MINERAÇÃO DE DADOS NA BASE DE DADOS ABERTA DA CÂMARA LEGISLATIVA FEDERAL BRASILEIRA: ÊNFASE NA ANÁLISE DOS DADOS DA LEGISLATURA 54 (2011-2013)
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2018 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Brazilian Journal of Production Engineering |
Texto Completo: | https://periodicos.ufes.br/bjpe/article/view/V04N04_08 |
Resumo: | A descoberta de conhecimentos em bases de dados tem por objetivo encontrar padrões e relações ocultas em grandes volumes de dados através das suas etapas operacionais. O objetivo deste trabalho é aplicar as técnicas de mineração de dados na base de dados aberta da câmara legislativa federal brasileira e encontrar padrões nos gastos gerados pelos partidos políticos na legislatura 54 (2011-2013) usando ferramenta WEKA. Na mineração de dados utiliza-se dois algoritmos: c4.5 (algoritmo supervisionado) e o apriori (algoritmo não supervisionado). É possível inferir que o algoritmo não supervisionado apriori apresenta os melhores resultados para o problema proposto em relação ao algoritmo supervisionado c4.5. |
id |
UFES-11_25e3fd736c71a1d5a015a80ec9f08836 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:periodicos.ufes.br:article/21763 |
network_acronym_str |
UFES-11 |
network_name_str |
Brazilian Journal of Production Engineering |
repository_id_str |
|
spelling |
MINERAÇÃO DE DADOS NA BASE DE DADOS ABERTA DA CÂMARA LEGISLATIVA FEDERAL BRASILEIRA: ÊNFASE NA ANÁLISE DOS DADOS DA LEGISLATURA 54 (2011-2013)A descoberta de conhecimentos em bases de dados tem por objetivo encontrar padrões e relações ocultas em grandes volumes de dados através das suas etapas operacionais. O objetivo deste trabalho é aplicar as técnicas de mineração de dados na base de dados aberta da câmara legislativa federal brasileira e encontrar padrões nos gastos gerados pelos partidos políticos na legislatura 54 (2011-2013) usando ferramenta WEKA. Na mineração de dados utiliza-se dois algoritmos: c4.5 (algoritmo supervisionado) e o apriori (algoritmo não supervisionado). É possível inferir que o algoritmo não supervisionado apriori apresenta os melhores resultados para o problema proposto em relação ao algoritmo supervisionado c4.5.Universidade Federal do Espírito Santo - UFES2018-12-16info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionArtigo avaliado pelos paresPesquisa e Analise de dadosapplication/pdfhttps://periodicos.ufes.br/bjpe/article/view/V04N04_08Brazilian Journal of Production Engineering; Vol. 4 No. 4 (2018): Número Regular (Dezembro); 156-170Brazilian Journal of Production Engineering; Vol. 4 Núm. 4 (2018): Número Regular (Dezembro); 156-170Brazilian Journal of Production Engineering; v. 4 n. 4 (2018): Número Regular (Dezembro); 156-1702447-5580reponame:Brazilian Journal of Production Engineeringinstname:Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)instacron:UFESporhttps://periodicos.ufes.br/bjpe/article/view/V04N04_08/pdfCopyright (c) 2018 Brazilian Journal of Production Engineering - BJPEhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessFormigoni, Vanessa Lourenço MattedeHonorato, Icaro HenriqueRissino, Silvia das Dores2023-01-08T16:33:46Zoai:periodicos.ufes.br:article/21763Revistahttps://periodicos.ufes.br/bjpePUBhttps://periodicos.ufes.br/bjpe/oairodrigo.r.freitas@ufes.br2447-55802447-5580opendoar:2023-01-13T10:36:18.001099Brazilian Journal of Production Engineering - Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
MINERAÇÃO DE DADOS NA BASE DE DADOS ABERTA DA CÂMARA LEGISLATIVA FEDERAL BRASILEIRA: ÊNFASE NA ANÁLISE DOS DADOS DA LEGISLATURA 54 (2011-2013) |
title |
MINERAÇÃO DE DADOS NA BASE DE DADOS ABERTA DA CÂMARA LEGISLATIVA FEDERAL BRASILEIRA: ÊNFASE NA ANÁLISE DOS DADOS DA LEGISLATURA 54 (2011-2013) |
spellingShingle |
