Una heurística de búsqueda local para problemas de asignación de enfermeras con preferencias personales

• Autor(a) principal: André, Maria Valéria de Carvalho
• Data de Publicação: 2024
• Outros Autores: Silva, Hedivigem Luana Rodrigues da, Silva, Yuri Laio Teixeira Veras
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: eng; por; spa
• Título da fonte: Brazilian Journal of Production Engineering
• Texto Completo: https://periodicos.ufes.br/bjpe/article/view/44130
• topic: Hospital Administration; Heuristics; Local Search; Heurísticas; Administração Hospitalar; Busca Local; Heurísticas; Administración Hospitalaria; Busqueda Local

Recentemente, a pesquisa em otimização de saúde tem experimentado um crescimento exponencial, despertando o interesse significativo de pesquisadores e organizações de saúde. Esse aumento de interesse é impulsionado pela complexidade e relevância dos desafios enfrentados pela sociedade, estando diretamente relacionado à necessidade crescente de aprimoramento de processos e à busca por maior eficiência nos sistemas de saúde em escala global. O objetivo deste estudo é desenvolver uma abordagem de otimização, baseada em heurística computacional, para realizar o planejamento e a designação de profissionais de enfermagem em setores hospitalares, visando maximizar tanto as preferências pessoais dos profissionais, como a eficiência nos atendimentos de saúde. O método proposto utiliza um algoritmo heurístico de otimização baseado em busca local com mecanismos de perturbação de solução e vizinhanças de busca eficientes. Os resultados computacionais demonstraram que o método é capaz de realizar designações eficientes de profissionais de enfermagem em setores hospitalares, otimizando a satisfação profissional e a qualidade do serviço prestado. Concluindo, o estudo evidenciou que o método desenvolvido permite uma eficiente gestão e designação de profissionais de enfermagem em ambientes hospitalares, alcançando contribuições científicas e práticas para as áreas de healthcare optimization e administração hospitalar.