Mensuração e modelagem da interceptação vegetal em uma microbacia perene de vertente

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Ribeiro Filho, Jacques Carvalho
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Digital da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (RDU)
dARK ID: ark:/74562/0013000007hxz
Texto Completo: https://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/923
Resumo: Knowledge of the hydrological behaviour of a given region is of fundamental importance for the management of water resources. However, in Brazil and in several other regions of the world, the real influence of vegetation on the interception of rainwater is still not understood. In this context, the present work aimed at evaluating, on a scale of individual events, the plant interception and the other partitioning of rainwater, in addition to testing the main mathematical models for their estimates. The area of study is an area of relevant ecological interest (ARIE) located within the microbasin of the spout in the municipality of Portalegre, situated in the Highland region of the west of the state of Rio Grande do Norte. The losses by interception of the vegetation in ARIE were measured in the period from January to December 2017 in an experimental site with area of 10 x 20 m, where the composition floristic presents predominance of Caatinga and occurrence of vegetation of the Atlantic forest. The losses by interception were quantified by the difference between the total precipitation and the sum of the portions of internal precipitation (under the vegetation) and runoff by the trunks. For the measurement of the total precipitation, a gauge installed in an unfielded area was used, the internal precipitation estimated by the arithmetic mean of the daily records of ten gauges randomly distributed under the vegetation and repositioned every two Weeks. The measurement of the flow through the trunks was in six trees of varying diameters in which the plastic mass gutters were constructed, which directed the flow of water from the trunks to the collectors. In the monitored period the analysis of 20 rainy events in ARIE indicates that the interception, internal precipitation and flow by the trunks correspond to 44.9%, 52.8% and 2.2% of the total precipitation, respectively. Studying the characteristics of rainfall, the maximum intensities in 15, 20, 30 and 45 minutes (I15, I20, I30 and I45) presented the largest factorials weights indicating that more attention is needed in hydrological studies for this variable in the Brazilian semi-arid region. The interception loss models used in this work have pretold the forest intercept in a satisfactory manner. The Rutter model obtained the smallest error value relative to the accumulated I at the end of the monitored period, with a value of 10% followed by the Gash model that presented a relative error of 12%
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spelling Mensuração e modelagem da interceptação vegetal em uma microbacia perene de vertenteParticionamento da precipitaçãoCaracterísticas da precipitaçãoModelo de RutterModelo de GashPrecipitation partitioningCharacteristics of precipitationRutter modelGash modelCIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA::CIENCIA DO SOLO::MANEJO E CONSERVACAO DO SOLOKnowledge of the hydrological behaviour of a given region is of fundamental importance for the management of water resources. However, in Brazil and in several other regions of the world, the real influence of vegetation on the interception of rainwater is still not understood. In this context, the present work aimed at evaluating, on a scale of individual events, the plant interception and the other partitioning of rainwater, in addition to testing the main mathematical models for their estimates. The area of study is an area of relevant ecological interest (ARIE) located within the microbasin of the spout in the municipality of Portalegre, situated in the Highland region of the west of the state of Rio Grande do Norte. The losses by interception of the vegetation in ARIE were measured in the period from January to December 2017 in an experimental site with area of 10 x 20 m, where the composition floristic presents predominance of Caatinga and occurrence of vegetation of the Atlantic forest. The losses by interception were quantified by the difference between the total precipitation and the sum of the portions of internal precipitation (under the vegetation) and runoff by the trunks. For the measurement of the total precipitation, a gauge installed in an unfielded area was used, the internal precipitation estimated by the arithmetic mean of the daily records of ten gauges randomly distributed under the vegetation and repositioned every two Weeks. The measurement of the flow through the trunks was in six trees of varying diameters in which the plastic mass gutters were constructed, which directed the flow of water from the trunks to the collectors. In the monitored period the analysis of 20 rainy events in ARIE indicates that the interception, internal precipitation and flow by the trunks correspond to 44.9%, 52.8% and 2.2% of the total precipitation, respectively. Studying the characteristics of rainfall, the maximum intensities in 15, 20, 30 and 45 minutes (I15, I20, I30 and I45) presented the largest factorials weights indicating that more attention is needed in hydrological studies for this variable in the Brazilian semi-arid region. The interception loss models used in this work have pretold the forest intercept in a satisfactory manner. The Rutter model obtained the smallest error value relative to the accumulated I at the end of the monitored period, with a value of 10% followed by the Gash model that presented a relative error of 12%O conhecimento do comportamento hidrológico de uma dada região é de fundamental importância para a gestão dos recursos hídricos. Contudo, no Brasil e em várias outras regiões do mundo, ainda não é compreendido a real influência da vegetação na interceptação da água da chuva. Neste contexto o presente trabalho objetivou avaliar, em escala de eventos individuais, a interceptação vegetal e os demais particionamento da água da chuva, além de testar os principais modelos matemáticos para suas estimativas. A área de