MAPEAMENTO E ANÁLISE BIBLIOMÉTRICA DA UTILIZAÇÃO DA ANÁLISE ENVOLTÓRIA DE DADOS (DEA) EM ESTUDOS DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO
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Data de Publicação: | 2018 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
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Título da fonte: | Brazilian Journal of Production Engineering |
Texto Completo: | https://periodicos.ufes.br/bjpe/article/view/v4n1_8 |
Resumo: | Diversas técnicas direcionadas ao auxílio da tomada de decisão têm sido apontadas em trabalhos. No entanto, estes trabalhos não apresentam abordagens que considerem a utilização de técnicas multivariável na Engenharia de Produção ao longo tempo. Dentro desse contexto, a Análise Envoltória de Dados (DEA) pode ser apontada como uma importante técnica multivariável, que auxilia a monitoração de unidades de decisão e, que, coopera para a eficiência das organizações. Com o crescimento do número de publicações de trabalhos sobre os mais diversos assuntos, uma dificuldade dos pesquisadores é a garantia da qualidade do material utilizado para o suporte e desenvolvimento de seu trabalho. Por este motivo, este trabalho teve por objetivo mapear e analisar bibliometricamente a utilização da Análise Envoltória de Dados (DEA) em estudos de Engenharia de Produção. Os resultados indicaram evidências da utilização da DEA na área pesquisada, contudo, esses achados sinalizam a necessidade de uma intensificação do uso desta técnica em importantes áreas da Engenharia de Produção. |
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MAPEAMENTO E ANÁLISE BIBLIOMÉTRICA DA UTILIZAÇÃO DA ANÁLISE ENVOLTÓRIA DE DADOS (DEA) EM ESTUDOS DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃODiversas técnicas direcionadas ao auxílio da tomada de decisão têm sido apontadas em trabalhos. No entanto, estes trabalhos não apresentam abordagens que considerem a utilização de técnicas multivariável na Engenharia de Produção ao longo tempo. Dentro desse contexto, a Análise Envoltória de Dados (DEA) pode ser apontada como uma importante técnica multivariável, que auxilia a monitoração de unidades de decisão e, que, coopera para a eficiência das organizações. Com o crescimento do número de publicações de trabalhos sobre os mais diversos assuntos, uma dificuldade dos pesquisadores é a garantia da qualidade do material utilizado para o suporte e desenvolvimento de seu trabalho. Por este motivo, este trabalho teve por objetivo mapear e analisar bibliometricamente a utilização da Análise Envoltória de Dados (DEA) em estudos de Engenharia de Produção. Os resultados indicaram evidências da utilização da DEA na área pesquisada, contudo, esses achados sinalizam a necessidade de uma intensificação do uso desta técnica em importantes áreas da Engenharia de Produção.Universidade Federal do Espírito Santo - UFES2018-04-26info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionRevisão da literaturaapplication/pdfhttps://periodicos.ufes.br/bjpe/article/view/v4n1_8Brazilian Journal of Production Engineering; Vol. 4 No. 1 (2018): Número Regular (Abril); 116-128Brazilian Journal of Production Engineering; Vol. 4 Núm. 1 (2018): Número Regular (Abril); 116-128Brazilian Journal of Production Engineering; v. 4 n. 1 (2018): Número Regular (Abril); 116-1282447-5580reponame:Brazilian Journal of Production Engineeringinstname:Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)instacron:UFESporhttps://periodicos.ufes.br/bjpe/article/view/v4n1_8/pdfCopyright (c) 2018 Brazilian Journal of Production Engineering - BJPEhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessSecchim, André BrandãoFreitas, Rodrigo Randow deGonçalves, Wellington2023-01-08T16:33:22Zoai:periodicos.ufes.br:article/19306Revistahttps://periodicos.ufes.br/bjpePUBhttps://periodicos.ufes.br/bjpe/oairodrigo.r.freitas@ufes.br2447-55802447-5580opendoar:2023-01-13T10:36:15.817207Brazilian Journal of Production Engineering - Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)false |
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