ANÁLISE DA ADERÊNCIA DE DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADE AOS DADOS DE TEMPERATURA MÁXIMA E MÍNIMA DO AR EM IGUATU-CE
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Data de Publicação: | 2010 |
Outros Autores: | , , , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Revista Caatinga |
Texto Completo: | https://periodicos.ufersa.edu.br/caatinga/article/view/1664 |
Resumo: | Este estudo objetivou ajustar distribuições de probabilidade a uma série de dados de temperatura diária do ar máxima e mínima de Iguatu em diferentes períodos de tempo, a fim de observar qual das distribuições em estudo tem melhor desempenho e tenha sua utilização recomendada na estimativa da probabilidade de ocorrência dos valores estimados de temperatura do ar máxima e mínima. Para o ajuste dos dados a distribuição de frequência foram utilizadas seis distribuições de probabilidade, sendo elas: Beta, Gama, Gumbel I, Log-Normal, Normal e Weibull. Através dos testes de aderência Kolmogorov-Smirnov a 20% de significância e Qui-quadrado a 5%, observou-se que as distribuições Normal e Log-normal demonstraram melhor ajuste aos dados para todas as escalas analisadas, sendo aconselhado o uso da função normal pela facilidade na estimativa de seus parâmetros e das probabilidades. |
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ANÁLISE DA ADERÊNCIA DE DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADE AOS DADOS DE TEMPERATURA MÁXIMA E MÍNIMA DO AR EM IGUATU-CEDistribuições de probabilidade. Testes de aderência. Temperatura do ar.Este estudo objetivou ajustar distribuições de probabilidade a uma série de dados de temperatura diária do ar máxima e mínima de Iguatu em diferentes períodos de tempo, a fim de observar qual das distribuições em estudo tem melhor desempenho e tenha sua utilização recomendada na estimativa da probabilidade de ocorrência dos valores estimados de temperatura do ar máxima e mínima. Para o ajuste dos dados a distribuição de frequência foram utilizadas seis distribuições de probabilidade, sendo elas: Beta, Gama, Gumbel I, Log-Normal, Normal e Weibull. Através dos testes de aderência Kolmogorov-Smirnov a 20% de significância e Qui-quadrado a 5%, observou-se que as distribuições Normal e Log-normal demonstraram melhor ajuste aos dados para todas as escalas analisadas, sendo aconselhado o uso da função normal pela facilidade na estimativa de seus parâmetros e das probabilidades.Universidade Federal Rural do Semi-Árido2010-09-17info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://periodicos.ufersa.edu.br/caatinga/article/view/1664REVISTA CAATINGA; Vol. 23 No. 3 (2010); 104-109Revista Caatinga; v. 23 n. 3 (2010); 104-1091983-21250100-316Xreponame:Revista Caatingainstname:Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA)instacron:UFERSAporhttps://periodicos.ufersa.edu.br/caatinga/article/view/1664/4598Araújo, Efraim MartinsAraújo, Eliakim MartinsOliveira, Joaquim Branco deSilva, Mairton GomesViana, Paula CarneiroAlves, Aline da Silvainfo:eu-repo/semantics/openAccess2018-12-07T16:35:52Zoai:ojs.periodicos.ufersa.edu.br:article/1664Revistahttps://periodicos.ufersa.edu.br/index.php/caatinga/indexPUBhttps://periodicos.ufersa.edu.br/index.php/caatinga/oaipatricio@ufersa.edu.br|| caatinga@ufersa.edu.br1983-21250100-316Xopendoar:2024-04-29T09:45:38.925697Revista Caatinga - Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA)true |
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