estudo é uma Área de Relevante Interesse Ecológico (ARIE) situada dentro da Microbacia da Bica no município de Portalegre, situado na região serrana do oeste do estado do Rio Grande do Norte. As perdas por interceptação da vegetação na ARIE foram medidas no período de janeiro a dezembro de 2017 em um sítio experimental com área de 10 x 20 m, onde a composição florística apresenta predomínio de Caatinga e ocorrência de vegetação da Mata Atlântica. As perdas por interceptação foram quantificadas pela diferença entre a precipitação total e a soma das parcelas de precipitação interna (sob a vegetação) e escoamento pelos troncos. Para a medição da precipitação total, utilizou-se um pluviômetro instalado em uma área descampada, sendo a precipitação interna estimada pela média aritmética dos registros diários de dez pluviômetros distribuídos aleatoriamente sob a vegetação e reposicionados a cada duas semanas. A medição do escoamento pelos troncos se deu em seis árvores de diâmetros variados nas quais foram construídas calhas de massa plástica, que direcionaram o escoamento de água dos troncos para os coletores. No período monitorado a análise de 20 eventos chuvosos na ARIE indica que a interceptação, precipitação interna e escoamento pelos troncos correspondem a 44,9%, 52,8% e 2,2% da precipitação total, respectivamente. Estudando a características das chuvas, as intensidades máximas em 15, 20, 30 e 45 minutos (I15, I20, I30 e I45) apresentaram os maiores pesos fatoriais indicando que é necessária maior atenção em estudos hidrológicos para esta variável na região semiárida brasileira. Os modelos de perda por interceptação utilizados nesse trabalho predisseram a intercepção florestal de maneira satisfatória. O modelo de Rutter obtido o menor valor de erro relativo para a I acumulada ao final do período monitorado, com valor de 10% seguido do modelo de Gash que apresentou um erro relativo de 12%Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESUniversidade Federal Rural do Semi-ÁridoBrasilCentro de Ciências Agrárias - CCAUFERSAPrograma de Pós-Graduação em Manejo de Solo e ÁguaLemos Filho, Luis César de Aquino80820077372http://lattes.cnpq.br/3767200446774360Silva, Paulo César Moura da91358540497http://lattes.cnpq.br/4070582933073155Silva, Saulo Tasso Araujo da43665900425http://lattes.cnpq.br/6986260050039082Palácio, Helba Araújo de Queiroz23243597315http://lattes.cnpq.br/1342025407561435Santos, Júlio César Neves dos02874191345http://lattes.cnpq.br/9998604090646682Ribeiro Filho, Jacques Carvalho2019-02-15T16:23:21Z2019-02-142019-02-15T16:23:21Z2018-01-17info:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfCitação com autor incluído no texto: Ribeiro Filho (2018) Citação com autor não incluído no texto: (RIBEIRO FILHO, 2018)https://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/923ark:/74562/0013000007hxzporRIBEIRO FILHO, Jacques Carvalho. Mensuração e modelagem da interceptação vegetal em uma microbacia perene de vertente. 2018. 76 f. Dissertação (Mestrado em Manejo de Solo e Água), Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Mossoró, 2018.info:eu-repo/semantics/openAccessCC-BY-SAreponame:Repositório Digital da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (RDU)instname:Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA)instacron:UFERSA2024-01-04T02:58:45Zoai:repositorio.ufersa.edu.br:prefix/923Repositório Institucionalhttps://repositorio.ufersa.edu.br/PUBhttps://repositorio.ufersa.edu.br/server/oai/requestrepositorio@ufersa.edu.br || admrepositorio@ufersa.edu.bropendoar:2024-01-04T02:58:45Repositório Digital da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (RDU) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA)false
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description Knowledge of the hydrological behaviour of a given region is of fundamental importance for the management of water resources. However, in Brazil and in several other regions of the world, the real influence of vegetation on the interception of rainwater is still not understood. In this context, the present work aimed at evaluating, on a scale of individual events, the plant interception and the other partitioning of rainwater, in addition to testing the main mathematical models for their estimates. The area of study is an area of relevant ecological interest (ARIE) located within the microbasin of the spout in the municipality of Portalegre, situated in the Highland region of the west of the state of Rio Grande do Norte. The losses by interception of the vegetation in ARIE were measured in the period from January to December 2017 in an experimental site with area of 10 x 20 m, where the composition floristic presents predominance of Caatinga and occurrence of vegetation of the Atlantic forest. The losses by interception were quantified by the difference between the total precipitation and the sum of the portions of internal precipitation (under the vegetation) and runoff by the trunks. For the measurement of the total precipitation, a gauge installed in an unfielded area was used, the internal precipitation estimated by the arithmetic mean of the daily records of ten gauges randomly distributed under the vegetation and repositioned every two Weeks. The measurement of the flow through the trunks was in six trees of varying diameters in which the plastic mass gutters were constructed, which directed the flow of water from the trunks to the collectors. In the monitored period the analysis of 20 rainy events in ARIE indicates that the interception, internal precipitation and flow by the trunks correspond to 44.9%, 52.8% and 2.2% of the total precipitation, respectively. Studying the characteristics of rainfall, the maximum intensities in 15, 20, 30 and 45 minutes (I15, I20, I30 and I45) presented the largest factorials weights indicating that more attention is needed in hydrological studies for this variable in the Brazilian semi-arid region. The interception loss models used in this work have pretold the forest intercept in a satisfactory manner. The Rutter model obtained the smallest error value relative to the accumulated I at the end of the monitored period, with a value of 10% followed by the Gash model that presented a relative error of 12%
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