DB-FUZZY: um novo método para buscas em bancos de dados

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Queirós Neto, Antonio
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Digital da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (RDU)
Texto Completo: https://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/5899
Resumo: Nowdays, systems stored data increases rapidly. It may have different purposes, however, the standard in software industry is to store the data in databases. The time to retrieve a specific piece of data from a database is directly related to the volume of data stored. In this way, datasets with a significant volume of data would take longer to retrieve a specific tuple than smaller datasets. This paper proposes a new a novel method for search in databases, called DB-Fuzzy. It uses fuzzy concepts to locate individual data. It takes a constant number of steps for each searching, independently of the database size. Comparisons with literature method shows the efficiency of the proposed method
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