Análise comparativa entre as aplicações dos métodos MAMDANI e TSK em múltiplas áreas.

• Autor(a) principal: Lima, Elvis Victor de Sousa
• Data de Publicação: 2022
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Digital da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (RDU)
• Texto Completo: https://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/7996
• topic: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA E TECNOLOGIA; Lógica Fuzzy; Sistemas especialistas; Motor de inferência; Método Mamdani; Método TSK

Há um grande número de artigos e trabalhos acadêmicos que utilizam e utilizaram sistemas especialistas para a resolução de problemas, sendo que a implementação do método de inferência é a parte mais básica destes sistemas. Na lógica fuzzy, existem dois métodos mais conhecidos para uso de motor de inferência: método Mamdani e o método TSK, há uma grande bibliografia descrevendo as vantagens teóricas da utilização dos referidos métodos. Porém, não há grandes artigos que tentam extrair vantagens ou características dos métodos, menos ainda estudos para análise de aplicações de outros trabalhos. Percebendo esta lacuna, buscamos no Google Acadêmico e Portal de Periódicos Capes por artigos e dissertações, encontramos e analisamos um total de 70 artigos com aplicações de sistemas especialistas que utilizaram Mamdani ou TSK ou ambos. Dividimos os artigos em 12 categorias, onde cada trabalho pertencia a duas destas, a fim de buscar os benefícios do uso de cada método citados pelos próprios trabalhos, seja analisando os artigos individualmente ou pela procura por motivações recorrentes da utilização dos métodos dentro das categorias, ou ainda pela análise nas intersecções das categorias. No fim deste trabalho, há alguns conselhos para futuros estudos de aplicações de sistemas especialistas fuzzy.