Modelo matemático para definição de centros de distribuição em redes logísticas de suprimentos para plataformas de petróleo
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Data de Publicação: | 2022 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Brazilian Journal of Production Engineering |
Texto Completo: | https://periodicos.ufes.br/bjpe/article/view/38020 |
Resumo: | Among the objectives of supply chain management is the availability of products and services in the correct quantity, place and time. For this, the location of the facilities in the network of suppliers, warehouses and customers is very relevant. especially when it comes to a country with a large territorial extension like Brazil. This becomes even more relevant when logistics networks deal with the issue of supplies with high added value, as in the case of oil platforms. Thus, this paper seeks to develop a mathematical model based on the Facility Location Problem of Distribution Centers (DC) for a better configuration of the supply logistics network of oil exploration and production platforms. Eight different scenarios were created and run in the CPLEX 12.6 solver. Transport costs represent 52.0% to 69.0% of the percentage of costs involved in the elaboration of the logistics network. The greatest profitability was demonstrated when larger trucks were used at the expense of small capacity trucks. In 50.0% of the cases, only two DC were allocated and the average occupancy of the allocated DC was 72.0%. |
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Modelo matemático para definição de centros de distribuição em redes logísticas de suprimentos para plataformas de petróleoMathematical model for definition of distribution centers in logistics supply networks for oil platformsModelo matemático para la definición de centros de distribución en redes de suministro logístico para plataformas petrolerasLocalização de facilidadesRedes logísticasCadeias de suprimentosPetróleoFacility Location Problem Logistics networkSupply chainOilLocalización de las instalacionesredes logísticascadenas de suministropetróleoAmong the objectives of supply chain management is the availability of products and services in the correct quantity, place and time. For this, the location of the facilities in the network of suppliers, warehouses and customers is very relevant. especially when it comes to a country with a large territorial extension like Brazil. This becomes even more relevant when logistics networks deal with the issue of supplies with high added value, as in the case of oil platforms. Thus, this paper seeks to develop a mathematical model based on the Facility Location Problem of Distribution Centers (DC) for a better configuration of the supply logistics network of oil exploration and production platforms. Eight different scenarios were created and run in the CPLEX 12.6 solver. Transport costs represent 52.0% to 69.0% of the percentage of costs involved in the elaboration of the logistics network. The greatest profitability was demonstrated when larger trucks were used at the expense of small capacity trucks. In 50.0% of the cases, only two DC were allocated and the average occupancy of the allocated DC was 72.0%.Dentre os objetivos da gestão da cadeia de suprimentos está a disponibilidade de produtos e serviços na quantidade, lugar e tempo corretos. Para isso, a localização das instalações na rede de fornecedores, armazéns e clientes é muito relevante. Principalmente, quando se trata de um país com grande extensão territorial como o Brasil. Isso se torna ainda mais relevante quando as redes logísticas em questão tratam de suprimentos com alto valor agregado, como no caso das plataformas de petróleo. Assim, este trabalho busca desenvolver um modelo matemático baseado no Problema de Localização de Facilidades n-echelon para definição de Centros de Distribuição (CD) a serem escolhidos para uma melhor configuração da rede logística de suprimentos de plataformas de exploração e produção de petróleo. Oito diferentes cenários foram criados e executados no solver CPLEX 12.6. Os custos de transporte representaram um percentual de participação, entre 52,0% e 69,0%, dentre todos os demais custos envolvidos na elaboração da rede logística. A maior rentabilidade se mostrou quando caminhões maiores foram usados, em dettrimento aos caminhões com pequena capacidade. Em 50,0% dos casos apenas dois CD foram alocados e a média de ocupação dos CD alocados foi de 72,0%.Entre los objetivos de la gestión de la cadena de suministro está la disponibilidad de productos y servicios en la cantidad, lugar y tiempo correctos. Para ello es muy relevante la ubicación de las instalaciones en la red de proveedores, almacenes y clientes. Especialmente cuando se trata de un país con una gran extensión territorial como Brasil. Esto se vuelve aún más expresivo cuando las redes logísticas en cuestión se ocupan de suministros de alto valor agregado, como es el caso de las plataformas petroleras. Así, este trabajo busca desarrollar un modelo matemático basado en el Problema de Ubicación de Instalaciones n-echelon para definir los Centros de Distribución (CD) a elegir para una mejor configuración de la red logística de suministro de las plataformas de exploración y producción de petróleo. Se crearon ocho escenarios diferentes y se ejecutaron en el solucionador CPLEX 12.6. Los costos de transporte representaron un porcentaje de participación, entre 52,0% y 69,0%, entre todos los demás costos involucrados en la elaboración de la red logística. La mayor rentabilidad se mostró cuando se utilizaron camiones de mayor tamaño, en detrimento de los camiones de menor capacidad. En el 50,0% de los casos, solo se adjudicaron dos CD y la ocupación media de los CD asignados fue del 72,0%.Universidade Federal do Espírito Santo - UFES2022-06-15info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfimage/jpeghttps://periodicos.ufes.br/bjpe/article/view/3802010.47456/bjpe.v8i3.38020Brazilian Journal of Production Engineering; Vol. 8 No. 3 (2022): Número Regular (Abril - Junho); 214-233Brazilian Journal of Production Engineering; Vol. 8 Núm. 3 (2022): Número Regular (Abril - Junho); 214-233Brazilian Journal of Production Engineering; v. 8 n. 3 (2022): Número Regular (Abril - Junho); 214-2332447-558010.47456/bjpe.v8i3reponame:Brazilian Journal of Production Engineeringinstname:Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)instacron:UFESporhttps://periodicos.ufes.br/bjpe/article/view/38020/25185https://periodicos.ufes.br/bjpe/article/view/38020/25207Copyright (c) 2022 Brazilian Journal of Production Engineeringhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessGomes, Thiara CezanaRosa, Rodrigo de Alvarenga2022-09-30T00:16:57Zoai:periodicos.ufes.br:article/38020Revistahttps://periodicos.ufes.br/bjpePUBhttps://periodicos.ufes.br/bjpe/oairodrigo.r.freitas@ufes.br2447-55802447-5580opendoar:2023-01-13T10:36:38.900026Brazilian Journal of Production Engineering - Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)false |
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