Comparação entre os modelos preditivos de insolvência para as empresas do segmento de construção civil listadas na Bovespa
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Data de Publicação: | 2022 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
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Título da fonte: | Repositório Digital da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (RDU) |
Texto Completo: | https://doi.org/10.33448/rsd-v11i14.36698 https://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/9193 |
Resumo: | Esta pesquisa objetiva evidenciar se há diferenças médias estatisticamente significativas entre os modelos preditivos de insolvência de Kanitz, Elizabetsky, Matias, Altman e Pereira no setor de construção civil de empresas listadas na bolsa de valores brasileira. Desta forma, o setor é composto por 21 empresas foram analisados, inicialmente, por meio da estatística descritiva e correlação entre os modelos e, por fim, a utilização da análise de variância para identificar se há diferenças de médias significativas entre os modelos. Os resultados apontam que o modelo de Kanitz, Altman e Pereira indústria apresentaram fatores de solvência na média geral, o modelo de Elizabetsky, insolvente, bem como os modelos de Matias e Pereira comercial. Os modelos apresentaram diferenças estatisticamente significantes entre eles com três exceções, ou seja, Elizabetsky versusAltman, Matias versusPereira Indústria e, por fim, Pereira Indústria versus Altman. |
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Comparação entre os modelos preditivos de insolvência para as empresas do segmento de construção civil listadas na BovespaCIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAOModelos preditivosSolvênciaInsolvênciaConstrução civilEsta pesquisa objetiva evidenciar se há diferenças médias estatisticamente significativas entre os modelos preditivos de insolvência de Kanitz, Elizabetsky, Matias, Altman e Pereira no setor de construção civil de empresas listadas na bolsa de valores brasileira. Desta forma, o setor é composto por 21 empresas foram analisados, inicialmente, por meio da estatística descritiva e correlação entre os modelos e, por fim, a utilização da análise de variância para identificar se há diferenças de médias significativas entre os modelos. Os resultados apontam que o modelo de Kanitz, Altman e Pereira indústria apresentaram fatores de solvência na média geral, o modelo de Elizabetsky, insolvente, bem como os modelos de Matias e Pereira comercial. Os modelos apresentaram diferenças estatisticamente significantes entre eles com três exceções, ou seja, Elizabetsky versusAltman, Matias versusPereira Indústria e, por fim, Pereira Indústria versus Altman.A publicação do artigo substitui a entrega do TCC para a discente: Lissandra da Costa Araújo, conforme especifica a Ata da 1ª REUNIÃO EXTRAORDINÁRIA DO CONSELHO DE CURSO DE ADMINISTRAÇÃO da UFERSA, realizada no dia 07 de janeiro de 2023.12 f.BrasilCentro de Ciências Sociais Aplicadas e Humanas - CCSAHCDRR EditorsCDRR Editors2023-05-22T20:18:49Z2023-05-22T20:18:49Z2022-11-01info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articlepdfapplication/pdfapplication/pdfARAÚJO, L. da C. .; NOBRE, F. C. .; NOBRE, L. H. N. . Comparison between insolvency predictive models for companies in the civil construction segment listed on Bovespa. Research, Society and Development, [S. l.], v. 11, n. 14, p. e425111436698, 2022. DOI: 10.33448/rsd-v11i14.36698. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/36698. Acesso em: 22 may. 2023.https://doi.org/10.33448/rsd-v11i14.366982525-3409https://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/9193Research, Society and Developmenthttps://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/36698Vargem Grande Paulista, SPCC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessAraújo, Lissandra da CostaNobre, Fábio ChavesNobre, Liana Holanda Nepomucenoporreponame:Repositório Digital da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (RDU)instname:Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA)instacron:UFERSA2023-11-30T04:03:29Zoai:repositorio.ufersa.edu.br:prefix/9193Repositório Institucionalhttps://repositorio.ufersa.edu.br/PUBhttps://repositorio.ufersa.edu.br/server/oai/requestrepositorio@ufersa.edu.br || admrepositorio@ufersa.edu.bropendoar:2023-11-30T04:03:29Repositório Digital da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (RDU) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA)false |
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