Técnicas de processamento digital de imagens aplicadas em imagens de sensores RPS

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Aguiar, Gleice Medeiros de
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Digital da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (RDU)
Texto Completo: https://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/5657
Resumo: Monografia
id UFER_08c242b9a3fb29c8334d6b5394cbc7c3
oai_identifier_str oai:repositorio.ufersa.edu.br:prefix/5657
network_acronym_str UFER
network_name_str Repositório Digital da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (RDU)
repository_id_str
spelling Técnicas de processamento digital de imagens aplicadas em imagens de sensores RPSRessonância de plasmons de superfície (RPS)Sensor ópticoMétodo BootstrapRessonância de plasmons de superfície (RPS), Sensor óptico, Método BProcessamento Digital de Imagens (PDI)Surface Plasmon Resonance (SPR)Optical sensorsBootstrap resampling statisticDigital Image Processing (DIP)CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOMonografiaThis works presents a study of images generated from a surface plasmons resonance (SPR) sensor. The images from the SPR sensor present noise and deformations, that affect the quality of the response in the incidence of the curve in certain points of the image. Smoothing and enhancement techniques were applied in order to improve the quality of the images generated by the sensor and consequently the SPR curves generated from these images. After applying the Digital Image Processing (DIP) techniques, the statistical resampling strategy provided by Bootstrap was used to estimate the confidence intervals between the rows/columns of the images, and thus obtain the RPS curves that maximize the sensitivity of the sensor for H2O substances (deionized and degassed water), PBS buffer solution (Phosphate-buffered saline) and Hypochlorite solution. The results of the sensitivity analysis showed a better interpretation of this work through the Bootstrap method used, estimating between the confidence intervals a better SPR response.Este trabalho apresenta um estudo de imagens geradas a partir de um sensor de ressonância de plasmons de superfície (RPS). As imagens provenientes do sensor RPS apresentam ruídos e deformações, que prejudicam a qualidade da resposta na incidência da curva em determinados pontos da imagem. Técnicas de suavização e realce foram aplicadas a fim de melhorar a qualidade das imagens geradas pelo sensor e consequentemente as curvas RPS geradas a partir dessas imagens. Após aplicadas as técnicas de Processamento Digital de Imagens (PDI), foi empregada a estratégia de reamostragem estatística fornecida pelo Bootstrap para estimar os intervalos de confiança entre as linhas/colunas das imagens, e assim, obter as curvas RPS que maximizem a sensibilidade do sensor para as substâncias H2O (água deionizada e degaseificada), solução tampão de PBS (Phosphate-buffered saline) e a solução de Hipoclorito. Os resultados para a análise de sensibilidade demonstraram uma melhor interpretação desse trabalho por meio do método Bootstrap empregado, estimando entre os intervalos de confiança uma melhor resposta RPS.Trabalho não financiado por agência de fomento, ou autofinanciadoUniversidade Federal Rural do Semi-ÁridoBrasilCentro de Ciências Exatas e Naturais - CCENUFERSASouza, Leandro Carlos deOliveira, Leiva CasemiroSouza, Leandro Carlos deSouza, Daniel Faustino Lacerda deAguiar, Gleice Medeiros de2020-12-02T19:20:11Z2020-12-022020-12-02T19:20:11Z2020-02-07info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfCitação com autor incluído no texto: Aguiar (2020) Citação com autor não incluído no texto: (AGUIAR, 2020)https://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/5657porAGUIAR,Gleice Medeiros de. Técnicas de processamento digital de imagens aplicadas em imagens de sensores RPS. 2020.52 f. Monografia (Graduação em Ciência da Computação) - Centro de Ciências Exatas e Naturais, Universidade Federal Rural do Semi-Àrido, Mossoró, 2020.CC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Digital da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (RDU)instname:Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA)instacron:UFERSA2023-09-14T18:50:10Zoai:repositorio.ufersa.edu.br:prefix/5657Repositório Institucionalhttps://repositorio.ufersa.edu.br/PUBhttps://repositorio.ufersa.edu.br/server/oai/requestrepositorio@ufersa.edu.br || admrepositorio@ufersa.edu.bropendoar:2023-09-14T18:50:10Repositório Digital da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (RDU) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA)false
