumed Profit Method (PPM), with and without Tradable Green Certificates (TGC). The results indicate that the application of the PPM for taxation and the identification of the optimal location for wind power exploitation are the most influential factors in reducing the LCOE and the financial risk associated with offshore wind farm investments in Brazil. On the other hand, the possibility of trading TGC contributes to lowering the LCOE of projects but does not significantly mitigate the financial risk. Furthermore, the study reveals that the coastal region near the Northeast of Brazil exhibits the highest offshore wind potential, while locations in Rio Grande do Sul and Rio de Janeiro demonstrate some competitiveness, although to a lesser extent than the Northeast.porUniversidade Federal de ItajubáPrograma de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia de ProduçãoUNIFEIBrasilIEPG - Instituto de Engenharia de Produção e GestãoCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUÇÃOEnergia eólica offshoreCusto nivelado de energiaAnálise de risco financeiroCosta brasileiraEletricidade verdeAnálise estocástica da competitividade de uma usina eólica offshore (UEO) na costa brasileira através do Levelized Cost of Energy (LCOE)info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisPAMPLONA, Edson de Oliveirahttp://lattes.cnpq.br/1230433358991861http://lattes.cnpq.br/9448150656932596OZATO, Jorge YuriOZATO, Jorge Yuri. Análise estocástica da competitividade de uma usina eólica offshore (UEO) na costa brasileira através do Levelized Cost of Energy (LCOE). 2023. 100 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2023.info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UNIFEI (RIUNIFEI)instname:Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)instacron:UNIFEILICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/bitstream/123456789/3964/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52ORIGINALDissertação_2024006.pdfDissertação_2024006.pdfapplication/pdf1693944https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/bitstream/123456789/3964/1/Disserta%c3%a7%c3%a3o_2024006.pdfde965960d64a19c44651467392f44e1dMD51123456789/39642024-01-23 13:52:06.879oai:repositorio.unifei.edu.br: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Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.unifei.edu.br/oai/requestrepositorio@unifei.edu.br || geraldocarlos@unifei.edu.bropendoar:70442024-01-23T16:52:06Repositório Institucional da UNIFEI (RIUNIFEI) - Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)false |
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