A covid-19 e os fatores que influenciam a probabilidade de mortalidade: uma análise de regressão logística com dados do Sistema de Único de Saúde do Brasil

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Albuquerque, Hugo Arruda de
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Digital da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (RDU)
Texto Completo: https://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/6932
Resumo: No final de 2019 foi descoberto um novo vírus altamente contagioso que se espalhou no mundo inteiro, a COVID-19. Ele causa diversos sintomas, em que o mais grave é a síndrome respiratória aguda grave, podendo levar o paciente a óbito. No Brasil, ele surgiu no início do ano de 2020 e vem se espalhando por todo o País. Como a doença vem crescendo em número de contaminados e vítimas, surgiu a necessidade de estudar os dados e características da doença, como ela pode reagir nos indivíduos, estudando de maneira probabilística as suas consequências. Procurando assim, trazer e entender como a doença pode reagir em cada pessoa de acordo com o seu sexo, idade, peso e outras características. Os resultados obtidos nessa pesquisa mostram que a equação alcançada através da regressão logística é condizente com a realidade do Brasil e com outras pesquisas publicadas, em que estas mostram as estatísticas com a covid-19 para cura ou óbito e suas correlações com as características dos pacientes. Pode-se com o resultado obtido, ter uma probabilidade de como a doença irá evoluir de acordo com as informações do paciente e sintomas manifestados pela covid-19. Foi possível identificar quais fatores contribui mais para o óbito, como a idade mais avançada e quais doenças preexistentes afetam mais ou menos que outras. Atualmente, o País ainda vive uma crise epidemiológica, e saber trabalhar com os dados, é muito importante para saber qual estratégia pode-se tomar como forma de prevenção, já que outros problemas que a doença causa não é só na saúde pública, mas também na economia de um país que gera desempregos e queda de renda para as famílias.
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