Um estudo sobre o problema alocação de salas aplicado à Ufersa - Pau dos Ferros
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2018 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Digital da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (RDU) |
Texto Completo: | https://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/6054 |
Resumo: | Every six months, higher education institutions face the same problem: that of allocating disciplines to classrooms while respecting certain restrictions. This problem is known as the Classroom Assignment Problem, which consists of allocating pre-arranged classes to classrooms. Usually this process is solved by institutions manually which usually takes a lot of time to complete and often do not guarantee the efficient allocation of spaces. Such situation is that faced by the Federal Rural University of the Semi-Arid, which due to the increasing demand needs to adapt to allocate efficiently the available spaces. In total UFERSA has 260 classes in this period of 2018.1 allocated in 37 rooms, with a capacity ranging from 20 to 80 students. Thus, the objective with this work is to carry out a study on CAP to understand, to search and to evaluate, among some existing meta-heuristics, which one (s) could be applied to the classroom assignment problem of UFERSA Campus Pau dos Ferros, which is currently carried out manually. The systematic review showed that the best method to solve the problem is a hybrid technique involving the best aspects of the simulated Annealing and Tabu Search metaheuristics. |
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Um estudo sobre o problema alocação de salas aplicado à Ufersa - Pau dos FerrosProblema de alocação de salasMeta-heurísticasOtimizaçãoClassroom Assignment ProblemMetaheuristicsOptimizationCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA E TECNOLOGIAEvery six months, higher education institutions face the same problem: that of allocating disciplines to classrooms while respecting certain restrictions. This problem is known as the Classroom Assignment Problem, which consists of allocating pre-arranged classes to classrooms. Usually this process is solved by institutions manually which usually takes a lot of time to complete and often do not guarantee the efficient allocation of spaces. Such situation is that faced by the Federal Rural University of the Semi-Arid, which due to the increasing demand needs to adapt to allocate efficiently the available spaces. In total UFERSA has 260 classes in this period of 2018.1 allocated in 37 rooms, with a capacity ranging from 20 to 80 students. Thus, the objective with this work is to carry out a study on CAP to understand, to search and to evaluate, among some existing meta-heuristics, which one (s) could be applied to the classroom assignment problem of UFERSA Campus Pau dos Ferros, which is currently carried out manually. The systematic review showed that the best method to solve the problem is a hybrid technique involving the best aspects of the simulated Annealing and Tabu Search metaheuristics.Semestralmente as instituições de ensino superior passam pelo mesmo problema: o de alocar disciplinas às salas de aula respeitando determinadas restrições. Esse problema é conhecido como Classroom Assignment Problem ou Problema de Alocação de Salas, que consiste na alocação de disciplinas, com horários previamente estabelecidos, às salas de aula. Normalmente este processo é resolvido pelas instituições manualmente, o que geralmente requer muito tempo para ser concluído e muitas vezes não garante a alocação eficiente dos espaços. Tal situação é a enfrentada pela Universidade Federal Rural do Semi-Árido UFERSA que, devido à crescente demanda, necessita se adaptar para alocar eficientemente os espaços disponíveis. No total, a UFERSA possui 260 turmas no período de 2018.1 alocadas em 37 salas, com capacidade variando entre 20 e 80 alunos. Desse modo, o objetivo com este trabalho é realizar um estudo sobre o CAP para compreender, buscar e avaliar, dentre algumas meta-heurísticas existentes, qual(is) delas poderia(m) ser aplicada(s) ao problema de alocação de salas da UFERSA Campus Pau dos Ferros, o qual atualmente é solucionado de maneira manual. O estudo realizado mostrou que o melhor método de resolução do problema é uma técnica híbrida envolvendo os melhores aspectos das meta-heurísticas Recozimento Simulado e Busca Tabu.Trabalho não financiado por agência de fomento, ou autofinanciadoUniversidade Federal Rural do Semi-ÁridoBrasilCentro Multidisciplinar de Pau dos FerrosUFERSAOliveira, Helder Fernando de AraujoCésar Sobrinho, Álvaro Alvares de CarvalhoSilva, Lenardo ChavesHolanda, Iorrane Nobre de2021-03-27T19:11:19Z2021-03-272021-03-27T19:11:19Z2018-09-12info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfHolanda(2018) (HOLANDA, 2018)https://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/6054porHOLANDA, Iorrane Nobre de. Um estudo sobre o problema de alocação de salas aplicado à Ufersa. 2018. 42 f. Monografia (Graduação em Ciência e Tecnologia), Centro Multidisciplinar de Pau dos Ferros, Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Pau dos Ferros, 2018.CC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Digital da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (RDU)instname:Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA)instacron:UFERSA2023-09-14T17:49:19Zoai:repositorio.ufersa.edu.br:prefix/6054Repositório Institucionalhttps://repositorio.ufersa.edu.br/PUBhttps://repositorio.ufersa.edu.br/server/oai/requestrepositorio@ufersa.edu.br || admrepositorio@ufersa.edu.bropendoar:2023-09-14T17:49:19Repositório Digital da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (RDU) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA)false |
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