Análise fatorial dos índices financeiros das empresas que compõem o segmento de energia elétrica na B3
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2018 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Digital da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (RDU) |
Texto Completo: | https://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/1225 https://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/3412 |
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Análise fatorial dos índices financeiros das empresas que compõem o segmento de energia elétrica na B3Indicadores financeirosAnálise fatorialAvaliação de desempenhoCIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO::CIENCIAS CONTABEISArtigo AcadêmicoNão possuiO estudo se propõe a investigar, por meio da análise fatorial, os indicadores financeiros mais significativos para a avaliação do desempenho das empresas que compõem o segmento de energia elétrica na “Brasil, Bolsa, Balcão” (B3). A pesquisa de caráter quantitativo e descritivo adota uma amostra com 25 empresas listadas na B3, considerando o conteúdo das demonstrações financeiras publicadas no período de 2013 a 2017. Para tanto, coube estudar 14 indicadores financeiros extraídos do Economática® ou calculados com o uso dos dados financeiros disponíveis. Ao proceder com a análise fatorial exploratória, com o uso do software IBM® SPSS Statistics® (versão 24.0), fez-se necessário rotacionar o modelo três vezes, de modo a ajustar o uso dos indicadores, o que culminou com a exclusão dos índices de Taxa de Rotação do Recebível (TRR) e Taxa de Crescimento de Vendas (TCV) do modelo, por apresentarem comunalidade não aceitável, menor do que 0,6. O KMO (0,6806) e o teste de esfericidade (0,000) garantem a adoção da Analise Fatorial, que permitiu extrair 4 fatores, denominados de: Liquidez (LS, LI, MLL), Investimento e retorno (LAR, RDCPT, ROA, ROE, TRA, TRC), Lucratividade (MLB) e Endividamento (EG, RD). Com a extração dos fatores e combinação dos indicadores, nota-se que o MSA fica acima de 0,7 a 0,9, revelando que os indicadores que permaneceram no modelo são aceitáveis. Ao ajustar o modelo, nota-se que o mesmo detém um poder explicativo de 81,89%, quando se considera o uso de 12 (doze) indicadores e isso mostra que os fatores extraídos permitem avaliar o desempenho das empresas do setor de energia elétrica, de forma objetiva e adequada.Trabalho não financiado por agência de fomento, ou autofinanciadoUniversidade Federal Rural do Semi-ÁridoBrasilCentro de Ciências Sociais Aplicadas e Humanas - CCSAHUFERSARêgo, Thaiseany de Freitashttp://lattes.cnpq.br/Sousa, José Matheus Barbosa de2019-12-10T13:28:15Z2019-12-10T13:28:15Z2018-09-06info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfSousa (2018) (SOUSA, 2018)https://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/1225https://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/3412porSOUSA, José Matheus Barbosa de. Análise fatorial dos índices financeiros das empresas que compõem o segmento de energia elétrica na B3. 23f., Mossoró, 2018.CC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Digital da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (RDU)instname:Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA)instacron:UFERSA2023-11-27T22:38:14Zoai:repositorio.ufersa.edu.br:prefix/3412Repositório Institucionalhttps://repositorio.ufersa.edu.br/PUBhttps://repositorio.ufersa.edu.br/server/oai/requestrepositorio@ufersa.edu.br || admrepositorio@ufersa.edu.bropendoar:2023-11-27T22:38:14Repositório Digital da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (RDU) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA)false |
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