Análises exploratória e multivariada como ferramentas para diagnosticar o curso de engenharia de produção no Brasil

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Santos, Josicleyton Azevedo dos
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Digital da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (RDU)
Texto Completo: https://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/8698
Resumo: Este trabalho aborda o uso das técnicas estatísticas de análises exploratória e multivariada de dados, dentro do contexto educacional. Tem como objetivo uma melhor percepção em torno das características que compõem o atual ensino em Engenharia de Produção no Brasil. Quanto à metodologia, este estudo se caracteriza como uma pesquisa exploratória, através da coleta, tratamento, modelagem e análise dos dados presentes no Exame Nacional de Desempenho dos Estudantes (Enade) do ano de 2019, do curso de Engenharia de Produção, aplicando as ferramentas das análises exploratória e multivariada de dados, por meio da linguagem de programação Python. Os resultados levaram a conclusões pertinentes do atual cenário de ensino de Engenharia de Produção, de acordo com a categoria administrativa, organização acadêmica, modalidade de ensino e região, bem como as características mais relevantes de ensino. Pretende-se assim auxiliar a todos os interessados na qualidade, melhoria e gestão do ensino superior, especialmente, em Engenharia de Produção
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