Classificador de fake news utilizando um modelo de aprendizado de máquina com técnicas de processamento de linguagem natural

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Costa, Axel Vieira Gomes
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Digital da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (RDU)
Texto Completo: https://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/5851
Resumo: Monografia
id UFER_f343c952fa9064cf3c809a7d19e3e1e8
oai_identifier_str oai:repositorio.ufersa.edu.br:prefix/5851
network_acronym_str UFER
network_name_str Repositório Digital da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (RDU)
repository_id_str
spelling Classificador de fake news utilizando um modelo de aprendizado de máquina com técnicas de processamento de linguagem naturalaprendizado de máquinaclassificadoresfake newsinteligência artificialartificial intelligenceclassifierfake newsmachine learningCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAOMonografiaFake news has an important social impact currently. Detect fake news has been an objective of several researches and interest in tools to categorize it has grown. Machine learning methods havs been gaining emphasis. Therefore, this study aimed to implemente the Passive Agressive Classifer classification technique together with natural language processing to classify news as false or true. For this purpose, four datasets were used, containing mandatorily title, text and label. The training was divided into 70% training and 30% test, then they were treated with TfidfVectorizer and submitted to the PassiveAgressiveClassifier to obtain the results. The metrics used were accuracy, precision and recall. All databases obtained rates above 78%, being considered excellent. Among the bases chosen, the FK3 dataset had the best performance, presenting a rate of 99%. The results obtained in this work show the potential of the classifier and the natural language processing as an alternative to the detection of fake news.Fake news tem um importante impacto social atualmente. Detectar fake news tem sido o objetivo de diversas pesquisas e o interesse em categorizá-las tem crescido. Métodos de aprendizado de máquina tem ganhado destaque. Portanto, este estudo objetivou implementar a técnica de classificação do classificador PassiveAgressiveClassifer em conjunto com o processamento de linguagem natural para classificar notícias em falsas e verdadeiras. Para tal, quatro datasets foram utilizados, contendo obrigatoriamente title, text e label. O treinamento foi dividido em 70% treino e 30% teste, em seguida, foram tratados com TfidfVectorizer e submetidos ao classificador PassiveAgressiveClassifier para a obtenção dos resultados. As métricas utilizadas foram accuracy, precision e recall. Todas as bases de dados obtiveram taxa acima de 78%, sendo consideradas ótimas. Entre as bases escolhidas, o dataset FK3 obteve o melhor desempenho, apresentando taxa de 99%. Os resultados obtidos neste trabalho mostram o potencial do classificador e o processamento de linguagem natural como uma alternativa a detecção de notícias falsas.Trabalho não financiado por agência de fomento, ou autofinanciadoUniversidade Federal Rural do Semi-ÁridoBrasilCentro Multidisciplinar de AngicosUFERSADiniz, Thatiana Cunha Navarrohttp://lattes.cnpq.br/Souza , Andrezza Cristina da Silva Barroshttp://lattes.cnpq.br/Arruda, Francisco de Assis Pereira Vasconcelos dehttp://lattes.cnpq.br/Costa, Axel Vieira Gomes2021-01-26T17:04:00Z2021-01-262021-01-26T17:04:00Z2020-12-15info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfCosta (2020) (COSTA, 2020)https://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/5851porCosta, Axel Vieira Gomes. Classificador de fake news utilizando um modelo de aprendizado de máquina com técnicas de processamento de linguagem natural. 2020. 39f. Monografia (Graduação em Sistemas de Informação), Centro Multidisciplinar de Angicos, Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Angicos, 2020.CC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Digital da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (RDU)instname:Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA)instacron:UFERSA2023-12-20T22:29:49Zoai:repositorio.ufersa.edu.br:prefix/5851Repositório Institucionalhttps://repositorio.ufersa.edu.br/PUBhttps://repositorio.ufersa.edu.br/server/oai/requestrepositorio@ufersa.edu.br || admrepositorio@ufersa.edu.bropendoar:2023-12-20T22:29:49Repositório Digital da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (RDU) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA)false
dc.title.none.fl_str_mv Classificador de fake news utilizando um modelo de aprendizado de máquina com técnicas de processamento de linguagem natural
title Classificador de fake news utilizando um modelo de aprendizado de máquina com técnicas de processamento de linguagem natural
spellingShingle Classificador de fake news utilizando um modelo de aprendizado de máquina com técnicas de processamento de linguagem natural
Costa, Axel Vieira Gomes
aprendizado de máquina
classificadores
fake news
inteligência artificial
artificial intelligence
classifier
fake news
machine learning
CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAO
title_short Classificador de fake news utilizando um modelo de aprendizado de máquina com técnicas de processamento de linguagem natural
title_full Classificador de fake news utilizando um modelo de aprendizado de máquina com técnicas de processamento de linguagem natural
title_fullStr Classificador de fake news utilizando um modelo de aprendizado de máquina com técnicas de processamento de linguagem natural
title_full_unstemmed Classificador de fake news utilizando um modelo de aprendizado de máquina com técnicas de processamento de linguagem natural
title_sort Classificador de fake news utilizando um modelo de aprendizado de máquina com técnicas de processamento de linguagem natural
author Costa, Axel Vieira Gomes
author_facet Costa, Axel Vieira Gomes
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Diniz, Thatiana Cunha Navarro
http://lattes.cnpq.br/
Souza , Andrezza Cristina da Silva Barros
http://lattes.cnpq.br/
Arruda, Francisco de Assis Pereira Vasconcelos de
http://lattes.cnpq.br/
dc.contributor.author.fl_str_mv Costa, Axel Vieira Gomes
dc.subject.por.fl_str_mv aprendizado de máquina
classificadores
fake news
inteligência artificial
artificial intelligence
classifier
fake news
machine learning
CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAO
topic aprendizado de máquina
classificadores
fake news
inteligência artificial
artificial intelligence
classifier
fake news
machine learning
CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAO
description Monografia
publishDate 2020
dc.date.none.fl_str_mv 2020-12-15
2021-01-26T17:04:00Z
2021-01-26
2021-01-26T17:04:00Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv Costa (2020) (COSTA, 2020)
https://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/5851
identifier_str_mv Costa (2020) (COSTA, 2020)
url https://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/5851
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv Costa, Axel Vieira Gomes. Classificador de fake news utilizando um modelo de aprendizado de máquina com técnicas de processamento de linguagem natural. 2020. 39f. Monografia (Graduação em Sistemas de Informação), Centro Multidisciplinar de Angicos, Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Angicos, 2020.
dc.rights.driver.fl_str_mv CC-BY-SA
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv CC-BY-SA
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal Rural do Semi-Árido
Brasil
Centro Multidisciplinar de Angicos
UFERSA
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal Rural do Semi-Árido
Brasil
Centro Multidisciplinar de Angicos
UFERSA
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Digital da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (RDU)
instname:Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA)
instacron:UFERSA
instname_str Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA)
instacron_str UFERSA
institution UFERSA
reponame_str Repositório Digital da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (RDU)
collection Repositório Digital da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (RDU)
repository.name.fl_str_mv Repositório Digital da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (RDU) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA)
repository.mail.fl_str_mv repositorio@ufersa.edu.br || admrepositorio@ufersa.edu.br
_version_ 1809747464565030912

Registros relacionados