Geada na cultura da cana-de-açúcar em Rio Brilhante - MS
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Data de Publicação: | 2023 |
Outros Autores: | , , , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por eng spa |
Título da fonte: | Brazilian Journal of Production Engineering |
Texto Completo: | https://periodicos.ufes.br/bjpe/article/view/41833 |
Resumo: | O município de Rio Brilhante, no estado de Mato Grosso do Sul é o segundo em área plantada de cana-de-açúcar do Brasil. A safra de 2021/22 apresentou queda de 10,60%, devido, principalmente, à geada e estiagem. Este trabalho constituiu-se em procedimentos para monitorar os danos causados pela geada nos meses de junho e julho de 2021, em lavouras de cana-de-açúcar. Foram utilizadas imagens de satélites de alta resolução fornecendo dados espectrais precisos para o monitoramento e estimativa da área de cultivo da cana-de-açúcar afetada por consequência da geada. Para obter tal resultado, utilizamos a tecnologia de NDVI (Índice de Vegetação por Diferença Normalizada), que indica a atividade de crescimento da vegetação e tem uma forte correlação com a matéria seca. O experimento foi conduzido em dez fazendas no município, antes e depois da ocorrência da geada. As variáveis avaliadas foram: mortalidade de gemas; brotação lateral; isoporização de entrenós; e NDVI. Os efeitos da ocorrência da geada na cultura que puderam ser observados com mais frequência, foi a morte da gema apical. Na isoporização não foi observado nenhum dano significativo. As imagens de NDVI foram de suma importância para realização desta análise. |
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Geada na cultura da cana-de-açúcar em Rio Brilhante - MSFrost on sugarcane crop in Rio Brilhante – MSHelada en cultivo de caña de azúcar en Rio Brilhante – MSSaccharum officinarumclimaNDVISaccharum officinarumclimateNDVISaccharum officinarumclimaNDVIO município de Rio Brilhante, no estado de Mato Grosso do Sul é o segundo em área plantada de cana-de-açúcar do Brasil. A safra de 2021/22 apresentou queda de 10,60%, devido, principalmente, à geada e estiagem. Este trabalho constituiu-se em procedimentos para monitorar os danos causados pela geada nos meses de junho e julho de 2021, em lavouras de cana-de-açúcar. Foram utilizadas imagens de satélites de alta resolução fornecendo dados espectrais precisos para o monitoramento e estimativa da área de cultivo da cana-de-açúcar afetada por consequência da geada. Para obter tal resultado, utilizamos a tecnologia de NDVI (Índice de Vegetação por Diferença Normalizada), que indica a atividade de crescimento da vegetação e tem uma forte correlação com a matéria seca. O experimento foi conduzido em dez fazendas no município, antes e depois da ocorrência da geada. As variáveis avaliadas foram: mortalidade de gemas; brotação lateral; isoporização de entrenós; e NDVI. Os efeitos da ocorrência da geada na cultura que puderam ser observados com mais frequência, foi a morte da gema apical. Na isoporização não foi observado nenhum dano significativo. As imagens de NDVI foram de suma importância para realização desta análise.The municipality of Rio Brilhante, in the state of Mato Grosso do Sul, is the second largest sugarcane planted area in Brazil. The 2021/22 harvest showed a drop of 10.60%, mainly due to frost and drought. This work consisted of procedures to monitor the damage caused by frost in the months of June and July of 2021 in sugarcane crops. High-resolution satellite images were used, providing accurate spectral data for monitoring and estimating the sugarcane cultivation area affected by frost. To obtain this result, we used Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) technology, which indicates vegetation growth activity and has a strong correlation with dry matter. The experiment was conducted on ten farms in the aforementioned municipality, before and after the frost. The variables evaluated were: bud mortality; lateral sprouting; insulation of internodes; and NDVI. The effect of the occurrence of frost on the crop that could be observed most frequently was the death of the apical bud. No significant damage was observed when isolating. The NDVI images were extremely important for carrying out this analysis.El municipio de Rio Brilhante, en el estado de Mato Grosso do Sul, es la segunda mayor área plantada de caña de azúcar en Brasil. La cosecha 2021/22 cayó un 10,60%, principalmente por las heladas y la sequía. Este trabajo consistió en procedimientos para monitorear los daños ocasionados por heladas en los meses de junio y julio de 2021, en cultivos de caña de azúcar. Se utilizaron imágenes satelitales de alta resolución, que proporcionaron datos espectrales precisos para monitorear y estimar el área de cultivo de caña de azúcar afectada por las heladas. Para obtener este resultado, utilizamos la tecnología NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), que indica la actividad de crecimiento de la vegetación y tiene una fuerte correlación con la materia seca. El experimento se realizó en diez fincas del municipio, antes y después de la ocurrencia de las heladas. Las variables evaluadas fueron: mortalidad de yemas; brotación lateral; isoporización de entrenudos; y NDVI. El efecto de la ocurrencia de heladas en el cultivo que se pudo observar con mayor frecuencia fue la muerte de la yema apical. En la isoporización no se observaron daños significativos. Las imágenes NDVI fueron de suma importancia para este análisis.Universidade Federal do Espírito Santo - UFES2023-10-25info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionArtigo avaliado pelos paresapplication/pdfapplication/pdfaudio/mpegaudio/mpegimage/jpegimage/jpegimage/jpeghttps://periodicos.ufes.br/bjpe/article/view/4183310.47456/bjpe.v9i4.41833Brazilian Journal of Production Engineering; Vol. 9 No. 4 (2023): Regular Issue (October - December); 34-43Brazilian Journal of Production Engineering; Vol. 9 Núm. 4 (2023): Número regular (octubre - diciembre); 34-43Brazilian Journal of Production Engineering; v. 9 n. 4 (2023): Número Regular (Outubro - Dezembro); 34-432447-558010.47456/bjpe.v9i4reponame:Brazilian Journal of Production Engineeringinstname:Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)instacron:UFESporengspahttps://periodicos.ufes.br/bjpe/article/view/41833/28553https://periodicos.ufes.br/bjpe/article/view/41833/28554https://periodicos.ufes.br/bjpe/article/view/41833/28569https://periodicos.ufes.br/bjpe/article/view/41833/28570https://periodicos.ufes.br/bjpe/article/view/41833/28691https://periodicos.ufes.br/bjpe/article/view/41833/28692https://periodicos.ufes.br/bjpe/article/view/41833/28693https://periodicos.ufes.br/bjpe/article/view/41833/28746Copyright (c) 2023 Brazilian Journal of Production Engineeringhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessNascimento, Jackeline Matos doOliveira, GedivaldoViana, Jean Carlo FrozzaColombo, Lucinete ReginaJesus , Maílson VieiraSecretti, Mateus Luiz2024-03-29T13:30:32Zoai:periodicos.ufes.br:article/41833Revistahttps://periodicos.ufes.br/bjpePUBhttps://periodicos.ufes.br/bjpe/oairodrigo.r.freitas@ufes.br2447-55802447-5580opendoar:2024-03-29T13:30:32Brazilian Journal of Production Engineering - Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)false |
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