MINERAÇÃO DE DADOS NA BASE DE DADOS ABERTA DA CÂMARA LEGISLATIVA FEDERAL BRASILEIRA: ÊNFASE NA ANÁLISE DOS DADOS DA LEGISLATURA 54 (2011-2013) Formigoni, Vanessa Lourenço Mattede |
title_short |
MINERAÇÃO DE DADOS NA BASE DE DADOS ABERTA DA CÂMARA LEGISLATIVA FEDERAL BRASILEIRA: ÊNFASE NA ANÁLISE DOS DADOS DA LEGISLATURA 54 (2011-2013) |
title_full |
MINERAÇÃO DE DADOS NA BASE DE DADOS ABERTA DA CÂMARA LEGISLATIVA FEDERAL BRASILEIRA: ÊNFASE NA ANÁLISE DOS DADOS DA LEGISLATURA 54 (2011-2013) |
title_fullStr |
MINERAÇÃO DE DADOS NA BASE DE DADOS ABERTA DA CÂMARA LEGISLATIVA FEDERAL BRASILEIRA: ÊNFASE NA ANÁLISE DOS DADOS DA LEGISLATURA 54 (2011-2013) |
title_full_unstemmed |
MINERAÇÃO DE DADOS NA BASE DE DADOS ABERTA DA CÂMARA LEGISLATIVA FEDERAL BRASILEIRA: ÊNFASE NA ANÁLISE DOS DADOS DA LEGISLATURA 54 (2011-2013) |
title_sort |
MINERAÇÃO DE DADOS NA BASE DE DADOS ABERTA DA CÂMARA LEGISLATIVA FEDERAL BRASILEIRA: ÊNFASE NA ANÁLISE DOS DADOS DA LEGISLATURA 54 (2011-2013) |
author |
Formigoni, Vanessa Lourenço Mattede |
author_facet |
Formigoni, Vanessa Lourenço Mattede Honorato, Icaro Henrique Rissino, Silvia das Dores |
author_role |
author |
author2 |
Honorato, Icaro Henrique Rissino, Silvia das Dores |
author2_role |
author author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Formigoni, Vanessa Lourenço Mattede Honorato, Icaro Henrique Rissino, Silvia das Dores |
description |
A descoberta de conhecimentos em bases de dados tem por objetivo encontrar padrões e relações ocultas em grandes volumes de dados através das suas etapas operacionais. O objetivo deste trabalho é aplicar as técnicas de mineração de dados na base de dados aberta da câmara legislativa federal brasileira e encontrar padrões nos gastos gerados pelos partidos políticos na legislatura 54 (2011-2013) usando ferramenta WEKA. Na mineração de dados utiliza-se dois algoritmos: c4.5 (algoritmo supervisionado) e o apriori (algoritmo não supervisionado). É possível inferir que o algoritmo não supervisionado apriori apresenta os melhores resultados para o problema proposto em relação ao algoritmo supervisionado c4.5. |
publishDate |
2018 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2018-12-16 |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Artigo avaliado pelos pares Pesquisa e Analise de dados |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://periodicos.ufes.br/bjpe/article/view/V04N04_08 |
url |
https://periodicos.ufes.br/bjpe/article/view/V04N04_08 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.none.fl_str_mv |
https://periodicos.ufes.br/bjpe/article/view/V04N04_08/pdf |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
Copyright (c) 2018 Brazilian Journal of Production Engineering - BJPE http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
Copyright (c) 2018 Brazilian Journal of Production Engineering - BJPE http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal do Espírito Santo - UFES |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal do Espírito Santo - UFES |
dc.source.none.fl_str_mv |
Brazilian Journal of Production Engineering; Vol. 4 No. 4 (2018): Número Regular (Dezembro); 156-170 Brazilian Journal of Production Engineering; Vol. 4 Núm. 4 (2018): Número Regular (Dezembro); 156-170 Brazilian Journal of Production Engineering; v. 4 n. 4 (2018): Número Regular (Dezembro); 156-170 2447-5580 reponame:Brazilian Journal of Production Engineering instname:Universidade Federal do Espírito Santo (UFES) instacron:UFES |
instname_str |
Universidade Federal do Espírito Santo (UFES) |
instacron_str |
UFES |
institution |
UFES |
reponame_str |
Brazilian Journal of Production Engineering |
collection |
Brazilian Journal of Production Engineering |
repository.name.fl_str_mv |
Brazilian Journal of Production Engineering - Universidade Federal do Espírito Santo (UFES) |
repository.mail.fl_str_mv |
rodrigo.r.freitas@ufes.br |
_version_ |
1797047319732944896 |