A covid-19 e os fatores que influenciam a probabilidade de mortalidade: uma análise de regressão logística com dados do Sistema de Único de Saúde do Brasil
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2021 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Digital da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (RDU) |
Texto Completo: | https://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/6932 |
Resumo: | No final de 2019 foi descoberto um novo vírus altamente contagioso que se espalhou no mundo inteiro, a COVID-19. Ele causa diversos sintomas, em que o mais grave é a síndrome respiratória aguda grave, podendo levar o paciente a óbito. No Brasil, ele surgiu no início do ano de 2020 e vem se espalhando por todo o País. Como a doença vem crescendo em número de contaminados e vítimas, surgiu a necessidade de estudar os dados e características da doença, como ela pode reagir nos indivíduos, estudando de maneira probabilística as suas consequências. Procurando assim, trazer e entender como a doença pode reagir em cada pessoa de acordo com o seu sexo, idade, peso e outras características. Os resultados obtidos nessa pesquisa mostram que a equação alcançada através da regressão logística é condizente com a realidade do Brasil e com outras pesquisas publicadas, em que estas mostram as estatísticas com a covid-19 para cura ou óbito e suas correlações com as características dos pacientes. Pode-se com o resultado obtido, ter uma probabilidade de como a doença irá evoluir de acordo com as informações do paciente e sintomas manifestados pela covid-19. Foi possível identificar quais fatores contribui mais para o óbito, como a idade mais avançada e quais doenças preexistentes afetam mais ou menos que outras. Atualmente, o País ainda vive uma crise epidemiológica, e saber trabalhar com os dados, é muito importante para saber qual estratégia pode-se tomar como forma de prevenção, já que outros problemas que a doença causa não é só na saúde pública, mas também na economia de um país que gera desempregos e queda de renda para as famílias. |
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A covid-19 e os fatores que influenciam a probabilidade de mortalidade: uma análise de regressão logística com dados do Sistema de Único de Saúde do BrasilCovid-19Probabilidade,Regressão logísticaPacientesÓbitosCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA E TECNOLOGIANo final de 2019 foi descoberto um novo vírus altamente contagioso que se espalhou no mundo inteiro, a COVID-19. Ele causa diversos sintomas, em que o mais grave é a síndrome respiratória aguda grave, podendo levar o paciente a óbito. No Brasil, ele surgiu no início do ano de 2020 e vem se espalhando por todo o País. Como a doença vem crescendo em número de contaminados e vítimas, surgiu a necessidade de estudar os dados e características da doença, como ela pode reagir nos indivíduos, estudando de maneira probabilística as suas consequências. Procurando assim, trazer e entender como a doença pode reagir em cada pessoa de acordo com o seu sexo, idade, peso e outras características. Os resultados obtidos nessa pesquisa mostram que a equação alcançada através da regressão logística é condizente com a realidade do Brasil e com outras pesquisas publicadas, em que estas mostram as estatísticas com a covid-19 para cura ou óbito e suas correlações com as características dos pacientes. Pode-se com o resultado obtido, ter uma probabilidade de como a doença irá evoluir de acordo com as informações do paciente e sintomas manifestados pela covid-19. Foi possível identificar quais fatores contribui mais para o óbito, como a idade mais avançada e quais doenças preexistentes afetam mais ou menos que outras. Atualmente, o País ainda vive uma crise epidemiológica, e saber trabalhar com os dados, é muito importante para saber qual estratégia pode-se tomar como forma de prevenção, já que outros problemas que a doença causa não é só na saúde pública, mas também na economia de um país que gera desempregos e queda de renda para as famílias.Trabalho não financiado por agência de fomento, ou autofinanciadoUniversidade Federal Rural do Semi-ÁridoBrasilCentro de Ciências Exatas e Naturais - CCENUFERSARocha, Miriam KarlaAlbuquerque, Hugo Arruda de2022-01-24T11:21:54Z2022-01-242022-01-24T11:21:54Z2021-11-11info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfCitação com autor incluído no texto: Albuquerque (2021) Citação com autor não incluído no texto: (ALBUQUERQUE, 2021)https://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/6932porALBUQUERQUE, Hugo Arruda de. A covid-19 e os fatores que influenciam a probabilidade de mortalidade: uma análise de regressão logística com dados do Sistema de Único de Saúde do Brasil. 2021.12 f. Ciências Exatas e Naturais, Universidade Federal Rural do Semi-Àrido, Mossoró, 2021.CC-BY-SAhttps://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.pt_BRinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Digital da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (RDU)instname:Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA)instacron:UFERSA2023-09-14T22:13:17Zoai:repositorio.ufersa.edu.br:prefix/6932Repositório Institucionalhttps://repositorio.ufersa.edu.br/PUBhttps://repositorio.ufersa.edu.br/server/oai/requestrepositorio@ufersa.edu.br || admrepositorio@ufersa.edu.bropendoar:2023-09-14T22:13:17Repositório Digital da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (RDU) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA)false |
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No final de 2019 foi descoberto um novo vírus altamente contagioso que se espalhou no mundo inteiro, a COVID-19. Ele causa diversos sintomas, em que o mais grave é a síndrome respiratória aguda grave, podendo levar o paciente a óbito. No Brasil, ele surgiu no início do ano de 2020 e vem se espalhando por todo o País. Como a doença vem crescendo em número de contaminados e vítimas, surgiu a necessidade de estudar os dados e características da doença, como ela pode reagir nos indivíduos, estudando de maneira probabilística as suas consequências. Procurando assim, trazer e entender como a doença pode reagir em cada pessoa de acordo com o seu sexo, idade, peso e outras características. Os resultados obtidos nessa pesquisa mostram que a equação alcançada através da regressão logística é condizente com a realidade do Brasil e com outras pesquisas publicadas, em que estas mostram as estatísticas com a covid-19 para cura ou óbito e suas correlações com as características dos pacientes. Pode-se com o resultado obtido, ter uma probabilidade de como a doença irá evoluir de acordo com as informações do paciente e sintomas manifestados pela covid-19. Foi possível identificar quais fatores contribui mais para o óbito, como a idade mais avançada e quais doenças preexistentes afetam mais ou menos que outras. Atualmente, o País ainda vive uma crise epidemiológica, e saber trabalhar com os dados, é muito importante para saber qual estratégia pode-se tomar como forma de prevenção, já que outros problemas que a doença causa não é só na saúde pública, mas também na economia de um país que gera desempregos e queda de renda para as famílias. |
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