dc.title.none.fl_str_mv Técnicas de processamento digital de imagens aplicadas em imagens de sensores RPS
title Técnicas de processamento digital de imagens aplicadas em imagens de sensores RPS
spellingShingle Técnicas de processamento digital de imagens aplicadas em imagens de sensores RPS
Aguiar, Gleice Medeiros de
Ressonância de plasmons de superfície (RPS)
Sensor óptico
Método Bootstrap
Ressonância de plasmons de superfície (RPS), Sensor óptico, Método BProcessamento Digital de Imagens (PDI)
Surface Plasmon Resonance (SPR)
Optical sensors
Bootstrap resampling statistic
Digital Image Processing (DIP)
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
title_short Técnicas de processamento digital de imagens aplicadas em imagens de sensores RPS
title_full Técnicas de processamento digital de imagens aplicadas em imagens de sensores RPS
title_fullStr Técnicas de processamento digital de imagens aplicadas em imagens de sensores RPS
title_full_unstemmed Técnicas de processamento digital de imagens aplicadas em imagens de sensores RPS
title_sort Técnicas de processamento digital de imagens aplicadas em imagens de sensores RPS
author Aguiar, Gleice Medeiros de
author_facet Aguiar, Gleice Medeiros de
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Souza, Leandro Carlos de
Oliveira, Leiva Casemiro
Souza, Leandro Carlos de
Souza, Daniel Faustino Lacerda de
dc.contributor.author.fl_str_mv Aguiar, Gleice Medeiros de
dc.subject.por.fl_str_mv Ressonância de plasmons de superfície (RPS)
Sensor óptico
Método Bootstrap
Ressonância de plasmons de superfície (RPS), Sensor óptico, Método BProcessamento Digital de Imagens (PDI)
Surface Plasmon Resonance (SPR)
Optical sensors
Bootstrap resampling statistic
Digital Image Processing (DIP)
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
topic Ressonância de plasmons de superfície (RPS)
Sensor óptico
Método Bootstrap
Ressonância de plasmons de superfície (RPS), Sensor óptico, Método BProcessamento Digital de Imagens (PDI)
Surface Plasmon Resonance (SPR)
Optical sensors
Bootstrap resampling statistic
Digital Image Processing (DIP)
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
description Monografia
publishDate 2020
dc.date.none.fl_str_mv 2020-12-02T19:20:11Z
2020-12-02
2020-12-02T19:20:11Z
2020-02-07
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv Citação com autor incluído no texto: Aguiar (2020) Citação com autor não incluído no texto: (AGUIAR, 2020)
https://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/5657
identifier_str_mv Citação com autor incluído no texto: Aguiar (2020) Citação com autor não incluído no texto: (AGUIAR, 2020)
url https://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/5657
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv AGUIAR,Gleice Medeiros de. Técnicas de processamento digital de imagens aplicadas em imagens de sensores RPS. 2020.52 f. Monografia (Graduação em Ciência da Computação) - Centro de Ciências Exatas e Naturais, Universidade Federal Rural do Semi-Àrido, Mossoró, 2020.
dc.rights.driver.fl_str_mv CC-BY-SA
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv CC-BY-SA
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal Rural do Semi-Árido
Brasil
Centro de Ciências Exatas e Naturais - CCEN
UFERSA
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal Rural do Semi-Árido
Brasil
Centro de Ciências Exatas e Naturais - CCEN
UFERSA
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Digital da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (RDU)
instname:Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA)
instacron:UFERSA
instname_str Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA)
instacron_str UFERSA
institution UFERSA
reponame_str Repositório Digital da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (RDU)
collection Repositório Digital da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (RDU)
repository.name.fl_str_mv Repositório Digital da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (RDU) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA)
repository.mail.fl_str_mv repositorio@ufersa.edu.br || admrepositorio@ufersa.edu.br
_version_ 1809747442929762304

Registros relacionados